6sense

27 de out. de 2026

Engenheiro Sênior de MLOps, Forward-Deployed

Estados Unidos

San Francisco, California, United States

PythonSQLAWSKubernetesGo

Tradução automática. Consulte o original.

Nossa Missão

A missão da 6sense é multiplicar o que importa: crescimento, retenção e eficiência. Imaginamos um futuro onde empresas, equipes e pessoas alcancem seu potencial máximo.

Nossas Pessoas

As pessoas são o coração e a alma da 6sense. Servimos com paixão e propósito. Vivemos de acordo com nossos valores de Ser 6sense: Vencer como um só time, Manter a curiosidade, Fazer a coisa certa, Assumir o resultado e Criar pertencimento. Cada 6sensor desempenha um papel na definição do futuro de nossa tecnologia líder de mercado. A 6sense é um lugar onde pessoas que fazem a diferença arregaçam as mangas, assumem riscos, agem com integridade e medem o sucesso pelo valor que criamos para nossos clientes. Queremos que a 6sense seja o melhor capítulo da sua carreira.

Engenheiro Sênior de MLOps, Forward Deployed

Engenharia Forward Deployed · Trilha preditiva · Sênior

EQUIPE

Engenharia Forward Deployed (FDE), trilha preditiva, em Ciência de Dados e Engenharia de IA

REPORTA-SE A

Líder de engenharia de MLOps

NÍVEL

Sênior (6+ anos)

LOCALIZAÇÃO

Estados Unidos

A VAGA EM UM PARÁGRAFO

Esta é uma função prática de engenharia de MLOps. Você trabalhará em fluxos de trabalho de treinamento e atualização de modelos, APIs, orquestração, pipelines de dados, monitoramento de produção e experiências voltadas ao usuário, como painéis de modelos e controles de treinamento.

Quando um cliente precisar de um modelo melhor, um fluxo de trabalho de atualização ou visibilidade sobre a integridade do modelo, você ajudará a tornar isso realidade: construa a experiência, conecte-a a sistemas de backend confiáveis, valide o resultado e opere-o com segurança em produção.

Você será nosso primeiro engenheiro de MLOps nos EUA, trabalhando em estreita colaboração com a equipe de MLOps na Índia para que o trabalho do cliente chegue à produção em dias, não em semanas. A maior parte do seu trabalho será nos bastidores, com conversas com clientes quando os detalhes técnicos forem importantes.

Por que esta função é diferente: Você não apenas manterá a infraestrutura de ML. Você construirá as experiências de produto e sistemas de produção que tornam os modelos preditivos mais fáceis de lançar, entender, atualizar e confiar — e então transformará o que funciona para um cliente em algo que beneficia muitos.

Temos uma cultura de mentalidade de crescimento que está representada em tudo o que fazemos, desde a integração até inúmeras iniciativas de aprendizado e desenvolvimento, incluindo acesso à nossa plataforma LinkedIn Learning. O bem-estar dos funcionários também é uma prioridade para nós. Organizamos sessões trimestrais de educação sobre bem-estar para incentivar o autocuidado e o crescimento pessoal. De dias de bem-estar a eventos organizados por ERGs, celebramos e energizamos todos os funcionários da 6sense e suas origens.

O que você fará

Construir para o cliente

Colocar em produção modelos preditivos personalizados para clientes, configurações e fluxos de trabalho de pontuação com validação, lançamento, monitoramento e caminhos de reversão.

Construir e melhorar fluxos de trabalho de interface do usuário para gatilhos de treinamento, atualizações de modelos, resultados de validação, status do modelo e solução de problemas operacionais.

Aprimorar painéis de modelos que tornem a integridade do modelo, mudanças de pontuação, qualidade de dados, status de atualização e problemas de produção compreensíveis para usuários internos e clientes.

Construir ou modificar as APIs, serviços de backend, contratos de dados e fluxos de trabalho de orquestração por trás dessas experiências.

Automatizar fluxos de trabalho de retreinamento, validação, promoção e implantação de modelos para engajamentos de clientes.

Criar salvaguardas para qualidade de dados, distribuições de pontuação, mudanças de limite e casos extremos antes que as mudanças no modelo cheguem à produção.

Monitorar modelos e serviços quanto a desvios, mudanças nos dados, problemas de confiabilidade e regressões operacionais.

Produtizar para todos

Transformar soluções repetíveis para clientes em capacidades reutilizáveis de produto e plataforma com Produto, Ciência de Dados e Engenharia de Plataforma.

Construir modelos de implantação, componentes de fluxo de trabalho reutilizáveis e interfaces orientadas a configuração que suportem muitos clientes sem trabalho operacional pontual.

Criar ferramentas de autoatendimento ou assistidas para que as equipes iniciem treinamentos, monitorem atualizações, revisem resultados de validação e solucionem problemas de modelos com segurança.

Melhorar a plataforma de MLOps onde necessário, incluindo cargas de trabalho de Kubernetes, computação, pipelines, CI/CD, ferramentas de implantação e observabilidade.

Estabelecer runbooks claros, listas de verificação de lançamento, trilhas de auditoria e processos de suporte para operações de modelos.

Identificar pontos problemáticos recorrentes dos clientes e convertê-los em requisitos de produto, melhorias de plataforma ou ferramentas operacionais duráveis.

O que você trará

6+ anos de experiência em MLOps, engenharia de plataforma de ML, engenharia de backend, engenharia full-stack ou funções relacionadas de engenharia de produção.

Experiência em possuir sistemas de machine-learning em produção, incluindo treinamento, implantação, monitoramento, retreinamento e resposta a incidentes.

Fortes habilidades em Python e SQL, incluindo APIs, serviços de backend, fluxos de trabalho assíncronos, testes, CI/CD e observabilidade.

Experiência na construção ou contribuição material para ferramentas internas, painéis operacionais ou fluxos de trabalho de produtos voltados para o cliente.

Confortável em depurar em toda a stack: UI, APIs, fluxos de trabalho, pipelines de dados, artefatos de modelo e infraestrutura de produção.

Experiência em liberar mudanças com segurança em vários clientes ou ambientes de produção, incluindo lançamento gradual, verificações de impacto e reversão.

Conhecimento prático de Kubernetes e infraestrutura em nuvem.

Forte comunicação e julgamento ao equilibrar urgência do cliente, usabilidade, confiabilidade e manutenibilidade a longo prazo.

Diferenciais: Experiência com API rápida e Frontend.

Airflow, Spark, MLflow, registros de modelos, pipelines de recursos ou orquestração de fluxo de trabalho.

Experiência com AWS, S3, Hive, computação distribuída e SaaS multilocatário.

Experiência em engenharia forward-deployed, consultoria, soluções, implementação ou voltada para o cliente.

Experiência com SaaS B2B, dados de go-to-market ou modelagem preditiva.

Como é o sucesso

Dentro de 3 meses

Entender o ciclo de vida do modelo preditivo e melhorar pelo menos um gargalo significativo de implantação, suporte ou visibilidade.

Trazer planos claros de lançamento, monitoramento e suporte para engajamentos ativos de modelos de clientes.

Dentro de 6 meses

Fluxos de trabalho comuns de treinamento, atualização, validação e implantação estão materialmente mais automatizados.

Painéis de modelos ou fluxos de trabalho internos fornecem visibilidade clara sobre o status, integridade e progresso da atualização do modelo.

Mudanças nos modelos dos clientes chegam à produção mais rapidamente, com controles operacionais mais fortes.

Dentro de 12 meses

Pelo menos uma solução específica para o cliente tornou-se uma capacidade reutilizável de produto ou plataforma.

A equipe pode entregar e operar modelos personalizados para clientes de forma confiável, sem processos manuais frágeis ou transferências noturnas.

Aviso de Coleta e Uso de Informações Pessoais para Residentes da Califórnia: Aviso e Política de Privacidade de Recrutamento da Califórnia

Empregador de Igualdade de Oportunidades

A 6sense é um empregador de Igualdade de Oportunidades de Emprego e Ação Afirmativa. Candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, percepção ou identidade de gênero, origem nacional, idade, estado civil, status de veterano protegido ou status de deficiência. Se você precisar de acomodação razoável para concluir esta inscrição, entrevistar, concluir qualquer teste pré-emprego ou participar de outra forma do processo de seleção de funcionários, direcione suas dúvidas para [email protected].

Estamos cientes de tentativas de falsificação de recrutamento que não são afiliadas à 6sense de forma alguma. Todas as comunicações por e-mail da 6sense se originarão do domínio @6sense.com. Não entraremos em contato inicialmente via mensagem de texto e nunca solicitaremos pagamentos. Se você não tiver certeza se foi contatado por um funcionário oficial da 6sense, entre em contato com [email protected]

Nossos Benefícios

Faixa Salarial Base: $191,475.00 - $260,830.00 .

A faixa salarial base representa o limite inferior e superior previsto para esta posição. Os salários reais podem variar e podem estar acima ou abaixo da faixa com base em vários fatores, incluindo, mas não se limitando a, local de trabalho e experiência. O salário base é um componente do pacote de remuneração total da 6sense para esta posição. Outras remunerações podem incluir um programa de bônus ou plano de comissão, e opções de ações se aprovadas pelo conselho da 6sense.

Além disso, a 6sense oferece uma variedade de benefícios, incluindo cobertura generosa de seguro saúde, seguro de vida e invalidez, um programa de contrapartida do empregador de 401K, feriados pagos, dias de autocuidado e folga remunerada (PTO). #Li-remote

Funcionários em tempo integral podem aproveitar a cobertura de saúde, licença parental remunerada, folga remunerada e feriados generosos, dias de autocuidado trimestrais e opções de ações. Garantiremos que você tenha o equipamento e o suporte necessários para trabalhar e se conectar com suas equipes, em casa ou em um de nossos escritórios.

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