Estados Unidos
Roku
Amazon
Consultor Sênior de Entrega - Dados, Serviços Profissionais, AWSI HCLS
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · Denver, Colorado, United States · Chicago, Illinois, United States · Boston, Massachusetts, United States · Jersey City, New Jersey, United States · New York, New York, United States · Raleigh, North Carolina, United States · Arlington, Virginia, United States · Seattle, Washington, United States
AWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Prazo de inscrição: Jul 4, 2026
Esta função exige aproximadamente 50% de co-localização no local com o cliente, AWS e equipes parceiras nos EUA.
10044
A Amazon é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e não discrimina com base no status de veterano protegido, deficiência ou outro status legalmente protegido.
Candidatos do Condado de Los Angeles: Os deveres do trabalho para esta posição incluem: trabalhar de forma segura e cooperativa com outros funcionários, supervisores e equipe; aderir a padrões de excelência apesar de condições estressantes; comunicar-se de forma eficaz e respeitosa com funcionários, supervisores e equipe para garantir um atendimento excepcional ao cliente; e seguir todas as leis federais, estaduais e locais e políticas da Empresa. O histórico criminal pode ter uma relação direta, adversa e negativa com alguns dos deveres materiais desta posição. Estes incluem os deveres e responsabilidades listados acima, bem como as habilidades para aderir às políticas da empresa, exercer bom senso, gerenciar eficazmente o estresse e trabalhar com segurança e respeito com os outros, exibir confiabilidade e profissionalismo, e salvaguardar as operações comerciais e a reputação da Empresa. De acordo com o Decreto de Oportunidade Justa do Condado de Los Angeles, consideraremos para emprego candidatos qualificados com registros de prisão e condenação.
Nossa cultura inclusiva capacita os Amazonianos a entregar os melhores resultados para nossos clientes. Se você tem uma deficiência e precisa de acomodação ou ajuste no local de trabalho durante o processo de inscrição e contratação, incluindo suporte para o processo de entrevista ou integração, visite amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para mais informações. Se o país/região em que você está se candidatando não estiver listado, entre em contato com seu Parceiro de Recrutamento.
EUA, CA, Mountain View - 176,600.00 - 239,000.00 USD anualmente
EUA, CO, Denver - 153,600.00 - 207,800.00 USD anualmente
EUA, IL, Chicago - 153,600.00 - 207,800.00 USD anualmente
EUA, MA, Boston - 153,600.00 - 207,800.00 USD anualmente
EUA, NC, Raleigh - 153,600.00 - 207,800.00 USD anualmente
EUA, NJ, Jersey City - 169,000.00 - 228,600.00 USD anualmente
EUA, NY, Nova York - 169,000.00 - 228,600.00 USD anualmente
EUA, VA, Arlington - 153,600.00 - 207,800.00 USD anualmente
EUA, WA, Seattle - 153,600.00 - 207,800.00 USD anualmente
A equipe de Serviços Profissionais (ProServe) da Amazon Web Services está buscando um Consultor de Entrega especializado em Dados para se juntar à nossa prática de Saúde e Ciências da Vida (HCLS). Você estará no centro da mudança mais importante na tecnologia empresarial: tornando as organizações verdadeiramente prontas para IA. Todo sistema de IA agêntico, todo modelo fundamental fundamentado no conhecimento empresarial e toda aplicação GenAI que passa do protótipo para a produção depende da camada de dados subjacente - e é isso que você constrói.
Você projetará e implementará plataformas de dados modernas (lake, lakehouse, mesh), arquitetará pipelines de dados que transformam patrimônios de dados brutos e fragmentados em ativos governados e prontos para IA; e projetará e implementará arquiteturas RAG empresariais, armazenamentos vetoriais, ontologias semânticas e arquiteturas de grafos de conhecimento que permitem que modelos fundamentais e agentes de IA raciocinem com precisão, acessem dados com segurança e executem autonomamente em ambientes regulamentados.
Você trabalhará diretamente em ambientes de clientes HCLS com linhagem de dados complexa, sobreposições regulatórias (GxP, HIPAA, CDISC) e sistemas legados, e entregará produtos de dados de nível de produção que atendem a múltiplos consumidores downstream, desde o treinamento de modelos de ML até camadas de orquestração agêntica.
A organização de Serviços Profissionais da AWS é uma equipe global de especialistas que ajuda os clientes a alcançar os resultados de negócios desejados ao usar os serviços da AWS. Trabalhamos em conjunto com as equipes de clientes e a Rede de Parceiros AWS (APN) para executar iniciativas de computação em nuvem empresarial e transformação de IA.
Principais responsabilidades do cargo
- Projetar e implementar pipelines de dados de nível de produção, data lakes, lakehouses e arquiteturas de data mesh em ambientes HCLS empresariais, integrando-se a sistemas legados e frameworks de governança de dados existentes
- Construir produtos de dados que atendam a múltiplos aplicativos e casos de uso downstream — desde treinamento de modelos de IA/ML até sistemas de IA agêntica, garantindo qualidade, linhagem e confiabilidade dos dados em escala
- Operar com alto grau de autonomia em engajamentos de entrega em rápida evolução, tomando decisões sobre modelagem de dados, design de pipeline e arquitetura sem esperar especificações perfeitas ou supervisão constante
- Navegar por complexos requisitos de acesso, segurança e privacidade de dados exclusivos de produtos farmacêuticos e de saúde, incluindo restrições de conformidade GxP, HIPAA e frameworks de governança de dados regulatórios
- Arquitetar camadas de conhecimento contextual, incluindo ontologias e grafos de conhecimento aproveitando o Contexto AWS, Bases de Conhecimento Amazon Bedrock e extensões de ontologia personalizadas para equipar agentes de IA com o vocabulário e as salvaguardas para raciocinar com precisão e executar autonomamente em ambientes regulamentados
- Colaborar entre fronteiras organizacionais para garantir o acesso aos dados, entender o contexto do sistema de origem e resolver desafios de qualidade de dados com equipes de TI, negócios e organizações parceiras do cliente
- Entregar iterativamente quando os requisitos forem ambíguos, traduzindo necessidades de negócios incompletas em soluções de dados bem arquitetadas que possam evoluir à medida que o entendimento do cliente amadurece
- Aplicar metodologias AI-DLC (Ciclo de Vida de Desenvolvimento Acelerado por IA) à entrega de dados para redesenhar fluxos de trabalho de dados para se tornarem nativos de IA para escala e ritmo acelerados
Sobre a equipe
SOBRE A AWS
Experiências Diversas
A Amazon valoriza experiências diversas. Mesmo que você não atenda a todas as qualificações e habilidades preferenciais listadas na descrição do cargo, encorajamos os candidatos a se inscreverem. Se sua carreira está apenas começando, não seguiu um caminho tradicional ou inclui experiências alternativas, não deixe que isso o impeça de se candidatar.
Por que a AWS
A Amazon Web Services (AWS) é a plataforma de nuvem mais abrangente e amplamente adotada do mundo. Fomos pioneiros na computação em nuvem e nunca paramos de inovar — é por isso que clientes, desde as startups de maior sucesso até empresas Globais 500, confiam em nosso robusto conjunto de produtos e serviços para impulsionar seus negócios.
Equilíbrio Trabalho/Vida
Valorizamos a harmonia entre trabalho e vida pessoal. Alcançar o sucesso no trabalho nunca deve vir às custas de sacrifícios em casa, por isso buscamos flexibilidade como parte de nossa cultura de trabalho. Quando nos sentimos apoiados no local de trabalho e em casa, não há nada que não possamos alcançar na nuvem.
Cultura de Equipe Inclusiva
A AWS valoriza a curiosidade e a conexão. Nossos grupos de afinidade liderados por funcionários e patrocinados pela empresa promovem a inclusão e capacitam nossos funcionários a se orgulhar do que nos torna únicos. Nossos eventos de inclusão promovem equipes mais fortes e colaborativas. Nossa inovação contínua é alimentada pelas ideias ousadas, perspectivas novas e vozes apaixonadas que nossas equipes trazem para tudo o que fazemos.
Mentoria e Crescimento na Carreira
Estamos continuamente elevando nosso padrão de desempenho enquanto nos esforçamos para nos tornarmos o Melhor Empregador da Terra. É por isso que você encontrará compartilhamento de conhecimento sem fim, mentoria e outros recursos de avanço na carreira aqui para ajudá-lo a se desenvolver em um profissional mais completo.
Qualificações Básicas
- 5+ anos de experiência em arquitetura de nuvem e implementação de soluções
- Bacharelado ou 7+ anos de experiência profissional ou militar
- 5+ anos de experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados e/ou desenvolvimento de plataforma de dados, com implementação prática de pipelines de dados de produção
- Experiência com padrões modernos de design de plataforma de dados, incluindo data lakes, lakehouses, data mesh e padrões zero-ETL e arquiteturas de streaming, usando serviços como Amazon SageMaker Lakehouse, SageMaker Unified Studio, Amazon S3 Tables, Amazon Redshift e integrações zero-ETL
- Experiência em arquitetar e engenheirar ontologias e grafos de conhecimento em ambientes empresariais
Qualificações Preferenciais
- Certificações AWS em Análise de Dados ou Especialidade em Machine Learning são preferenciais
- Experiência na indústria de saúde e ciências da vida, incluindo familiaridade com frameworks de conformidade e segurança (HIPAA, GxP) e padrões de dados clínicos (OMOP, CDISC, FHIR)
- Experiência prática com Apache Iceberg, Spark, Databricks, Snowflake, Kafka ou frameworks equivalentes de processamento de dados distribuídos
- Experiência em projetar e implementar arquiteturas de grafos de conhecimento, modelos de ontologia ou camadas de dados semânticos que suportam sistemas de IA/ML e IA agêntica
- Experiência com ferramentas de governança e catalogação de dados (por exemplo, AWS Glue Data Catalog, Collibra, Alation) e rastreamento de linhagem de dados e design de padrões de acesso a dados que suportam identidade e acesso de privilégio mínimo
- Experiência em colaboração com equipes de negócios de clientes, TI e organizações parceiras para entender os requisitos de dados e resolver desafios de acesso, e em transmitir conceitos técnicos para públicos técnicos e de negócios.
- Proficiência em AI-DLC ou metodologias equivalentes de desenvolvimento acelerado por IA — incluindo engenharia de prompt como disciplina de desenvolvimento, programação em grupo com IA e experiência em validação de código de pipeline de dados gerado por IA para implantação em produção em ambientes regulamentados
A faixa salarial base para esta posição é listada abaixo. Seu pacote de remuneração da Amazon incluirá pagamentos de boas-vindas e unidades de ações restritas (RSUs). A remuneração final será determinada com base em fatores como experiência, qualificações e localização. A Amazon também oferece benefícios abrangentes, incluindo seguro saúde (médico, odontológico, oftalmológico, prescrição, Seguro de Vida Básico e seguro AD&D e opção de planos de vida suplementares, EAP, Suporte à Saúde Mental, Linha de Aconselhamento Médico, Contas de Despesas Flexíveis, cobertura de Reembolso de Adoção e Barriga de Aluguel), correspondência 401(k), licença remunerada e licença parental. Saiba mais sobre nossos benefícios em amazon.jobs/en/benefits.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfilContinue explorando
Redwood Materials
CoreWeave
