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Zillow
Ingénieur Machine Learning
À distanceAllemagne
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À PROPOS DE L'ÉQUIPE
En tant qu'Ingénieur Machine Learning au sein de l'équipe IA de mise en scène virtuelle de médias riches de Zillow, vous rejoindrez un groupe axé sur l'aide aux personnes pour mieux comprendre les maisons grâce à des expériences immersives basées sur l'IA. L'équipe travaille à transformer les photos, vidéos et signaux spatiaux en représentations structurées qui alimentent des produits destinés aux clients et utilisés par des millions d'acheteurs. Au sein des médias riches, l'équipe VSAI construit des systèmes qui transforment les médias immobiliers en produits qui enrichissent la compréhension d'une maison.
À PROPOS DU POSTE
Il s'agit d'un rôle de contributeur individuel à fort impact pour ceux qui aiment opérer à l'intersection de la modélisation et des systèmes. En tant qu'Ingénieur Machine Learning, vous contribuerez à façonner la manière dont Zillow construit des systèmes de machine learning de qualité production pour les expériences de médias riches, en collaborant avec la science appliquée et l'ingénierie pour transformer des idées prometteuses en capacités de produits fiables et évolutives.
VOUS AUREZ L'OCCASION DE
- Productionnalisation : Assurer la transition du code de recherche vers des modèles prêts pour la production et optimisés. Établir des pipelines de CI/CD qui permettent aux scientifiques de déployer des modèles dans des cycles d'itération courts. Innover sur nos systèmes de surveillance existants qui rendent nos services fiables et donnent aux scientifiques un aperçu des performances de leurs modèles en production. Concevoir des services pour exposer les modèles ML aux clients finaux de Zillow
- Données : De bonnes données sont essentielles pour de nombreuses méthodes ML de pointe. Vous serez responsable de nos ensembles de données d'équipe, dirigerez et soutiendrez des projets d'ingénierie de données, comprendrez les ensembles de données d'autres équipes et collaborerez avec les scientifiques et les autres équipes pour les préparer à l'entraînement des modèles.
- Entraînement et Expérimentation : Gérer des projets et soutenir les scientifiques dans l'exécution d'entraînements et de traitements de données à grande échelle en collaborant avec eux sur des projets spécifiques, en établissant des meilleures pratiques généralisées et en partageant l'expertise sur les principes de performance et d'ingénierie logicielle, tout en tirant parti des outils de codage et de productivité IA.
- Modélisation : Se tenir au courant des recherches de pointe (par exemple, sur des plateformes comme Arxiv, X et Papers With Code paperswithcode.com/) et modifier ses méthodes pour nos cas d'utilisation de manière innovante afin de permettre de nouvelles expériences produit ou d'améliorer celles existantes.
- Dev & MLOps : Établir des meilleures pratiques en matière de qualité du code, de tests et de propriété qui nous permettent d'avancer rapidement sans compromettre la fiabilité (et le sommeil). Participer à notre rotation d'astreinte existante.
Ce poste a été classé comme un Poste à distance.
Les employés « à distance » n'ont pas de lieu de travail d'entreprise permanent et travaillent plutôt à partir d'un endroit physique de leur choix, qui doit être identifié à l'entreprise. Les employés américains peuvent vivre dans n'importe lequel des 50 États-Unis, sous réserve de quelques exceptions limitées.
Les candidats qualifiés ayant un casier judiciaire seront considérés pour l'emploi conformément aux lois étatiques et locales applicables.
Candidats du comté de Los Angeles : Les fonctions professionnelles pour ce poste comprennent : travailler en toute sécurité et en coopération avec les autres employés, superviseurs et le personnel ; respecter les normes d'excellence malgré les conditions stressantes ; communiquer efficacement et respectueusement avec les employés, les superviseurs et le personnel pour assurer un service client exceptionnel ; et respecter toutes les lois fédérales, étatiques et locales ainsi que les politiques de l'entreprise. Les antécédents criminels peuvent avoir une relation directe, négative et défavorable avec certaines des fonctions professionnelles matérielles de ce poste. Cela inclut les fonctions et responsabilités énumérées ci-dessus, ainsi que la capacité de respecter les politiques de l'entreprise, d'exercer un jugement sain, de gérer efficacement le stress et de travailler en toute sécurité et respectueusement avec les autres, de faire preuve de fiabilité et de professionnalisme, et de protéger les opérations commerciales et la réputation de l'entreprise. Conformément à l'ordonnance du comté de Los Angeles sur la chance équitable, nous considérerons pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.
En plus d'un salaire de base compétitif, ce poste est également éligible à des attributions d'actions basées sur des facteurs tels que l'expérience, la performance et la localisation.
Les montants réels varieront en fonction de l'expérience, de la performance et de la localisation.
Les employés occupant ce poste ne seront pas payés en dessous du seuil salarial pour les employés exemptés dans l'État où ils résident.
QUI VOUS ÊTES
- Vous avez 1-3 années d'expérience professionnelle dans la construction et la mise en production de modèles de machine learning ou de systèmes alimentés par ML.
- Vous avez une solide maîtrise pratique de Python et d'au moins un framework de machine learning moderne, tel que PyTorch, JAX ou TensorFlow.
- Vous avez une expérience pratique des plateformes cloud (AWS, GCP) et de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes)
- Vous avez de l'expérience avec les outils d'ingénierie de données et la construction de pipelines de données robustes (par exemple, Spark, Airflow, systèmes de streaming)
- Vous avez de l'expérience dans l'utilisation de langages de code backend tels que TypeScript ou Go pour implémenter entièrement des systèmes alimentés par ML de bout en bout.
- Vous avez de l'expérience dans la construction et l'exploitation de flux de travail machine learning de bout en bout, y compris les pipelines de données, l'entraînement de modèles, l'évaluation, le déploiement et la surveillance.
- Vous avez une base solide dans les fondamentaux du machine learning tels que l'apprentissage de représentation, la prédiction structurée, la vision par ordinateur, l'optimisation et l'analyse des défaillances.
- Vous êtes à l'aise pour déboguer le comportement des modèles et des systèmes dans des environnements réels et utiliser des métriques, des journaux et des expériences pour améliorer les résultats.
- Vous collaborez efficacement avec les scientifiques appliqués, les ingénieurs logiciels et les partenaires produit dans des contextes interfonctionnels ambigus.
- Vous avez un jugement d'ingénierie solide et savez comment équilibrer l'expérimentation avec la fiabilité, la vitesse et la maintenabilité à long terme.
- Vous communiquez clairement les idées techniques et pouvez influencer les décisions entre les disciplines.
Atouts
- L'expérience en vision par ordinateur, données spatiales, 3D, AR/VR ou domaines connexes est un plus.
FAITES CONNAISSANCE AVEC NOUS
Chez Zillow, nous réinventons la façon dont les gens se déplacent, à travers le marché immobilier et à travers leurs carrières. En tant que plateforme immobilière la plus visitée aux États-Unis, nous aidons les clients à naviguer dans l'achat, la vente, le financement et la location avec plus de facilité et de confiance. Que vous travailliez dans la technologie, la vente, les opérations ou la conception, vous ferez partie d'une entreprise qui remodèle une industrie et aide plus de personnes à réaliser leur rêve de posséder une maison.
Zillow est honoré d'être reconnu parmi les meilleurs lieux de travail du pays.
Zillow a été nommé l'une des 100 Meilleures Entreprises où Travailler® de FORTUNE en 2025, greatplacetowork.com/best-workplaces/100-best/2025, et a été inclus dans la liste PEOPLE Companies That Care® 2025 people.com/100-companies-that-care-list-2025-11784812]list, reflétant notre engagement à créer une culture innovante, inclusive et engageante où les employés sont habilités à grandir.
Peu importe votre poste dans l'organisation, votre travail contribuera à stimuler l'innovation, à soutenir nos clients et à faire progresser l'industrie — et votre carrière — ensemble.
Zillow Group est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et s'engage à favoriser un environnement innovant et inclusif avec les meilleurs employés. Nous nous engageons à l'égalité d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant. Si vous avez un handicap ou un besoin spécial nécessitant un aménagement, veuillez contacter directement votre recruteur.
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