Estados Unidos
Ametek, Inc.
Alma
Engenheiro(a) de Produto - IA
Estados Unidos
California, United States
TypeScriptPythonReactPostgreSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
🧠 Time Fundador
Alma é um escritório de advocacia nativo em IA. Combinamos IA com uma equipe jurídica excepcional para entregar serviços jurídicos rápidos, transparentes e de alto contato, por uma fração do custo e velocidade de escritórios tradicionais. Nosso primeiro mercado é o direito de imigração. Estamos focados em simplificar processos complexos de imigração para empresas e indivíduos, e em desorganizar um mercado de US$ 15 bilhões que nunca viu um produto incrível.
Somos apoiados por VCs líderes como Bling Capital, Forerunner, Village Global, NFX, Conviction, MVP Ventures, NEA e Silkroad Innovation Hub.
O time fundador tem vasta experiência na indústria jurídica, consultoria e na construção de plataformas de ML.
Shuo - CTO & Cofundador: Shuo construiu a Plataforma de ML (Michelangelo) na Uber por mais de 5 anos, após o que foi o chefe da equipe de IA & ML na SupportLogic (uma startup série B que usa IA preditiva e generativa para suporte ao cliente).
Aizada - CEO & Cofundadora: Aizada é graduada pela Harvard Law School, advogada com mais de 7 anos de experiência, incluindo trabalho em um escritório de advocacia de ponta como Cooley e ex-consultora da McKinsey.
🔍 O que buscamos
Estamos contratando um(a) Engenheiro(a) de Produto (IA) — um(a) engenheiro(a) que atua na intersecção de sistemas de IA e produtos voltados ao usuário.
Você será responsável por funcionalidades de ponta a ponta, desde o design de pipelines de agentes e arquiteturas RAG até a construção da interface React com a qual o usuário interage. Sua estrela guia é o produto: você mede seu trabalho por se ele melhora a vida dos clientes, não por benchmarks de modelos isoladamente. Você trabalhará diretamente com o time fundador e os primeiros clientes para lançar uma plataforma de imigração de classe mundial com IA e nos ajudar a escalar em 100x.
Você precisa ser profundamente obcecado(a) pelo cliente. Na Alma, "cliente" significa dois grupos. O primeiro são nossos clientes externos — empresas e indivíduos que navegam pela imigração em circunstâncias de alto risco. O segundo é nossa equipe jurídica interna — advogados e paralegais que usam nossa plataforma todos os dias. Se um documento gerado por IA alucinar uma citação, não é um problema de ML — é um problema do cliente. Se um fluxo de trabalho de agente economiza duas horas por dia para um(a) paralegal, é uma funcionalidade que vale a pena lançar ontem. Os melhores engenheiros que contrataremos sentarão com a equipe jurídica, observarão como eles interagem com nossas ferramentas de IA e se obcecarão em fechar a lacuna entre o que o modelo produz e o que o(a) advogado(a) realmente precisa.
Na Alma, o(a) engenheiro(a) que projeta o agente também constrói a UI que o expõe. Você deve ser o tipo de engenheiro(a) que pode projetar um pipeline de agente multi-etapas pela manhã, depurar uma regressão de prompt após o almoço e conectar o frontend que permite a um(a) usuário(a) revisar a saída antes do jantar. Com ferramentas modernas de IA, a desculpa tradicional de "frontend não é meu forte" não se sustenta mais.
Você também precisa construir com IA, não apenas construir IA. Você já deve estar vivendo dentro de harnesses de codificação modernos (Claude Code, Codex, Cursor, etc.), conectando servidores MCP para estender seu próprio fluxo de trabalho e tratando agentes como parte central de como você entrega. Se seu instinto é "vou iniciar um agente para estruturar isso, depois revisar e aprimorar", continue lendo.
Você vê problemas como trabalho a ser feito, não como coisas para reclamar. Nós nos movemos rápido — nossa base de código tem arestas, nossos processos ainda estão sendo inventados e nem todos os cantos são bonitos ainda. Queremos engenheiros(as) cujo instinto, ao encontrar um módulo bagunçado ou uma avaliação instável, seja "vou consertar" — não "quem escreveu isso?". Se você é o tipo de engenheiro(a) que melhora silenciosamente a base de código em torno de cada funcionalidade que entrega, você prosperará aqui.
✅ Responsabilidades
- Trabalhar em estreita colaboração com o time fundador e os primeiros clientes para construir um produto de IA de classe mundial.
- Ser responsável por funcionalidades com IA de ponta a ponta — projetar os pipelines de agentes e integrações de LLM, construir os serviços de backend que os orquestram, criar o frontend que os expõe e lançar em produção.
- Projetar, construir e iterar em pipelines RAG, fluxos de trabalho de agentes, cadeias de prompts e frameworks de avaliação que impulsionam nosso produto principal.
- Desenvolver e manter sistemas robustos de avaliação e observabilidade — você definirá como medimos se nossas saídas de IA são realmente boas e construirá as ferramentas para capturar regressões antes que os clientes o façam.
- Colaborar com nosso(a) designer e time de produto para traduzir necessidades de usuários em experiências com IA entregues — não apenas APIs ou saídas de modelos que "alguém mais integrará depois."
- Operar como um multiplicador de força com ferramentas de IA — usar agentes de codificação para se mover 5–10x mais rápido do que engenheiros tradicionais sem sacrificar a qualidade, e evoluir continuamente como nosso time constrói, revisa e testa software.
- Engajar em todo o ciclo de vida da aplicação com um alto padrão para codificação, depuração, testes e implantação.
🛠 Requisitos da Vaga
- 2+ anos de experiência construindo funcionalidades de IA/ LLM em produção — não protótipos de pesquisa, mas sistemas dos quais usuários reais dependem. Você lidou com mitigação de alucinações, restrições de latência, otimização de custos e a realidade complexa de lançar IA em produção.
- Fortes fundamentos em arquiteturas RAG, engenharia de prompts, frameworks de agentes e orquestração de LLM (ex: cadeias multi-etapas, uso de ferramentas, extração de saída estruturada).
- Experiência em projetar sistemas de avaliação e qualidade para saídas de IA — você construiu avaliações, fluxos de revisão com humanos no loop ou pipelines de detecção de regressão, e tem opiniões sobre o que significa "bom o suficiente" para IA em produção.
- Proficiência em Python, FastAPI, PostgreSQL, containerização e escalonamento de microsserviços.
- Confortável em (ou animado(a) para aprender rapidamente) TypeScript, React, e ferramentas modernas de frontend. Você não precisa ser um(a) mago(a) de CSS no primeiro dia, mas precisa ser o tipo de engenheiro(a) que aprenderá React profundamente em vez de passar para outra pessoa.
- Uso diário e prático de harnesses de codificação modernos (Claude Code, Codex, Cursor, ou equivalente) — não como autocompletar, mas como uma forma primária de entregar código de produção.
- Confortável em construir e consumir servidores MCP para integrar ferramentas internas, dados e fluxos de trabalho em seu loop de desenvolvimento.
- Forte ponto de vista sobre revisão de código assistida por IA, testes automatizados e como manter a qualidade alta ao entregar na velocidade de um agente.
- Gostar de trabalhar em um ambiente de ritmo acelerado e usar múltiplos chapéus — incluindo aqueles fora de sua zona de conforto histórica.
- Capacidade de buscar e encontrar os recursos certos para resolver problemas em aberto.
- Localizado(a) na área da Baía de São Francisco ou disposto(a) a se mudar.
- Bacharelado/Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada.
⭐️ Diferenciais
- Experiência trabalhando em um ambiente de startup pequeno (Seed ou Série A).
- Profundo entendimento de arquiteturas transformer, mecanismos de atenção e inferência de GPU — você consegue raciocinar sobre por que um modelo se comporta da maneira que se comporta, não apenas dar prompts para ele.
- Experiência com fluxos de fine-tuning, RLHF ou destilação.
- Experiência com bancos de dados vetoriais, modelos de embedding e otimização de recuperação (busca híbrida, reclassificação, estratégias de chunking).
- Familiaridade com ferramentas de observabilidade e rastreamento de IA (LangSmith, Braintrust ou similar).
- Experiência com AWS (Bedrock, SageMaker ou infra de IA gerenciada similar), Supabase, LaunchDarkly & Betterstack.
- Construiu seus próprios servidores MCP, agentes customizados ou ferramentas internas de desenvolvimento de IA.
- Publicou, escreveu em blogs ou compartilhou opiniões sobre fluxos de trabalho modernos de desenvolvimento assistido por IA.
- Experiência genuína em full-stack — confortável em backend, frontend e infraestrutura.
Benefícios e Vantagens
- Salário base hipercompetitivo, baseado na experiência
- Cobertura de Saúde 100% + Visão + Odontológico
- 20 dias de PTO + 10 Feriados Federais
- US$ 250 por mês em auxílio bem-estar
Mais oportunidades com um só perfil
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