Zup Innovation

Pessoa Engenheira de Dados Sênior

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À propos du poste

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

O que você fará por aqui *

  1. Participar do processo de entendimento das necessidades do negócio ,entendendo e garantindo a entrega de valor; *
  1. Desenhar a arquitetura e avaliar as tecnologias disponíveis para resolver o problema certo; *
  1. Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis e preparados para alimentar modelos de IA Generativa e soluções de RAG; *
  1. Implementar pipelines de Dados para democratização de dados em uma arquitetura Data Mesh, criando camadas semânticas e dados estruturados para consumo por IA; *
  1. Combinar a arquitetura e tecnologia para desenvolver e entregar componentes reutilizáveis como conectores, APIs, SDKs, CLIs, integrando com APIs de LLMs (OpenAI, Claude, Gemini); *
  1. Prototipar agentes inteligentes utilizando frameworks como LangChain, LangGraph e CrewAI, avaliando custo, latência e qualidade das integrações; *
  1. Testar e automatizar tudo que for possível; *
  1. Validar e adaptar os componentes de acordo com os feedbacks dos usuários; *
  1. Colaborar com a qualidade e inovação tecnológica do produto e ambiente de trabalho.

O que esperamos que você saiba *

  1. Conhecimento em processamento de dados em larga escala, processamento paralelo e distribuído (Apache Spark, Hadoop, Hive, etc); *
  1. Experiência prática em ELT utilizando dbt, Data Lake/Lakehouse e orquestração com Airflow; *
  1. Experiência com serviços de Data & Analytics da nuvem AWS (Glue, EMR, Athena, Quicksight); *
  1. Conhecimento de linguagem de programação Python; *
  1. Domínio sobre os principais serviços da Cloud AWS (S3, Lambda, SQS, DynamoDB, API Gateway); *
  1. Proficiência no uso de LLMs, aplicação prática de embeddings, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Bancos Vetoriais (Pinecone, Milvus, pgvector, Qdrant, etc.); *
  1. Habilidade em Engenharia de Prompts e orquestração com frameworks como LangChain ou LangGraph; *
  1. Atuação prática consistente com bases de dados relacionais (SQL) e NoSQL (documentos e chave-valor); *
  1. Domínio de práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, CodePipeline, etc).

O que seria muito legal se você soubesse *

  1. Experiência anterior em iniciativas de democratização de dados com Data Mesh; *
  1. Experiência em avaliação comparativa entre diferentes LLMs de mercado considerando custo-benefício e latência; *
  1. Experiência com IA generativa ou ferramentas de automação aplicadas a pipelines de dados, como geração assistida de código, documentação automatizada ou monitoramento inteligente de qualidade de dados; *
  1. Conhecimentos de Observability (Cloudwatch, CloudTrail, Prometheus, AppDynamics, Splunk, ElasticSearch, Grafana e etc.); *
  1. Conhecimento em técnicas avançadas de cache para sistemas escaláveis de IA; *
  1. Ter experiência no desenvolvimento de soluções para instituições financeiras.

O que te oferecemos

Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.

Carreira *

  • Liberdade para trabalhar de onde quiser *
  • Horários flexíveis* *
  • Auxílio Educação *
  • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira *
  • Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar *

  • Plano saúde *
  • Plano odontológico *
  • Parceria na compra de medicamentos *
  • Telemedicina: assistência médica disponível 24x7 *
  • Terapia online gratuita *
  • Wellhub *
  • Licença maternidade estendida *
  • Licença paternidade estendida *
  • CAZ – Central de Atendimento a Zuppers

Conforto financeiro *

  • Vale-refeição e alimentação *
  • Seguro de vida *
  • Vale-transporte *
  • Auxílio home office *
  • Auxílio Creche *
  • Auxílio plano telefônico *
  • Participação em Lucros e Resultado

Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀

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