Xometry

Data Scientist Senior, Coûts

PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Xometry (NASDAQ : XMTR) propulse les industries d'aujourd'hui et de demain en connectant les personnes ayant de grandes idées aux fabricants qui peuvent les concrétiser.

La place de marché numérique de Xometry fournit aux fabricants les ressources essentielles dont ils ont besoin pour développer leur activité, tout en permettant aux acheteurs des entreprises du Fortune 1000 d'accéder facilement à la capacité de fabrication mondiale.

Xometry recherche un(e) Data Scientist Senior pour rejoindre notre équipe d'approvisionnement. Le/la candidat(e) idéal(e) aura une passion pour l'utilisation des outils et techniques de machine learning pour construire, optimiser et évaluer des modèles prédictifs qui prédisent la probabilité de différents résultats commerciaux. De plus, cette personne utilisera ses connaissances en probabilité et en statistiques pour faire des inférences statistiques défendables à partir des données.

Responsabilités

  1. Utiliser la science des données et les principes de machine learning pour développer des modèles prédictifs efficaces
  1. Écrire des logiciels pour préparer, nettoyer et échantillonner les données en vue de leur utilisation dans le développement de modèles prédictifs
  1. Utiliser les ressources cloud (par exemple, Amazon Web Services) pour préparer et traiter les données
  1. Interroger et extraire des données des bases de données (Snowflake)
  1. Utiliser des outils d'analyse et de visualisation de données (exemples incluant SQL, Python, Jupyter Notebooks et Looker) pour éclairer la stratégie commerciale
  1. Itérer sans relâche les solutions dans un environnement rapide où l'ambiguïté est la norme
  1. Résoudre des problèmes difficiles et inédits
  1. Travailler dans un environnement qui favorise le travail d'équipe et les opportunités d'apprentissage continu

Qualifications

  1. Licence requise ; diplôme en mathématiques appliquées, informatique, sciences naturelles ou ingénierie préféré
  1. 5+ années d'expérience avec machine learning, la modélisation statistique et les techniques d'optimisation
  1. Maîtrise de Python (pandas, numpy, SciPy et scikit-learn préférés)
  1. Maîtrise de l'algèbre linéaire et des statistiques
  1. Familiarité avec les principes du logiciel scientifique, par exemple les systèmes de versionnage, la reproductibilité
  1. Doit être citoyen américain ou titulaire d'une carte verte (ITAR)
  1. Master ou Doctorat dans un domaine connexe fortement souhaité
  1. Expérience dans l'industrie manufacturière souhaitée

La fourchette de salaire de base estimée pour les nouveaux employés à ce poste est de 140 000 $ à 182 000 $ par an (+ commission OU + bonus annuel) en fonction de facteurs tels que les compétences liées au poste, l'expérience pertinente et la localisation. Nous offrons également un ensemble complet d'avantages sociaux, y compris une correspondance 401(k), une assurance médicale, dentaire et vision ; une assurance vie et invalidité ; des congés payés généreux, y compris des vacances, des congés maladie, des jours fériés flottants et fixes, des congés maternité et parentaux ; un programme d'aide aux employés (PAE), d'autres ressources de bien-être ; et bien plus encore.

#LI-Hybrid

Xometry est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats seront considérés pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de statut d'ancien combattant ou de handicap.

Pour les postes basés aux États-Unis : Xometry participe à E-Verify et, après l'acceptation d'une offre d'emploi, fournira au gouvernement fédéral les informations de votre formulaire I-9 afin de confirmer que vous êtes autorisé(e) à travailler aux États-Unis.

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