3Y Health

Membro da Equipe Técnica

TypeScriptPythonReactPostgreSQLAWSGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a vaga

Membros da Equipe Técnica são donos de funcionalidades de ponta a ponta. Você trabalhará com os médicos e operadores que usam o que construímos, definirá o escopo do problema, projetará e construirá a solução em todo o stack, a implantará e acompanhará seu desempenho em produção. Nossa equipe de engenharia é enxuta, sem sub-equipes, então você trabalhará em toda a plataforma. Construímos com agentes de codificação de IA todos os dias e esperamos que você faça o mesmo.

O que você fará

  1. Projetar e construir agentes de IA e fluxos de trabalho automatizados para operações clínicas, como verificação de benefícios de seguro, autorizações prévias, admissão de pacientes, faturamento e documentação clínica
  1. Construir funcionalidades para médicos, pacientes e familiares, e nossa equipe de operações internas, em web e mobile
  1. Pegar problemas ambíguos de 0 para 1, trabalhando com operadores e médicos para definir o problema, escrever a especificação e lançar uma primeira versão
  1. Projetar os serviços, modelos de dados e APIs por trás de suas funcionalidades e gerenciar a infraestrutura como código
  1. Ser responsável por seus serviços em produção: implantações, monitoramento e resposta a incidentes
  1. Escrever avaliações para funcionalidades voltadas a modelos e acompanhar as métricas dos fluxos de trabalho que você lança
  1. Trabalhar com informações de saúde protegidas (PHI) com segurança, com acesso de privilégio mínimo, sem PHI em logs e alterações auditáveis
  1. Construir e manter as skills, plugins, integrações MCP e bots de revisão que nossos engenheiros usam com Claude Code e Codex

Nosso stack

  1. Backend: Python (nossa linguagem principal para novos serviços), Kotlin com Hasura (GraphQL) em nossa plataforma estabelecida, além de TypeScript (NestJS) e um pouco de Go
  1. Frontend e mobile: React, Next.js, React Native
  1. Dados: PostgreSQL (incluindo pgvector), Snowflake
  1. Fluxos de trabalho e contratos: Temporal, gRPC/Protobuf
  1. Infraestrutura: AWS (ECS Fargate, RDS), Terraform, GitHub Actions, Datadog, LaunchDarkly
  1. IA: Modelos Claude e OpenAI, Claude Code e Codex, com nossas próprias skills, plugins, integrações MCP e um bot de revisão de código de IA

Se você atende à maioria dos requisitos e a vaga lhe interessa, gostaríamos de ouvir você, mesmo que não preencha todos os requisitos.

O que procuramos

  1. 3+ anos de experiência construindo e lançando software em produção
  1. Um histórico de ser responsável por produtos ou funcionalidades de ponta a ponta, desde um problema incerto até um sistema do qual as pessoas dependem
  1. Fortes habilidades full-stack em Python e TypeScript, com experiência em frontend, backend, bancos de dados e infraestrutura em nuvem
  1. Conforto em trabalhar em uma base de código grande e estabelecida
  1. Experiência prática na construção com LLMs, incluindo uso de ferramentas, orquestração de agentes, saídas estruturadas, recuperação e avaliações (LangGraph, um SDK de agentes ou similar)
  1. Uso diário de agentes de codificação de IA como Claude Code, Codex ou Cursor. Você sabe como configurá-los para uma base de código (instruções do projeto, skills, servidores MCP, hooks, subagentes), executar várias tarefas em paralelo e revisar sua saída cuidadosamente. Se você nunca ouviu falar de Claude Code, esta vaga provavelmente não é adequada.
  1. Bom senso de produto e a capacidade de tomar decisões sólidas de UI sem um designer dedicado, usando nossa biblioteca de componentes
  1. Alta agência: você se desbloqueia, busca contexto e faz perguntas quando necessário
  1. Comunicação escrita clara. A equipe é distribuída por fusos horários e a maioria das decisões acontece em especificações, PRs e tickets.

Diferenciais

  1. Experiência em saúde ou outra indústria regulamentada (HIPAA, fluxos de trabalho de pagadores e sinistros, integrações EHR, HL7/FHIR)
  1. Temporal ou outro motor de fluxo de trabalho durável
  1. React Native
  1. Executar avaliações LLM ou verificações de segurança na saída do modelo em produção
  1. Construir seu próprio harness de agente, servidor MCP ou plugin para um agente de codificação
  1. Trabalho de código aberto, projetos paralelos ou ferramentas internas que outras pessoas usam

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