États-Unis
Range Generation Next LLC
ZENITH INFOTEK LLC
FDE - IA Générative
À distanceÉtats-Unis
United States
PythonReactGCPTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qualifications minimales
( Toute certification 1 est obligatoire )
1- Certifications CPS - Le candidat doit détenir les deux certifications Cloud Partner Specialist (CPS). 2- Au moins une certification professionnelle supplémentaire Google Cloud. 3- Les candidats doivent être actuellement déployés sur un projet GE actif ou affectés à un projet GE à venir débutant dans les 2 prochains mois (selon les places disponibles)
- Baccalauréat en ingénierie, informatique, domaine connexe ou expérience pratique équivalente.
- 5 années d'expérience en développement logiciel avec Python ou des langages de codage similaires.
- Expérience dans l'architecture de systèmes d'IA sur des plateformes cloud (par exemple, GCP).
- Expérience dans la création de pipelines pour des données structurées et non structurées à l'aide de bases de données vectorielles et d'architectures de type RAG pour alimenter des solutions d'IA d'entreprise.
- Expérience dans la mise en production de solutions pilotées par l'IA, de la conception au lancement pour les clients.
- Expérience dans la direction de sessions de découverte technique avec les clients.
- Expérience pratique de la mise en œuvre et de la personnalisation de la suite de produits d'IA conversationnelle de Google, y compris les agents conversationnels (CX basé sur Gemini), Customer Engagement Suite (CES) et Contact Center AI (CCAI).
- Baccalauréat en ingénierie, informatique, domaine connexe ou expérience pratique équivalente.
- 5 années d'expérience en développement logiciel avec Python ou des langages de codage similaires.
- Expérience dans l'architecture de systèmes d'IA sur des plateformes cloud (par exemple, GCP).
- Expérience dans le déploiement de ressources via Terraform ou des outils similaires pour automatiser la configuration d'agents, de fonctions ou de réseaux.
- Expérience dans la création d'applications full-stack qui interagissent avec les infrastructures informatiques d'entreprise et le développement de projets clients externes.
- Expérience pratique de la mise en œuvre et de la personnalisation de la suite de produits d'IA conversationnelle de Google, y compris les agents conversationnels (CX basé sur Gemini), Customer Engagement Suite (CES) et Contact Center AI (CCAI).
Titre du poste : FDE - IA Générative
- En tant qu'ingénieur de déploiement avancé (FDE) en IA Générative chez Google Cloud, vous êtes un bâtisseur intégré qui fait le pont entre les produits d'IA de pointe et la réalité de niveau production au sein des clients.
- Contrairement aux rôles de conseil traditionnels, vous fonctionnez comme un "innovateur-bâtisseur", allant au-delà de l'architecture de haut niveau pour coder, déboguer et expédier conjointement des solutions d'agents sur mesure directement dans l'environnement du client. Ce rôle est conçu pour des ingénieurs à forte autonomie avec un état d'esprit de fondateur.
- Vous aborderez les obstacles à la production, notamment en résolvant les complexités d'intégration, les problèmes de préparation des données et les défis de gestion d'état qui empêchent l'IA d'atteindre une maturité de niveau entreprise.
- En vous intégrant auprès de comptes stratégiques, vous remplissez un double objectif : fournir un déploiement "gant blanc" de systèmes d'IA complexes et agir comme une boucle de rétroaction critique, transformant les informations du terrain du monde réel en la future feuille de route produit de Google Cloud.
Rôle : FDE - IA Appliquée
- En tant qu'ingénieur de déploiement avancé (FDE) en IA Appliquée, vous êtes l'"Ingénieur d'Agent" et le principal moteur des initiatives d'IA les plus critiques de nos clients.
- Vous prenez des prototypes conversationnels initiaux et les transformez en solutions prêtes pour la production, en gérant le cycle d'ingénierie de bout en bout, y compris la transition de "l'Art du Possible" vers une valeur commerciale réelle et des systèmes d'IA évolutifs et sécurisés.
- Il s'agit d'un rôle à forte intensité de déplacements et à fort impact, axé sur la direction de la livraison technique pour les pilotes d'IA conversationnelle et l'établissement des premiers parcours utilisateurs clients (CUJ) pour nos plus grands clients sur leurs sites.
- Ce rôle nécessite une compréhension approfondie de l'ingénierie logicielle, des opérations Machine Learning et de l'infrastructure cloud.
Lieu : À distance (horaires de travail PST)
Lieu : À distance (horaires de travail PST)
Ceci est un poste à distance.
Responsabilités du poste
- Servir de développeur pour des applications d'IA complexes, en passant de prototypes rapides à des flux de travail d'agents de niveau production (par exemple, systèmes multi-agents, serveurs MCP) qui génèrent un ROI mesurable.
- Concevoir et coder le "tissu conjonctif" entre les produits d'IA de Google (CX basé sur Gemini, Customer Engagement Suite et Contact Center AI) et l'infrastructure active des clients, y compris les APIs, les silos de données hérités et les périmètres de sécurité, dans le cadre d'une équipe d'experts.
- Construire des pipelines d'évaluation et des cadres d'observabilité haute performance pour garantir que les systèmes d'agents répondent aux exigences rigoureuses en matière de précision, de sécurité et de latence.
- Identifier les modèles de terrain répétables et les points de friction dans la pile d'IA de Google, en les convertissant en modules réutilisables ou en demandes de fonctionnalités produit formelles pour les équipes d'ingénierie.
- Co-construire avec les équipes d'ingénierie clientes pour inculquer les meilleures pratiques de développement de niveau Google, en assurant le succès à long terme du projet et une adoption élevée par les utilisateurs finaux.
- Servir de développeur principal pour des applications complexes d'IA conversationnelle et de CX, en passant de prototypes rapides à des flux de travail d'agents de niveau production (par exemple, systèmes multi-agents, serveurs MCP) qui génèrent un ROI mesurable.
- Concevoir et coder des flux conversationnels qui ne sont pas seulement fonctionnels, mais optimisés pour le "tissu conjonctif" entre les produits d'IA conversationnelle de Google (Agents conversationnels / CX basés sur Gemini, Customer Engagement Suite et Contact Center AI) et l'infrastructure active des clients, y compris les APIs, les silos de données hérités et les périmètres de sécurité.
- Construire des pipelines d'évaluation (Eval) et des cadres d'observabilité haute performance pour optimiser les charges de travail complexes d'agents, en se concentrant sur les boucles de raisonnement, la sélection d'outils et la réduction de la latence tout en maintenant la sécurité et le réseau de niveau production.
- Identifier les modèles de terrain répétables et les "points de friction" techniques dans la pile AAI de Google, en les convertissant en modules réutilisables ou en demandes de fonctionnalités produit pour les équipes d'ingénierie.
- Co-construire avec les équipes d'ingénierie clientes pour inculquer les meilleures pratiques de développement de niveau Google, en assurant le succès à long terme du projet et une adoption élevée par les utilisateurs finaux.
Qualifications préférées
- Master ou Doctorat en IA, informatique ou domaine technique connexe.
- Expérience dans la mise en œuvre de systèmes multi-agents à l'aide de frameworks (par exemple, LangGraph, CrewAI, ADK) et de modèles complexes (par exemple, ReAct, auto-réflexion, délégation hiérarchique).
- Connaissance des métriques "natives LLM" (par exemple, tokens/sec, coût par requête) et des techniques d'optimisation de la gestion d'état et du traçage granulaire.
- Critères supplémentaires de préparation au déploiement (benchmark Google RFI)
- Profondeur en IA conversationnelle et agents : Expérience de niveau production dans l'architecture de systèmes vocaux et d'agents dans l'écosystème Google Enterprise CX (Dialogflow CX, CX Agent Studio, SCRAPI, Agent Assist, CCaaS).
- Rigueur technique vérifiée : Talent d'ingénierie de premier décile, formellement évalué (par exemple, certification Google AI/FDE Bootcamp ou évaluations benchmark vérifiées de 80%+).
- Maîtrise de l'architecture télécom : Profondeur de domaine démontrée avec les APIs télécom, l'authentification utilisateur (UA) et les architectures d'entreprise (BAA).
- Livraison autonome et impact multiplicateur : Talent senior "équipe de choc" capable de piloter l'exécution de manière indépendante tout en formant activement les équipes partenaires de co-livraison.
- Master ou Doctorat en IA, informatique ou domaine technique connexe.
- Expérience dans la mise en œuvre de systèmes multi-agents à l'aide de frameworks comme ReAct et l'auto-réflexion.
- Expérience dans le débogage de la logique d'agent et l'optimisation de la sélection d'outils, y compris le traçage des identifiants de conversation à travers les microservices pour identifier et résoudre les échecs en temps réel.
- Expérience dans la connexion d'agents à des bases de connaissances d'entreprise et l'optimisation du découpage RAG pour éviter les hallucinations.
- Expérience avérée dans le dépannage de systèmes en direct à fort trafic pendant les fenêtres critiques.
- Capacité à voyager jusqu'à 50% du temps.
- Critères supplémentaires de préparation au déploiement (benchmark Google RFI)
- Profondeur en IA conversationnelle et agents : Expérience de niveau production dans l'architecture de systèmes vocaux et d'agents dans l'écosystème Google Enterprise CX (Dialogflow CX, CX Agent Studio, SCRAPI, Agent Assist, CCaaS).
- Rigueur technique vérifiée : Talent d'ingénierie de premier décile, formellement évalué (par exemple, certification Google AI/FDE Bootcamp ou évaluations benchmark vérifiées de 80%+).
- Maîtrise de l'architecture télécom : Profondeur de domaine démontrée avec les APIs télécom, l'authentification utilisateur (UA) et les architectures d'entreprise (BAA).
- Livraison autonome et impact multiplicateur : Talent senior "équipe de choc" capable de piloter l'exécution de manière indépendante tout en formant activement les équipes partenaires de co-livraison.
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