Portugal
Mindrift
Amgen
Engenheiro(a) Sênior de IA
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
IGUALDADE DE OPORTUNIDADES
CATEGORIA DE CARREIRA Sistemas de Informação
CANDIDATE-SE AGORA
CAREERS.AMGEN.COM
DECLARAÇÃO A Amgen é um empregador que oferece Igualdade de Oportunidades e considerará você sem levar em conta sua raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de veterano protegido, status de deficiência ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável.
Garantiremos que indivíduos com deficiência recebam acomodação razoável para participar do processo de candidatura ou entrevista de emprego, para desempenhar as funções essenciais do trabalho e para receber outros benefícios e privilégios de emprego.
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DESCRIÇÃO DA VAGA
Junte-se à nossa equipe no AMGEN Capability Center Portugal, consistentemente reconhecido entre as melhores empresas no ranking Best Workplaces(TM) pelo Great Place to Work(R) em Portugal. Em 2026, fomos mais uma vez distinguidos como um dos melhores Workplaces do país (categoria com 201-500 colaboradores), reforçando o nosso compromisso com uma experiência excepcional para os colaboradores e cultura organizacional.
Somos uma equipe com mais de 500 talentos, abrangendo mais de 30 funções e áreas de especialização, e representando mais de 40 nacionalidades. Juntos, trazemos diversas perspectivas e experiências profissionais para ajudar a moldar o futuro da saúde através da inovação e tecnologia.
Esta é a sua oportunidade de explorar um mundo de possibilidades em áreas como Dados & Analytics, Digital, Tecnologia & Inovação, Cibersegurança, Operações de P&D, Distribuição Global, Finanças, Assuntos Regulatórios, Geral & Administrativo, Recursos Humanos, e muitas outras.
Localizado no coração de Lisboa, o nosso escritório AMGEN fomenta uma cultura de inovação, excelência e propósito. Venha prosperar conosco na AMGEN, apoiando a nossa missão de Servir Pacientes.
O que fazemos na AMGEN importa na vida das pessoas.
Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) Sênior de IA — autoridade individual sênior da Amgen na construção e escalonamento de plataformas de machine-learning e IA generativa de ponta a ponta.
Situado na intersecção entre excelência em engenharia e capacitação em ciência de dados, você projetará os serviços centrais, infraestrutura e controles de governança que permitem a centenas de praticantes prototipar, implantar e monitorar modelos — ML clássico, deep learning e LLMs — de forma segura e custo-efetiva. Atuando como um "player-coach", você estabelecerá a estratégia da plataforma, definirá padrões técnicos e fará parceria com as equipes de DevOps, Segurança, Conformidade e Produto para entregar uma experiência de desenvolvedor de IA de nível empresarial e sem atritos.
Objetos no seu futuro estão mais próximos do que parecem. Junte-se a nós.
Funções e Responsabilidades
- Desenvolver pipelines de ML de ponta a ponta — ingestão de dados, engenharia de features, treinamento, otimização de hiperparâmetros, avaliação, registro e promoção automatizada — usando Kubeflow, SageMaker Pipelines, SDK da Open AI ou pilhas MLOps equivalentes.
- Endurecer código de pesquisa em microsserviços de nível de produção, empacotando modelos em Docker/Kubernetes e expondo REST, gRPC ou APIs orientados a eventos para consumo por aplicações downstream.
- Construir e manter aplicações de IA full-stack integrando serviços de modelo com componentes de UI leves, motores de fluxo de trabalho ou camadas de lógica de negócios para que os insights cheguem aos usuários com latência inferior a um segundo.
- Otimizar desempenho e custo em escala — selecionando algoritmos apropriados (árvores de gradiente, transformers, modelos de séries temporais, estatísticas clássicas), aplicando quantização/poda e ajustando políticas de auto-escalonamento de GPU/CPU para atender a metas rigorosas de SLA.
- Instrumentar observabilidade abrangente — métricas em tempo real, rastreamento distribuído, detecção de drift e viés, e análise de comportamento do usuário — permitindo diagnóstico rápido e melhoria contínua de modelos e aplicações em produção.
- Incorporar controles de segurança e IA responsável (criptografia de dados, políticas de acesso, rastreamento de linhagem, explicabilidade e monitoramento de viés) em parceria com as equipes de Segurança, Privacidade e Conformidade.
- Contribuir com componentes de plataforma reutilizáveis — feature stores, model registries, bibliotecas de experiment tracking — e evangelizar melhores práticas que aumentem a velocidade de engenharia entre as equipes.
- Realizar análise exploratória de dados e ideação de features em conjuntos de dados complexos e de alta dimensionalidade para informar a seleção de algoritmos e garantir a robustez do modelo.
- Fazer parceria com cientistas de dados para prototipar e comparar novos algoritmos, oferecendo orientação sobre trade-offs de escalabilidade e prontidão para produção, enquanto co-gerencia KPIs de desempenho do modelo.
Habilidades Essenciais
- 3-5 anos em IA/ML e software corporativo.
- Comando abrangente de algoritmos de machine-learning — regressão, ensembles baseados em árvores, clustering, redução de dimensionalidade, modelos de séries temporais, arquiteturas de deep-learning (CNNs, RNNs, transformers) e técnicas modernas de LLM/RAG — com o discernimento para escolher, ajustar e operacionalizar o método correto para um determinado problema de negócio.
- Histórico comprovado na seleção e integração de ofertas de IA SaaS/PaaS e na construção de serviços de ML personalizados em escala.
- Conhecimento especializado em ferramentas de GenAI: bancos de dados vetoriais, pipelines RAG, DSLs de engenharia de prompt e frameworks de agentes (por exemplo, LangChain, Semantic Kernel).
- Proficiência em Python e Java; containerização (Docker/K8s); nuvem (AWS, Azure ou GCP) e DevOps/MLOps modernos (GitHub Actions, Bedrock/SageMaker Pipelines).
- Fortes habilidades em análise de business case — capaz de modelar TCO vs. NPV e apresentar trade-offs para executivos.
- Gerenciamento excepcional de stakeholders; capaz de traduzir conceitos técnicos complexos em narrativas concisas e orientadas a resultados.
Habilidades Comportamentais
- Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
- Fortes habilidades de comunicação verbal e escrita
- Capacidade de trabalhar efetivamente com equipes globais e virtuais
- Alto grau de iniciativa e automotivação.
- Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades com sucesso.
- Orientado(a) para a equipe, com foco em alcançar os objetivos do time.
- Capacidade de aprender rapidamente, ser organizado(a) e detalhista.
- Fortes habilidades de apresentação e oratória.
Habilidades Desejáveis
- Experiência na indústria de Biotecnologia ou farmacêutica é um grande diferencial
- Publicações de thought-leadership ou palestras em conferências sobre adoção de GenAI corporativa.
- Mestrado em Ciência da Computação e/ou Ciência de Dados
- Familiaridade com metodologias Ágeis e Scaled Agile Framework (SAFe) para entrega de projetos.
Faixa Salarial 51 065,45 EUR - 69 088,55 EUR
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