États-Unis
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YipitData
Analyste Produit Données Senior
États-Unis
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SQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Produit · New York, NY (Télétravail possible)
Veuillez noter : pour ce poste, nous ne pouvons pas considérer les candidats qui nécessitent actuellement ou nécessiteront à l'avenir un parrainage de visa.
À PROPOS DU POSTE
YipitData réalise l'un de ses paris Produit les plus ambitieux : construire un produit basé sur l'IA qui transforme la manière dont les clients interagissent avec les données. Cette initiative est au cœur de notre stratégie produit et représente une nouvelle façon fondamentale pour les clients d'accéder à nos données et d'en tirer de la valeur.
En tant qu'Analyste Produit Données Senior, vous jouerez un rôle essentiel pour concrétiser cette vision. Vous serez responsable du parcours allant des données brutes alternatives aux renseignements fiables et prêts à être intégrés dans le produit, en déterminant comment des ensembles de données complexes sont structurés, interprétés et finalement présentés aux clients.
Ce poste se situe à l'intersection des données, du produit et de l'IA. Vous travaillerez avec divers ensembles de données alternatives et développerez les méthodologies qui transforment ces signaux en informations commerciales fiables. Vous servirez également d'autorité clé sur la manière dont le produit utilise les données, en aidant à définir quelles conclusions sont méthodologiquement solides, quelles questions peuvent être répondues avec confiance et où des garde-fous appropriés devraient exister.
Le succès dans ce rôle exige à la fois une rigueur analytique et un état d'esprit de bâtisseur. Vous prospérerez dans l'ambiguïté, aborderez les problèmes sans procédures établies et contribuerez à façonner l'avenir de l'un des produits les plus stratégiques de YipitData. Votre travail influencera directement la manière dont des centaines de clients interagissent avec nos données et comment ce produit évolue au fil du temps.
VOTRE MISSION
Propriété des sources de données et conception méthodologique
- Assurer la traduction des ensembles de données brutes alternatives en produits de données évolutifs, prêts pour l'IA.
- Concevoir des méthodologies pour répondre à des questions commerciales à haute valeur, en déterminant comment les différents ensembles de données doivent être combinés, normalisés et interprétés.
- Collaborer étroitement avec l'Ingénierie des Données pour transformer les pipelines de données sources en ensembles de données propres et bien structurés, avec des définitions et une documentation claires.
- Développer une expertise approfondie des forces, des limites, des biais et des caractéristiques de couverture des ensembles de données clés, et s'assurer que ces nuances sont reflétées dans les résultats en aval.
Intelligence produit IA et systèmes de connaissance
- Définir comment le produit doit utiliser les différents ensembles de données, y compris les modèles de requête valides, les cas limites, les modes d'échec et les garde-fous méthodologiques.
- Être responsable des définitions de métriques, de la lignée des données et de la documentation pour garantir que le produit fournit constamment des réponses précises et explicables.
- Établir des normes sur la manière dont le produit raisonne à travers plusieurs ensembles de données, en évitant la surinterprétation et en garantissant que les conclusions restent statistiquement défendables.
- Servir de réviseur final pour les modifications liées à la méthodologie qui ont un impact sur le comportement du produit.
Développement produit et résolution de problèmes clients
- Traduire les questions des clients en méthodologies évolutives, modèles de données et capacités produit.
- Élargir la gamme de questions auxquelles le produit peut répondre en permettant de nouvelles formes de segmentation, d'analyse de cohortes, de mesure comportementale et d'insights inter-ensembles de données.
- Collaborer avec le Produit, l'Ingénierie et la Direction pour identifier de nouvelles sources de données, cas d'utilisation et capacités qui augmentent la valeur commerciale du produit IA.
- Contribuer à façonner la feuille de route du produit en transformant les besoins émergents des clients et les insights expérimentaux en fonctionnalités produit répétables.
Qualité des données et excellence opérationnelle
- Coordonner les tests et la validation des changements de données staged avant qu'ils n'atteignent la production.
- Gérer les processus de gestion des incidents pour les problèmes de qualité des données, les changements méthodologiques et les perturbations des sources en amont.
- Construire et maintenir une bibliothèque de contrôles qualité adaptés aux exigences uniques des expériences clients basées sur l'IA.
- Garantir que le produit présente constamment des informations fiables, précises et cohérentes en interne pour tous les cas d'utilisation pris en charge.
VOUS RÉUSSIREZ PROBABLEMENT SI VOUS AVEZ
- 3 à 6 ans d'expérience en gestion de produits de données, analyse produit, ingénierie analytique, science des données, intelligence de marché, données alternatives ou un domaine étroitement lié.
- Forte maîtrise de SQL ; à l'aise avec les pipelines de données, les changements de schéma et les dépendances de données en amont/aval.
- Expérience dans la gestion de la documentation des données, des définitions de métriques ou des programmes de qualité des données – pas seulement la réalisation d'analyses ad hoc.
- Un historique de coordination interfonctionnelle, idéalement entre des équipes techniques de données et des parties prenantes produit ou commerciales.
- Solides instincts en gestion de projet : vous pouvez gérer un processus de triage, maintenir une bibliothèque de qualité et coordonner plusieurs groupes de parties prenantes sans rien laisser tomber.
- Communication claire et structurée – vous pouvez traduire des questions complexes de méthodologie de données en conseils sur lesquels les parties prenantes non techniques peuvent agir.
- Une expérience démontrable dans la création – livrer des choses, résoudre des problèmes difficiles et laisser une marque claire sur les produits sur lesquels vous avez travaillé.
- Un état d'esprit entrepreneurial : vous êtes à l'aise avec l'ambiguïté, stimulé par de nouveaux domaines de problèmes et n'avez pas besoin d'une voie entièrement tracée pour progresser.
- Une expérience approfondie des données alternatives, des données de panel ou de sources de données similaires complexes et nuancées est requise – vous devez comprendre les particularités, les limites et les subtilités méthodologiques de ces ensembles de données et être capable d'encoder cette compréhension pour un produit piloté par l'IA.
- Une expérience préalable dans ou une exposition aux produits IA/ML, aux agents basés sur LLM ou aux cadres d'évaluation est un atout majeur.
CE QUE NOUS OFFRONS
- Salaire de base compétitif avec des avantages complets
- Possibilité de travailler en télétravail complet depuis les États-Unis
- Horaires de travail flexibles et vacances flexibles
- Généreuse contrepartie 401(k), congé parental, budget bien-être et remboursement des formations
- Un environnement axé sur la croissance où l'avancement est motivé par l'impact – pas par l'ancienneté
YipitData s'engage en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de l'état civil, du handicap, du sexe, de l'identité ou de l'expression de genre, ou du statut d'ancien combattant. Nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances.
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