Estados Unidos
Launch Legends
Abbott
Engenheiro(a) de Dados
Estados Unidos
Los Angeles, California, United States
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DESCRIÇÃO DA VAGA
Abbott é líder global em saúde que ajuda as pessoas a viverem de forma mais plena em todas as fases da vida. Nosso portfólio de tecnologias que mudam vidas abrange todo o espectro da saúde, com negócios e produtos líderes em diagnóstico, dispositivos médicos, nutrição e medicamentos genéricos de marca. Nossos 122,000 colegas atendem pessoas em mais de 160 países.
PRINCIPAL OBJETIVO DA FUNÇÃO
Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados, como bancos de dados e sistemas de processamento em larga escala, com foco em infraestrutura e gerenciamento de fluxo de dados. São responsáveis por construir e manter pipelines de dados (processos ETL; garantir a qualidade e confiabilidade dos dados; projetar e gerenciar data warehouses e bancos de dados; e integrar dados de várias fontes. Engenheiros de dados criam os sistemas e estruturas que permitem que os dados sejam coletados, armazenados e processados de forma eficiente.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
Responsabilidades Principais do Cargo
- Auxilia na implantação e monitoramento de pipelines e fluxos de trabalho de dados sob a orientação de engenheiros seniores.
- Apoia iniciativas básicas de qualidade e integração de dados por meio de processos de teste e validação.
- Constrói conjuntos de dados analíticos básicos para exploração e modelagem.
- Auxilia na implementação de medidas de segurança de dados, conformidade, padrões e políticas.
- Documenta processos, procedimentos e fluxos de trabalho de dados para compartilhamento de conhecimento.
- Auxilia no desenvolvimento de pipelines de dados, limpeza e pré-processamento de dados.
- Trabalha com Engenheiros Seniores para entender como as necessidades de negócios são convertidas em requisitos analíticos/técnicos; fornece feedback para a coleta de dados.
- Auxilia no escopo, planejamento e entrega de projetos.
- Auxilia nos esforços de coleta e limpeza de dados; focado em construir e manter os processos de infraestrutura que automatizam a coleta e limpeza de dados.
- Compreende os fundamentos de sistemas de armazenamento e distribuição de big data e ferramentas de software relevantes, suas limitações, vantagens e desvantagens.
- Mantém-se atualizado sobre tendências e melhores práticas.
Responsabilidade de Supervisão / Gerenciamento
- Recebe direção e orientação específicas de membros mais experientes da equipe. Adapta-se a prioridades em mudança conforme surgem.
- Conclui detalhes de seu próprio trabalho e tarefas de baixa complexidade com orientação de engenheiros de nível sênior.
- Colabora para obter resultados e participa do compartilhamento de ideias e desenvolvimento de soluções.
- Escala problemas para colegas mais seniores, conforme necessário.
- Trabalha bem com outros em um ambiente colaborativo e orientado a objetivos.
Responsabilidade / Escopo da Posição
- Contribui para múltiplos projetos para apoiar tarefas analíticas, com um nível moderado a alto de suporte fornecido por colegas.
- Habilidades relevantes incluem mineração de dados, informática, programação, recuperação de informação, bancos de dados e estruturas de dados, engenharia de software e análise de design de sistemas.
- Familiarizado com uma gama de ferramentas de dados comerciais e de código aberto convencionais, suas limitações, vantagens, desvantagens e áreas de aplicação; Possui habilidade intermediária no uso de pelo menos uma dessas ferramentas.
- Familiarizado com linguagens de programação de dados e estatísticas (como SQL, SAS, R e Python). Habilidades básicas de programação. Capacidade de interpretar um script existente de complexidade moderada.
- Realiza aquisição de dados de bancos de dados relacionais e arquivos planos.
- Manipula dados de baixa complexidade, selecionando técnicas apropriadas, como parsing ou um algoritmo, para criar uma estrutura de dados relevante para o problema.
- Busca oportunidades de mentoria na organização para obter uma perspectiva diversificada.
QUALIFICAÇÃO
EDUCAÇÃO
Bacharelado (± 16 anos) Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Análise de Dados, Ciência de Dados ou disciplina similar, incluindo Bancos de Dados, Matemática, Estatística, Física ou Engenharia é preferível.
EXPERIÊNCIA / HISTÓRICO
Mínimo de 1 ano Experiência de trabalho com diploma; ou experiência transferível suficiente para demonstrar equivalência funcional a um diploma.
Treinamento em modelagem matemática e análise estatística.
Experiência básica em aplicações de banco de dados.
Conhecimento básico de várias ferramentas (como SAS, R ou Python, SQL).
Experiência/educação prévia em ciências da vida ou saúde é preferível.
Proficiência em HTML, CSS, JavaScript, frameworks web modernos (React, Angular, ou Vue), tecnologias de banco de dados e plataformas de nuvem como Azure ou AWS.
Experiência no desenvolvimento de aplicações que suportam operações de fabricação, relatórios de produção ou melhoria de processos é altamente desejável.
O salário base para esta posição é $81,500.00 – $141,300.00
Em locais específicos, a faixa salarial pode variar da faixa publicada.
FAMÍLIA DE CARGOS: Engenharia
DIVISÃO: CRM - Cardiac Rhythm Management
LOCALIZAÇÃO: Estados Unidos > Sylmar : 15900 Valley View Court
LOCALIZAÇÕES ADICIONAIS:
TURNO DE TRABALHO: Padrão
VIAGEM: Não
VIGILÂNCIA MÉDICA: Não
ATIVIDADES DE TRABALHO SIGNIFICATIVAS: Sentar continuamente por períodos prolongados (mais de 2 horas consecutivas em um dia de 8 horas), Uso do teclado (igual ou superior a 50% do dia de trabalho)
Abbott é um Empregador de Oportunidades Iguais para Minorias/Mulheres/Indivíduos com Deficiência/Veteranos Protegidos.
Link EEO é a Lei - Inglês: webstorage.abbott.com/common/External/EEO_English.pdf
Link EEO é a Lei - Espanhol: webstorage.abbott.com/common/External/EEO_Spanish.pdf
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