Adobe

Staff Applied Scientist - 3D Synthetic Data

PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A organização de Ciência Aplicada e Machine Learning (ASML) da Adobe está em busca de cientistas de pesquisa aplicada para nos ajudar a construir a próxima geração de modelos fundamentais multimodais. Buscamos candidatos com forte expertise técnica em geração de conteúdo 3D/4D, fluxos de trabalho de simulação e motores de jogos, sistemas agênticos e pipelines de dados escaláveis. Temos especial interesse em candidatos que gostem de atuar na intersecção entre pesquisa e engenharia e que estejam entusiasmados em construir sistemas inovadores para o treinamento de futuros modelos fundamentais.

Como cientista de pesquisa aplicada na ASML, você se juntará a uma equipe de classe mundial de pesquisadores e engenheiros aplicados desenvolvendo o futuro da inteligência criativa. Você terá a oportunidade de trabalhar em geração de dados 3D/4D em larga escala, criação de conteúdo impulsionada por simulação e fluxos de trabalho agênticos que alimentarão sistemas de IA multimodais de próxima geração.

O que você será responsável por

  1. Desenvolver pipelines em larga escala para gerar, curar e validar ativos 3D e 4D para treinamento de modelos fundamentais.
  1. Desenvolver sistemas de geração de dados baseados em simulação usando motores de jogos e ambientes digitais.
  1. Construir fluxos de trabalho agênticos que usam sistemas de IA para criar, manipular, reparar, anotar, avaliar e refinar conteúdo 3D e 4D.
  1. Projetar e implementar pipelines de integração de ativos para malhas, materiais, texturas, rigs, animação esquelética, blendshapes, clipes de movimento, grafos de cena, iluminação, câmeras e metadados de física.
  1. Projetar ferramentas e infraestrutura para criação procedural de ativos, geração de animação, síntese de movimento e geração de conteúdo interativo.
  1. Defender e definir padrões para desenvolvimento de software para escalar a geração de dados sintéticos.
  1. Colaborar com pesquisadores e engenheiros em modelos fundamentais, aprendizado multimodal, gráficos e sistemas de dados.

O que você precisará para ter sucesso

  1. Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, IA/ML, Computação Gráfica, Robótica, Desenvolvimento de Jogos ou áreas relacionadas.
  1. Fortes habilidades de programação em Python e C++, com experiência na construção de software confiável de qualidade de produção.
  1. Experiência com motores de jogos ou motores 3D como Unreal Engine, Unity, Blender, CARLA, Isaac Sim, Omniverse ou sistemas similares.
  1. Experiência na construção de pipelines escaláveis de dados 3D, incluindo ingestão, transformação, validação, exportação e controle de qualidade para ativos, cenas, animação e conteúdo gerado.
  1. Forte conhecimento prático de sistemas de conteúdo 3D, incluindo malhas, materiais, texturas, estrutura de cena, câmeras, iluminação, sistemas de coordenadas, animação esquelética e fluxos de trabalho de movimento.
  1. Experiência com geração procedural para ativos, cenas, ambientes, personagens ou cenários de simulação.
  1. Fortes habilidades de resolução de problemas e a capacidade de aprender novas tecnologias rapidamente.
  1. Excelentes habilidades de comunicação e a capacidade de colaborar entre equipes de pesquisa e engenharia.

Qualificações desejáveis

  1. Experiência na construção de sistemas agênticos ou fluxos de trabalho baseados em LLM para automação.
  1. Experiência em animação, simulação, robótica, videogames ou ambientes interativos.
  1. Experiência com geração de vídeo, modelos fundamentais multimodais, modelos de difusão, modelos de mundo ou modelos generativos para síntese 3D, 4D, de movimento, animação ou de cena.
  1. Experiência com renderização em tempo real, renderização offline, renderização baseada em física, ray tracing, desenvolvimento de shaders, sistemas de materiais ou otimização de renderização.
  1. Experiência com sistemas de geração de dados em larga escala, incluindo renderização distribuída, orquestração de simulação, versionamento de conjuntos de dados, verificações de qualidade automatizadas e ferramentas de revisão humana.
  1. Publicações de pesquisa em computação gráfica, visão computacional, machine learning, robótica ou áreas relacionadas.
  1. Interesse em ferramentas criativas, jogos, mundos virtuais, criação de conteúdo digital, simulação e tecnologias emergentes de IA.

Sobre a Adobe

A Adobe capacita todos a criar por meio de plataformas e ferramentas inovadoras que liberam a criatividade, a produtividade e experiências personalizadas para o cliente. As ofertas líderes do setor da Adobe, incluindo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager e GenStudio, permitem que pessoas e empresas transformem ideias em impacto, impulsionadas por IA e pela engenhosidade humana.

Nossos mais de 30.000 funcionários em todo o mundo estão criando o futuro e elevando o padrão enquanto impulsionamos a próxima década de crescimento. Estamos em uma missão para contratar os melhores e acreditamos na criação de uma cultura empresarial onde todos os funcionários são capacitados a causar impacto. Na Adobe, acreditamos que grandes ideias podem vir de qualquer lugar da organização. A próxima grande ideia pode ser sua.

Vamos criar juntos na Adobe.

Na Adobe, acreditamos na criação de uma cultura empresarial onde todos os funcionários são capacitados a causar impacto. Saiba mais sobre a vida na Adobe, incluindo nossos valores e cultura.

adobe.com/adobe-for-all.html#:~:text=and%20culture.-,Our%20company%20values.,-As%20we%20look, foco em pessoas, propósito e comunidade adobe.com/corporate-responsibility.html, Adobe para Todos adobe.com/diversity.html, programas abrangentes de benefícios benefits.adobe.com/, as histórias que contamos blog.adobe.com/, os clientes blog.adobe.com/en/topics/customer-stories que servimos, e como você pode nos ajudar a avançar em nossa missão de capacitar todos a criar.

A Adobe se orgulha de ser um empregador que oferece Igualdade de Oportunidades de Emprego eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf. Não discriminamos com base em gênero, raça ou cor, etnia ou origem nacional, idade, deficiência, religião, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status de veterano ou qualquer outra característica protegida. Saiba mais. adobe.com/content/dam/cc/en/careers/pdfs/executed-eeo.pdf

A Adobe visa tornar nosso site de Carreiras e processo de recrutamento acessível a todos os usuários. Se você tiver uma deficiência ou necessidade especial que exija acomodação para navegar em nosso site ou concluir o processo de inscrição, envie um e-mail para [email protected] [[email protected]].

Diretrizes de Uso de IA para Entrevistas

Nossas entrevistas são projetadas para refletir suas próprias habilidades e pensamento. O uso de IA ou ferramentas de gravação durante entrevistas ao vivo não é permitido, a menos que explicitamente convidado pelo entrevistador ou aprovado com antecedência como parte de uma acomodação razoável. Se essas ferramentas forem usadas de forma inadequada ou de maneira que deturpe seu trabalho, sua candidatura pode não avançar no processo.

Na Adobe, capacitamos os funcionários a inovar com IA — e procuramos candidatos ansiosos para fazer o mesmo. Como parte da experiência de contratação, fornecemos orientações claras sobre onde a IA é incentivada durante o processo e onde ela é restrita durante entrevistas ao vivo. Veja como pensamos sobre IA na experiência de contratação careers.adobe.com/us/en/ai-and-your-hiring-experience.

Avisos Específicos do Estado

Califórnia: Ordens de Chance Justa

A Adobe considerará candidatos qualificados com registros de prisão ou condenação para emprego de acordo com as leis estaduais e locais e as "ordens de chance justa".

Colorado: Aviso de Janela de Aplicação

Se esta função estiver aberta para contratação no Colorado (conforme listado na publicação da vaga), a janela de aplicação permanecerá aberta pelo menos até a data e hora declaradas acima no Horário do Pacífico, em conformidade com os regulamentos de transparência salarial do Colorado. Se esta função não tiver o Colorado listado como local de contratação, nenhuma janela de aplicação específica se aplica e a publicação pode ser encerrada a qualquer momento com base nas necessidades de contratação.

Massachusetts: Aviso Legal de Massachusetts

É ilegal em Massachusetts exigir ou administrar um teste de polígrafo como condição de emprego ou emprego contínuo. Um empregador que violar esta lei estará sujeito a penalidades criminais e responsabilidade civil.

Faixa Salarial Esperada

Nossa remuneração reflete o custo da mão de obra em vários mercados geográficos dos EUA e pagamos de forma diferente com base nesses mercados definidos. A faixa salarial dos EUA para esta posição é de US$ 164.000 - US$ 313.300 anualmente. O pagamento dentro desta faixa varia por local de trabalho e também pode depender do conhecimento, habilidades e experiência relacionados ao trabalho. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para o local do trabalho durante o processo de contratação. Na Califórnia, a faixa salarial para esta posição é de US$ 216.400 - US$ 313.300.

Na Adobe, para cargos de vendas, os salários iniciais são expressos como remuneração total alvo (TTC = base + comissão), e os incentivos de curto prazo são na forma de planos de comissão de vendas. Cargos não de vendas, os salários iniciais são expressos como salário base e os incentivos de curto prazo são na forma do Plano de Incentivo Anual (AIP).

Além disso, certos cargos podem ser elegíveis para incentivos de longo prazo na forma de uma concessão de ações para novos contratados.

Mais oportunidades com um só perfil

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