Xperi

Principal Architecte d'Information d'Entreprise pour les Données et l'IA

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Aperçu du rôle

Xperi invente, développe et fournit des technologies qui créent des expériences extraordinaires à la maison et en déplacement pour des millions de personnes dans le monde. Alimentant des milliards d'appareils électroniques grand public, de voitures connectées et de titres de contenu numérique, nous rendons le divertissement plus immersif, la conduite plus intelligente et chaque interaction personnalisée de manière transparente grâce à nos marques grand public renommées : DTS®, HD Radio™ et TiVo®.

Rejoignez une équipe florissante où vous pourrez jouer un rôle essentiel dans le façonnement de l'avenir de la technologie du divertissement.

Xperi transforme la manière dont la technologie d'entreprise, les données, l'automatisation et l'IA fonctionnent ensemble dans toute l'entreprise.

Notre activité s'articule autour d'un écosystème diversifié de plateformes d'entreprise, notamment Salesforce, NetSuite, ServiceNow, Atlassian, des plateformes de données, des services d'IA et des applications personnalisées. Bien que ces systèmes prennent en charge avec succès les opérations commerciales, les informations commerciales critiques sont souvent représentées différemment selon les plateformes, créant ainsi des incohérences, de la complexité et des obstacles à l'automatisation.

Nous construisons une base de données d'entreprise moderne qui alimentera le reporting, l'analyse, l'automatisation, les copilotes, les agents d'IA et les futures expériences numériques.

Le Principal Architecte d'Information d'Entreprise pour les Données et l'IA dirigera la conception de cette base.

Cette personne définira comment les données de l'entreprise sont modélisées, connectées, gouvernées et comprises dans toute l'entreprise, en créant une architecture sémantique évolutive qui permet des décisions commerciales fiables et des opérations pilotées par l'IA.

Il s'agit d'un rôle d'expert individuel de niveau Principal, très visible, relevant directement du DSI et en partenariat avec la direction exécutive des Finances, des Ventes, des Opérations, des Produits, des RH, des Affaires Juridiques et de l'Ingénierie.

Le Principal Architecte d'Information d'Entreprise pour les Données et l'IA est responsable de la définition de la stratégie d'architecture de données à l'échelle de l'entreprise et de l'établissement d'un cadre sémantique unifié sur toutes les plateformes commerciales.

Ce rôle sert de leader faisant autorité pour les définitions de données d'entreprise, les modèles commerciaux canoniques, l'architecture sémantique, la stratégie de métadonnées et les structures de données prêtes pour l'IA.

Le rôle ne comprend pas l'exécution de l'ingénierie des données, le développement de rapports ou la livraison d'intégrations. Il établit plutôt les normes architecturales que ces équipes mettent en œuvre.

Lorsque plusieurs systèmes produisent des réponses différentes à la même question commerciale, ce rôle est responsable de l'identification et de l'élimination de la cause sous-jacente de l'architecture des données.

Xperi (NYSE : XPER) est une société technologique cotée en bourse, dont le siège social est à San Jose, en Californie, et qui emploie plus de 1,500 employés en Amérique du Nord, en Europe et en Asie.

Responsabilités clés

Stratégie de données d'entreprise

  1. Définir et faire évoluer la feuille de route de l'architecture de données d'entreprise de Xperi
  1. Établir une stratégie de données à long terme soutenant les initiatives d'analyse, d'automatisation, d'IA et de transformation numérique
  1. Collaborer avec les parties prenantes exécutives pour identifier les priorités d'information de l'entreprise
  1. Aligner l'architecture des données sur la stratégie commerciale et technologique

Modélisation des données d'entreprise

  1. Définir et maintenir les modèles de données canoniques d'entreprise
  1. Établir des entités commerciales communes, notamment :
  1. Client
  1. Compte
  1. Produit
  1. Revenus
  1. Contrat
  1. Abonnement
  1. Pipeline
  1. Employé
  1. Actif
  1. Indicateurs opérationnels
  1. Promouvoir l'adoption de définitions commerciales standardisées sur les plateformes d'entreprise
  1. Éliminer les représentations dupliquées et conflictuelles des informations commerciales

Architecture sémantique et ontologie commerciale

  1. Concevoir et établir la couche sémantique d'entreprise
  1. Créer un vocabulaire commercial partagé et des définitions de métriques
  1. Définir l'ontologie commerciale d'entreprise et les relations entre les domaines de données clés
  1. Permettre une interprétation cohérente des informations commerciales entre les systèmes
  1. Établir des normes sémantiques soutenant le reporting, les APIs, l'automatisation et les applications d'IA

Activation des données pour l'IA et les agents

  1. Concevoir des structures de données d'entreprise optimisées pour :
  1. Microsoft Copilot
  1. Plateformes d'IA agentiques
  1. Architectures activées par MCP
  1. Recherche d'entreprise
  1. Récupération de connaissances
  1. Plateformes d'orchestration d'IA
  1. Collaborer avec les équipes d'IA pour garantir des résultats d'IA fiables et explicables
  1. Établir des cadres pour les connaissances contextuelles de l'entreprise utilisées par les agents d'IA
  1. Permettre de futures capacités de graphe de connaissances et de mémoire d'entreprise

Produits de données d'entreprise et consommation d'entreprise

  1. Définir des produits de données d'entreprise réutilisables
  1. Standardiser les modèles de consommation de données dans les applications et les fonctions commerciales
  1. Établir des contrats de données d'entreprise et des modèles de propriété
  1. Réduire la duplication de la logique métier entre les systèmes

Gouvernance de l'architecture

  1. Établir des normes d'entreprise pour :
  1. Modélisation des données
  1. Gestion des métadonnées
  1. Lignage des données
  1. Définitions sémantiques
  1. Qualité des données
  1. Les APIs d'entreprise
  1. Collaborer avec les équipes Sécurité, Conformité, Gouvernance et Applications d'Entreprise

Leadership interfonctionnel

  1. Influencer les équipes d'applications, d'intégration, de reporting, d'IA et d'ingénierie
  1. Faciliter l'alignement exécutif sur les définitions commerciales d'entreprise
  1. Résoudre les conflits entre les organisations où des définitions concurrentes existent
  1. Servir de conseiller de confiance auprès de la haute direction sur la stratégie de données d'entreprise

Mesures de succès

Le succès dans ce rôle sera mesuré par :

  1. Définitions commerciales cohérentes sur les systèmes d'entreprise
  1. Adoption de l'architecture sémantique d'entreprise
  1. Réduction des rapports et des métriques conflictuels
  1. Augmentation de la réutilisation des actifs de données d'entreprise
  1. Simplification de l'architecture d'intégration
  1. Livraison plus rapide des solutions d'analyse et de reporting
  1. Efficacité et fiabilité accrues de l'IA
  1. Réduction du temps passé à réconcilier les incohérences de données
  1. Établissement de produits de données d'entreprise et de normes de métadonnées

Qualifications

Requis

  1. 12+ années d'expérience en architecture de données d'entreprise, architecture d'information ou leadership de plateforme de données
  1. Expertise approfondie en :
  1. Modélisation des données d'entreprise
  1. Architecture maître des données
  1. Couches sémantiques
  1. Gestion des métadonnées
  1. Architectures centrées sur les API
  1. Expérience de travail dans des écosystèmes SaaS complexes
  1. Solide compréhension des architectures de données cloud modernes
  1. Expérience dans le soutien à l'IA, au machine learning, aux copilotes ou aux initiatives d'IA agentiques
  1. Compétences exceptionnelles en communication avec la direction et en influence
  1. Capacité démontrée à imposer des normes à l'échelle de l'entreprise sans autorité directe

Préféré

  1. Expérience avec les écosystèmes Salesforce, NetSuite, ServiceNow, Atlassian et Microsoft
  1. Expérience dans la mise en œuvre de modèles sémantiques d'entreprise
  1. Expérience avec les catalogues de données et les plateformes de métadonnées
  1. Expérience en matière de graphes de connaissances ou d'ontologie
  1. Connaissance de Microsoft Fabric, de la plateforme de données Azure, de Databricks, de Snowflake ou de plateformes équivalentes
  1. Expérience dans le soutien à la gouvernance de l'IA et aux architectures d'IA d'entreprise

Ce que ce rôle n'est pas

Ce rôle :

  1. Ne construit pas d'intégrations
  1. Ne gère pas le développement de rapports
  1. N'opère pas de pipelines ETL
  1. Ne gère pas les équipes d'ingénierie des données
  1. Ne sert pas d'administrateur de gouvernance des données

Ce rôle définit comment les données de l'entreprise doivent être structurées, comprises et consommées afin que les équipes d'ingénierie, d'intégration, de reporting et d'IA puissent exécuter de manière cohérente.

La vie chez Xperi

Chez Xperi, nous valorisons les personnes, les clients, la performance et l'innovation. Nous nous engageons à créer un lieu de travail où tous les employés ont une voix et un sentiment d'appartenance, se sentent en sécurité et valorisés, et sont reconnus pour la manière dont leurs différences uniques contribuent à la culture organisationnelle et aux résultats commerciaux.

Nos employés et leurs familles sont importants pour nous, et nos programmes complets de rémunération, d'actions et d'avantages sociaux le reflètent. Xperi soutient le bien-être personnel, renforce la sécurité financière et permet aux employés de partager notre succès collectif.

Les récompenses comprennent :

Une rémunération compétitive (salaire, actions et primes) et des avantages sociaux complets conçus pour favoriser l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, prendre soin de votre santé, protéger vos finances et vous aider à épargner et à investir pour l'avenir.

Un temps généreux loin du travail, y compris des congés flexibles, des jours fériés et des jours de maladie, des initiatives de santé et de bien-être, et un programme de dons de contrepartie pour vous aider à redonner à votre communauté.

Des avantages exceptionnels, qui varient selon l'emplacement et peuvent être spécifiques au site : réductions pour les employés, remboursements de transport, cafés subventionnés et installations de remise en forme.

Un environnement de travail flexible et hybride combinant le meilleur de la collaboration et de la création de communauté au bureau avec les avantages du travail à domicile.

La fourchette de salaire de base estimée pour ce poste à temps plein est de $157,940 - $209,271 plus bonus et avantages sociaux, et peut varier si en dehors de cet emplacement. Nos fourchettes salariales sont déterminées par le rôle, le niveau et l'emplacement. Au sein de la fourchette, la rémunération individuelle est déterminée par le lieu de travail et des facteurs supplémentaires, notamment les compétences liées au poste, les compétences, l'expérience, la demande du marché, la parité interne et la formation ou l'éducation pertinente. Votre recruteur pourra vous donner plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique et les avantages et rémunérations pour votre emplacement pendant le processus d'embauche.

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