Estados Unidos
Hasbro
AeroVironment
Engenheiro Sênior de Machine Learning
Estados Unidos
Minneapolis, Minnesota, United States · Centreville, Virginia, United States
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Demandas Físicas
Tipo de Trabalhador
Regular
- Capacidade de trabalhar em ambiente de escritório e de fabricação (Constante)
- Requerido sentar e ficar em pé por longos períodos; falar, ouvir e usar mãos e dedos para operar um computador e teclado de telefone (Frequente)
Nível de Acesso
Sem Acesso
A faixa salarial para esta função é: $129,500 - $197,500
AeroVironment considera vários fatores ao estender uma oferta, incluindo, mas não se limitando a, a localização, a função e as responsabilidades associadas, a experiência de trabalho do candidato, a educação/treinamento e as habilidades-chave.
Também o encorajamos a revisar o site da nossa empresa em avinc.com para saber mais sobre nós.
Apenas consultores. NÃO agências, por favor.
Temos orgulho de ser um Empregador EEO/AA de Igualdade de Oportunidades, incluindo deficientes/veteranos. A AeroVironment, Inc. é um empregador de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EEO) e acolhe todos os candidatos qualificados. Candidatos qualificados receberão consideração justa e imparcial, sem distinção de raça, sexo, cor, religião, origem nacional, idade, deficiência, status de veterano protegido, dados genéticos, orientação sexual, identidade de gênero ou outro status legalmente protegido.
Descrição da Vaga
NOTA: para se qualificar para esta função, você deve ser um Cidadão dos EUA
Cidadania
- Para se qualificar para esta função, a cidadania dos EUA é necessária.
Qualificações Básicas (Habilidades e Experiência Necessárias)
- Bacharelado em Visão Computacional e Machine Learning é necessário ou combinação equivalente de educação, treinamento e experiência - com qualificações em qualquer uma das seguintes áreas: Matemática, Otimização, Ciência/Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Aeroespacial ou Engenharia Mecânica
- Mínimo de 5 - 8 anos de experiência relevante
- Familiaridade com C/C++ e Matlab é necessária
- Capacidade demonstrada de solucionar problemas complexos em sistemas
- Familiaridade com software de escritório e ferramentas de produtividade baseadas em computador
Outras habilidades matriciais incluem:
- Proficiência com um framework de deep learning como TensorFlow ou Keras
- Proficiência com Python e bibliotecas básicas para machine learning como scikit-learn e pandas
- Experiência em visualização e manipulação de grandes conjuntos de dados
- Proficiência com OpenCV
- Familiaridade com Linux
- Capacidade de selecionar hardware para executar um modelo de ML com a latência necessária
- Estatística computacional
- Otimização matemática
- Mineração de dados
- Análise exploratória de dados
- Análise preditiva
Requisito ITAR
Esta posição requer acesso a informações que estão sujeitas à conformidade com os Regulamentos de Tráfego de Armas Internacionais ("ITAR") e/ou os Regulamentos de Administração de Exportação ("EAR"). Para cumprir os requisitos do ITAR e/ou EAR, os candidatos devem se qualificar como pessoa dos EUA sob o ITAR e EAR, ou pessoa a ser aprovada para uma licença de exportação pela agência governante cuja tecnologia esteja sob sua jurisdição. Por favor, entenda que qualquer oferta de emprego que exija aprovação de licença de exportação será condicional à determinação da AeroVironment de que será capaz de obter uma licença de exportação em um prazo consistente com os requisitos de negócios da AeroVironment. Uma "pessoa dos EUA" de acordo com a definição do ITAR é um cidadão dos EUA, residente permanente legal dos EUA (portador de green card) ou indivíduo protegido, como um refugiado ou asilado. Veja 22 CFR § 120.15. Algumas posições exigirão cidadania americana atual devido a requisitos contratuais.
ITAR
Cidadania dos EUA exigida. Deve estar disposto a trabalhar em contratos governamentais e ter a capacidade de obter uma autorização de segurança.
Resumo
O Engenheiro Sênior de Machine Learning terá a oportunidade de interagir com o Grupo de P&D para desenvolver uma variedade de soluções inovadoras de detecção, classificação, localização e rastreamento de visão computacional para aplicações de defesa e comerciais. Esses esforços de desenvolvimento geralmente serão em pequenas equipes de design focadas, o que exigirá que um engenheiro sênior de machine learning use uma gama de habilidades e ferramentas em disciplinas tradicionais de engenharia, ciência da computação e matemática, incluindo visão computacional, machine learning, otimização, redes neurais convolucionais profundas e rastreamento visual.
Esta posição trabalhará em uma variedade de estágios de desenvolvimento, incluindo definição de requisitos, design conceitual, prototipagem, design detalhado, teste e avaliação, e validação e verificação.
Responsabilidades da Posição
- Apoiar o desenvolvimento de algoritmos de visão computacional e machine learning capazes de detectar, classificar, localizar e rastrear objetos de interesse de um grupo 1 UAV usando a carga útil da câmera gimbalizada existente
- Escrever e testar software para apoiar a integração de algoritmos de machine learning em aeronaves (como autopilotos, cargas úteis ou outros componentes funcionais) ou outros sistemas robóticos
- Explorar e visualizar dados para compreendê-los, identificando diferenças na distribuição dos dados que podem afetar
- Implementar sistemas de Machine Learning e validar projetos por meio de uma série de experimentos projetados para fins específicos
- Criar objetivos e desenvolver modelos que ajudem a alcançá-los, juntamente com métricas para acompanhar seu progresso
- Realizar tarefas de análise usando AeroVironment e ferramentas desenvolvidas pela indústria
- Gerenciar recursos disponíveis, como hardware, dados e pessoal, para que os prazos sejam cumpridos
- Analisar os algoritmos de ML para resolver um determinado problema e classificá-los por sua probabilidade de sucesso
- Desempenho ao implantar o modelo no mundo real; Verificar a qualidade dos dados e/ou garantir isso por meio de limpeza de dados
- Analisar os erros do modelo e projetar estratégias para superá-los
- Estudar e transformar protótipos de ciência de dados; Pesquisar e implementar algoritmos e ferramentas de ML apropriados
- Selecionar conjuntos de dados e métodos de representação de dados apropriados; Executar testes e experimentos de machine learning
- Trabalha em problemas de escopo diversificado onde a análise de dados requer a avaliação de fatores identificáveis; Demonstra bom julgamento na seleção de métodos e técnicas para obter soluções
- Outras funções conforme atribuído
Outras Qualificações e Competências Desejadas
- Diploma avançado é preferível
- Trabalha bem dentro dos requisitos definidos para concluir tarefas com pouca instrução
- Deve ser um jogador de equipe e colaborar efetivamente
- Excelentes habilidades verbais e escritas
- Possui habilidades eficazes de resolução de problemas, análise e interpessoais
- Capaz de se destacar em um ambiente acelerado e com prazos definidos, onde pequenas equipes compartilham uma ampla variedade de deveres
- Demonstra forte iniciativa e impulso para atingir metas e cumprir os objetivos da empresa
- Assume a propriedade e responsabilidade por produtos de trabalho atuais e passados
- Está comprometido em aprender com os erros e impulsionado a melhorar e aprimorar o desempenho de si mesmo, dos outros e da empresa
Benefícios: A AV oferece um excelente pacote de benefícios, incluindo médico, odontológico, visão, 401K com contrapartida da empresa, um cronograma de trabalho de 9/80 e um recesso remunerado de feriado. Para mais informações sobre nossas ofertas de benefícios corporativos, visite: avinc.com/myavbenefits.
Sobre a AV
A AV não é para todos. Contratamos os curiosos, os implacáveis, os obcecados pela missão. O melhor dos melhores.
Não apenas construímos tecnologia de defesa — redefinimos o que é possível. Como a principal empresa de sistemas autônomos nos EUA, a AV oferece capacidades inovadoras em ar, terra, mar, espaço e ciberespaço. De drones com IA e munições pairantes a autonomia integrada e resiliência espacial, nossas tecnologias moldam o futuro da guerra e protegem aqueles que servem.
Fundada pelo lendário inovador Dr. Paul MacCready, a AV passou mais de 50 anos expandindo os limites do que os sistemas não tripulados podem fazer. Nossa herança inclui sete plataformas no Smithsonian — mas não estamos construindo história, estamos construindo o futuro.
Se você está pronto para construir tecnologia que importa — com velocidade, escala e propósito — não há lugar melhor para fazer isso do que na AV.
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