A11

(Senior) Data Engineer - Integration (m/w/d)

PythonSQLPostgreSQLAWSGCPTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

A POSIÇÃO

Como um motor de crescimento, a A11 conecta as startups, scale-ups e PMEs europeias mais ambiciosas a talentos de alto nível prontos para gerar um impacto real.

Junte-se ao ecossistema A11 - nossa empresa parceira digitaliza o procurement em um segmento B2B altamente especializado para o mercado de médio porte alemão. Com uma plataforma nativa de IA, a empresa combina conhecimento profundo do setor com software de ponta, tornando os processos de compras manuais e propensos a erros mais eficientes e escaláveis.

Nossa empresa parceira está expandindo sua equipe técnica e busca um(a) (Sênior) Engenheiro de Dados - Integração (m/f/d) para impulsionar pipelines de dados, integrações e fluxos de trabalho de LLM.

Sua missão: Você construirá os pipelines de dados e a arquitetura de integração que mantêm o negócio de comércio B2B funcionando - desde ERP e APIs de fornecedores, passando por fluxos de dados orientados a eventos, até a conexão de LLMs em processos existentes. Você decidirá quando o processamento em lote ou em tempo real é necessário e configurará a arquitetura de acordo. Você trabalhará diretamente com o Líder Técnico e os Engenheiros de Automação.

Se você tem interesse em ajudar a moldar a infraestrutura de dados em um ambiente nativo de IA, este é o seu próximo passo.

SEJA RESPONSÁVEL POR

  1. Integração com sistemas centrais e de parceiros (ERP, CRM, etc.)
  1. Realizar modelagem de dados e otimização de desempenho em PostgreSQL, Firestore e BigQuery, bem como desenvolver e implantar Cloud Functions no GCP
  1. Construir sistemas orientados a eventos com GCP Pub/Sub e decidir entre processamento em tempo real e em lote, dependendo do caso de uso
  1. Implementar orquestração de fluxo de trabalho com n8n ou Airflow, além de garantir tratamento de erros robusto, lógica de repetição e monitoramento
  1. Integrar LLM-APIs (OpenAI, Anthropic) em pipelines de dados e construir fluxos de trabalho RAG: preparar, fragmentar, vetorizar dados e carregá-los em bancos de dados vetoriais
  1. Gerenciar pipelines de CI/CD com GitHub Actions / Cloud Build e Infraestrutura como Código com Terraform, além de utilizar ferramentas de IA (Cursor, Claude Code) de forma eficaz

SEU PERFIL

  1. 5+ anos de experiência como Engenheiro Backend, de Dados ou de Integração com conhecimentos muito bons em Python
  1. Experiência prática com dbt (modelagem, testes, documentação)
  1. Experiência com arquiteturas serverless (Cloud Functions, AWS Lambda ou similar) e compreensão sólida de arquitetura orientada a eventos (Pub/Sub, filas de mensagens, eventos)
  1. Capacidade de julgamento seguro ao escolher entre processamento em lote e orientado a eventos, dependendo do caso de uso
  1. Experiência com SQL e bancos de dados relacionais (PostgreSQL ou similar), bem como manuseio seguro de REST-APIs, Git e pipelines de CI/CD
  1. Pragmatismo: MVP antes da perfeição, velocidade antes do excesso de engenharia
  1. Alemão (nativo ou nível quase nativo)
  1. Bônus: Experiência com GCP (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery), ferramentas de fluxo de trabalho (n8n, Airflow), Terraform, Firestore/NoSQL, bancos de dados vetoriais ou integração de LLM

ESTAMOS COMPROMETIDOS COM A DIVERSIDADE E INCLUSÃO

Observe que esta posição está localizada em Bielefeld.

Se você está motivado para ingressar no ecossistema A11, participar ativamente e impulsionar o futuro, estamos ansiosos para ouvir você!

A A11 está comprometida com a diversidade e a igualdade de oportunidades na contratação de todos - candidatos, candidatas e colaboradores igualmente. Valorizamos as pessoas - com todos os nossos grandes e diversos históricos, perspectivas e experiências - e aguardamos sua candidatura.

BENEFÍCIOS E VANTAGENS

  • Propriedade da stack: Você ajuda a moldar ativamente a arquitetura de dados e integração - da camada de API ao fluxo de trabalho de LLM
  • Nativo em IA por padrão: Cursor, Claude Code e similares são ferramentas, não discussão - quem tiver interesse, define as melhores práticas para toda a equipe
  • Remuneração atrativa: 60.000 - 85.000 € de salário anual, comunicado de forma transparente
  • Influência direta: Você molda a infraestrutura de dados e ajuda a construir pipelines com impacto direto no negócio
  • Eventos de equipe regulares e off-sites
  • Escritório moderno e de alta qualidade em Bielefeld com excelente conexão

Mais oportunidades com um só perfil

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