Xometry

Staff Data Engineer

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À propos du poste

Xometry (NASDAQ: XMTR) propulse les industries d'aujourd'hui et de demain en connectant les personnes ayant de grandes idées aux fabricants qui peuvent leur donner vie.

La place de marché numérique de Xometry fournit aux fabricants les ressources critiques dont ils ont besoin pour développer leur activité, tout en permettant aux acheteurs d'entreprises Fortune 1000 d'accéder facilement à la capacité de fabrication mondiale.

Xometry recherche un Staff Data Engineer pour rejoindre notre équipe Data Platform.

Il s'agit d'un rôle de contributeur individuel senior avec une large portée technique et un fort impact organisationnel. Vous serez responsable des décisions d'architecture de données, dirigerez la conception de pipelines et de plateformes évolutives, et définirez la norme d'ingénierie pour la manière dont nous construisons et exploitons nos systèmes de données. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d'ingénierie, de produit, d'analyse et de machine learning pour garantir que notre infrastructure de données permette à l'entreprise d'évoluer rapidement et de prendre des décisions de haute qualité. Tout ce que vous construirez aura de l'importance.

Un élément déterminant de ce rôle est la prise en charge de l'architecture de données derrière l'une des initiatives stratégiques à plus fort effet de levier de Xometry : l'intégration DFM AI + IQE avec notre partenaire. Vous serez le responsable de l'ingénierie des données pour le fil numérique qui connecte la plateforme de Xometry à l'écosystème partenaire — Solid Edge, NX, Designcenter et Teamcenter — en construisant les pipelines, les contrats et l'observabilité qui déplacent les devis, les pièces, les signaux de fabricabilité et la tarification entre les deux systèmes en temps réel. Le plan de données que vous concevez est ce qui fait fonctionner le fil numérique « à la vitesse de la science-fiction » de l'idéation à la livraison.

Comment vous contribuerez

  1. Diriger avec une profondeur technique – Concevoir et piloter la mise en œuvre d'une architecture de données et de solutions d'ingénierie à l'échelle de l'entreprise qui couvrent plusieurs systèmes et domaines
  1. Gérer le plan de données d'intégration partenaire – Architecturer et construire la couche de données de l'intégration DFM AI + IQE intégrée de Xometry avec les partenaires Teamcenter et Designcenter. Gérer les pipelines bidirectionnels, le modèle de données conjoint pour les pièces / nomenclatures / devis / signaux de fabricabilité, le chemin de signalisation à faible latence qui renvoie les commentaires DFM et de tarification dans l'environnement du concepteur, et la gouvernance, la lignée et la posture d'audit requises pour une intégration partenaire de place de marché publique
  1. Construire pour l'échelle – Architecturer et optimiser des pipelines de données batch et de streaming fiables, des modèles de données et des plateformes qui gèrent les données complexes et à haut volume de Xometry, y compris les flux temps réel et pilotés par événements dont dépend l'intégration partenaire
  1. Gérer le cycle de vie complet – Assumer la responsabilité de bout en bout du travail d'ingénierie des données, de l'acquisition et de la transformation à la livraison, à l'observabilité et aux performances continues
  1. Définir la norme – Définir et appliquer les meilleures pratiques pour la modélisation des données, CI/CD, les tests et la qualité du code dans toute la fonction d'ingénierie des données, y compris la discipline de test de contrat et d'évolution de schéma requise lorsque les données traversent une frontière partenaire
  1. Résoudre des problèmes ambigus – Naviguer dans des défis techniques complexes inter-domaines, évaluer des facteurs variables et livrer des solutions qui répondent aux objectifs commerciaux et techniques
  1. Développer des feuilles de route multi-trimestrielles – Traduire les priorités stratégiques en plans techniques concrets, en travaillant de manière autonome pour déterminer les méthodes et les délais
  1. Collaborer largement – Collaborer avec les ingénieurs, les chefs de produit, les scientifiques des données, les parties prenantes commerciales et les équipes d'ingénierie partenaires pour traduire les exigences en solutions techniques robustes
  1. Mentorer et élever – Guider d'autres ingénieurs par le biais de revues de conception, de revues de code et de mentorat technique, en améliorant la capacité globale de l'équipe
  1. Évaluer et adopter – Rester à jour avec l'écosystème de l'ingénierie des données et faire des recommandations éclairées sur les outils, les plateformes et les modèles d'architecture

Prérequis

CE QUE VOUS APPORTEREZ À XOMETRY

  1. Diplôme de licence dans un domaine STEM (ou expérience équivalente) plus au moins 5 années d'expérience dans un rôle lié à l'ingénierie des données, avec une propriété démontrée de systèmes de données complexes et à grande échelle
  1. Expertise approfondie des entrepôts de données cloud – Snowflake fortement préféré – y compris l'optimisation, les meilleures pratiques et le réglage des performances
  1. Maîtrise de niveau expert en SQL et forte maîtrise de Python ; à l'aise pour apprendre des langages supplémentaires si nécessaire
  1. Expérience pratique dans la construction et l'optimisation de pipelines de données, d'architectures et d'ensembles de données à l'aide d'outils modernes (dbt, Airbyte, Airflow ou similaires)
  1. Expérience démontrée dans la planification et la mise en œuvre d'une architecture de données d'entreprise à travers plusieurs systèmes et domaines, y compris les intégrations qui traversent des frontières organisationnelles ou partenaires
  1. Connaissance pratique du traitement par file d'attente, batch et streaming (par exemple, Kafka, Spark, Kinesis), et des magasins de données hautement évolutifs (par exemple, Apache Iceberg)
  1. Expérience dans l'écriture de services lourds en base de données ou de APIs et conception pour la testabilité et la maintenabilité
  1. Compréhension approfondie des principes de CI/CD et expérience démontrée avec les tests automatisés, les tests de contrat et la discipline d'évolution de schéma dans les pipelines de données
  1. Solide maîtrise de l'écosystème de données AWS et de l'infrastructure cloud native
  1. Capacité à travailler de manière autonome sur des missions nouvelles et ambiguës, à déterminer les méthodes et procédures, et à communiquer efficacement à tous les niveaux de l'organisation — y compris avec les équipes d'ingénierie partenaires externes
  1. Expérience d'intégration d'entreprise / partenaire – Travail antérieur d'intégration avec des systèmes PLM, ERP ou des systèmes SaaS d'entreprise majeurs ; l'expérience de Teamcenter partenaire (modèle de données, BMIDE, APIs Active Workspace, intégrations AWC) ou une exposition PLM comparable est un plus
  1. Familiarité avec les outils de visualisation de données (par exemple, Looker, Streamlit)
  1. Expérience avec la gouvernance des données, les cadres de qualité des données et les outils d'observabilité — en particulier dans des contextes où les données circulent à travers des frontières partenaires ou locataires
  1. Exposition aux modèles d'architecture lakehouse ou data mesh modernes
  1. Expérience avec des cadres d'infrastructure en tant que code (IaC) (par exemple, Terraform, CloudFormation)
  1. Expérience avec l'architecture pilotée par événements, les pipelines CDC et les flux de données opérationnels à faible latence qui alimentent une interface utilisateur orientée client
  1. L'expérience dans les environnements de fabrication, de chaîne d'approvisionnement ou de place de marché est un plus — mais la curiosité et la motivation comptent davantage

La fourchette de salaire de base estimée pour les nouveaux employés occupant ce poste est de 180,000 à 200,000.00 $ par an + bonus, en fonction de facteurs tels que les compétences liées au poste, l'expérience pertinente et la localisation. Nous offrons également un ensemble d'avantages sociaux compétitifs, y compris une correspondance 401(k), une assurance médicale, dentaire et vision ; une assurance vie et invalidité ; des congés payés généreux, y compris des vacances, des congés de maladie, des jours fériés flottants et fixes, des congés de maternité et de paternité ; EAP, d'autres ressources de bien-être ; et bien plus encore.

#LI-Hybrid #Promoted

Xometry est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats seront considérés pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de statut d'ancien combattant ou de handicap.

Pour les postes basés aux États-Unis : Xometry participe à E-Verify et, après acceptation d'une offre d'emploi, fournira au gouvernement fédéral les informations de votre formulaire I-9 pour confirmer que vous êtes autorisé à travailler aux États-Unis.

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