États-Unis
Esri
X-energy
Ingénieur logiciel IV, Intelligence artificielle
États-Unis
Rockville, Maryland, United States
JavaScriptTypeScriptReactAWSGo
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Rémunération
X-energy LLC mène un processus de recrutement rigoureux et n'émettra jamais d'offres sans entretien préalable pour discuter des qualifications et des responsabilités. Toutes les candidatures doivent être soumises via notre page carrière, x-energy.com/careers/. Nous ne vous demanderons jamais de fournir des informations de paiement dans le cadre du processus de recrutement. Si une personne prétendant représenter X-energy vous demande d'agir autrement, veuillez nous contacter à x-energy.com/contact-us.
Lieu : 9801 Washingtonian Blvd, Gaithersburg, MD
Attentes concernant le lieu de travail : 3 jours au bureau
Attentes en matière de déplacements : Jusqu'à 5%
Horaires : Les heures de bureau standard sont 8h00 - 17h00 ET, du lundi au vendredi
Conformément à la loi du Maryland et aux autres lois étatiques applicables, X Energy, LLC (X-energy) indique la fourchette de rémunération prévue pour une opportunité d'emploi publiquement annoncée, basée sur les exigences du poste (par exemple, éducation/formation, expérience, compétences, etc.). Les candidats individuels qui répondent aux exigences du poste pour le poste affiché se verront offrir un salaire dans cette fourchette en fonction de leurs niveaux respectifs d'éducation/formation, d'expérience et d'autres qualifications qui leur sont propres. Les fourchettes salariales peuvent varier en fonction du lieu de travail spécifique et de la région mentionnés dans l'annonce afin de prendre en compte les différences de coût de la vie et peuvent ne pas refléter toutes les régions. Veuillez noter que les fourchettes de rémunération indiquées pour les offres d'emploi aux États-Unis reflètent uniquement le salaire de base et n'incluent pas les avantages sociaux ou autres incitations.
Les offres dans la fourchette salariale affichée sont proportionnelles aux qualifications de l'individu pour le poste, tout en tenant compte de l'équité interne, des données du marché et des possibilités de croissance. La fourchette salariale pour ce poste est :
144,000 $ - 192,000 $
Classification du poste Temps plein - Exonéré
Employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale ou le statut de vétéran protégé, et ne feront l'objet d'aucune discrimination fondée sur le handicap.
X Energy, LLC participe à E-Verify. Veuillez visiter les liens ci-dessous pour plus d'informations sur E-Verify et la protection de votre droit au travail.
Lien vers le droit au travail : Si vous avez le droit de travailler, ne laissez personne vous l'enlever (e-verify.gov) e-verify.gov/sites/default/files/everify/posters/IER_RightToWorkPoster%20Eng_Es.pdf
Lien de participation à E-Verify : Affiche de participation à E-Verify en anglais et en espagnol e-verify.gov/sites/default/files/everify/posters/EVerifyParticipationPoster.pdf
Description du poste
Ce rôle consiste à contribuer à l'équipe « Tiger Team » dédiée aux solutions d'intelligence artificielle (IA) de X-energy, qui accélère les flux de travail de développement du réacteur nucléaire XE-100 à travers les fonctions commerciales et d'ingénierie. Travaillant sous la direction de la fonction Intelligence artificielle dans un environnement collaboratif, ce poste exige une expertise dans au moins l'un des domaines suivants : développement front-end, IA agentique, intégration de données/systèmes, ML-Ops ou gestion de produit. Le titulaire travaillera en étroite collaboration avec ses collègues pour développer et déployer rapidement des solutions d'IA améliorant la productivité en ingénierie, la gestion des connaissances et l'aide à la décision au sein de X-energy.
Tâches et responsabilités du profil de poste
- Travailler en collaboration dans un environnement « tiger team » pour développer rapidement des solutions d'IA prêtes pour la production.
- Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de systèmes d'IA autonomes qui améliorent le développement du réacteur XE-100.
- Documenter les solutions et soutenir le transfert de connaissances vers les équipes techniques concernées.
- Mettre en œuvre et maintenir les meilleures pratiques de développement et les normes de qualité.
- Effectuer le travail conformément aux procédures d'assurance qualité de X-energy.
- Maintenir une attitude et un comportement professionnels en tout temps dans toutes les formes de communication.
- Effectuer d'autres tâches assignées par le responsable.
- Effectuer des tâches supplémentaires en fonction du domaine d'affectation :
* Développement Front-end
- Concevoir et mettre en œuvre des interfaces utilisateur en utilisant React, TypeScript, Tailwind CSS et Vite.
- Développer des solutions full-stack connectant les interfaces frontend aux services AWS backend.
- Créer des tableaux de bord réactifs et des outils de visualisation pour les flux de travail d'ingénierie et les interactions des agents d'IA.
- Mettre en œuvre une communication en temps réel via WebSockets et REST APIs.
- Architecturer des solutions frontend maintenables et évolutives pour les applications techniques.
- Mettre en œuvre des systèmes d'authentification et d'autorisation sécurisés pour les applications d'entreprise.
- Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour les applications web.
IA agentique
- Rechercher et mettre en œuvre des techniques de pointe dans le développement d'agents autonomes.
- Mettre en œuvre des protocoles de sécurité et d'alignement pour les systèmes autonomes dans des contextes d'ingénierie.
- Développer des frameworks avec LangChain, LangGraph et AWS Strands pour des flux de travail complexes.
- Mettre en œuvre des systèmes RAG et graph-RAG pour une meilleure récupération des connaissances.
- Créer des systèmes pour le raisonnement des agents, la planification, la gestion de la mémoire et l'appel d'outils.
- Développer des flux de travail agentiques multi-tours optimisés pour les contextes d'ingénierie et commerciaux.
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures d'agents autonomes en utilisant AWS Bedrock et les services associés.
* Intégration de données et de systèmes
- Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de lacs de données et de processus ETL.
- Expertise approfondie des services de données AWS, notamment Glue, Aurora, DynamoDB et S3.
- Expérience dans l'intégration de systèmes et de sources de données diversifiés.
- Expérience avec la conception et la mise en œuvre d'API.
- Maîtrise de la modélisation des données et de la conception de schémas pour des charges de travail variées.
- Compréhension des meilleures pratiques en matière de sécurité et de gouvernance des données.
* ML-Ops
- Créer des pipelines de déploiement automatisés en utilisant des outils CI/CD modernes.
- Développer des systèmes de surveillance pour la performance et la fiabilité des applications.
- Mettre en œuvre le versionnage et la gouvernance pour le code et les dépendances en utilisant des systèmes de contrôle de version.
- Concevoir et maintenir des flux de travail d'intégration continue.
- Établir des pratiques de cycle de vie de développement cloud sur toutes les plateformes.
- Créer des frameworks de test pour valider le comportement du système dans des environnements serverless.
- Configurer et optimiser les services d'orchestration de conteneurs pour le déploiement d'applications.
Gestion de produit
- Développer des spécifications techniques détaillées pour les produits et solutions d'IA.
- Créer et maintenir des feuilles de route produit alignées sur les besoins en ingénierie.
- Agir en tant que liaison technique entre l'équipe de développement et les clients internes.
- Définir et suivre les indicateurs de produit et les critères de succès.
- Développer la stratégie produit et le positionnement des solutions d'IA.
- Créer des supports de formation et de la documentation pour les utilisateurs.
- Concevoir des stratégies de mise sur le marché pour l'adoption des solutions d'IA internes.
- Évaluer et sélectionner les services AWS appropriés pour l'architecture de solution.
- Développer des stratégies d'optimisation des coûts AWS et la planification des ressources.
- Créer des stratégies d'intégration entre les services AWS et les systèmes existants.
- Concevoir et documenter les spécifications et les exigences techniques d'API.
- Créer des diagrammes d'architecture système et de la documentation technique.
- Développer des prototypes techniques et des preuves de concept en utilisant les frameworks appropriés.
- Effectuer une analyse technique des solutions et technologies concurrentes.
- Mener des revues techniques et des revues de code avec les équipes d'ingénierie.
- Mettre en œuvre des méthodologies de test de performance et des stratégies d'analyse comparative.
- Créer des critères d'acceptation techniques pour le développement de fonctionnalités.
- Concevoir des modèles de données et des schémas de base de données pour prendre en charge les fonctionnalités du produit.
- Développer des plans de migration technique pour les mises à niveau du système.
Qualifications minimales du profil de poste
- Licence en informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe obtenue auprès d'une université ou d'une école accréditée.
- Expérience avec Git, GitLab, CI/CD et les flux de travail de développement modernes.
- Maîtrise de Jira, Confluence et des environnements de développement améliorés par l'IA.
- Expérience de travail au sein d'équipes de développement collaboratives et dynamiques.
- Solides compétences en communication et capacité à expliquer des concepts techniques complexes.
- Qualifications supplémentaires basées sur le domaine d'affectation :
* Développement Front-end
- Solide expertise en React, TypeScript et développement JavaScript moderne.
- Expérience avec Vite, Bun et Tailwind CSS.
- Maîtrise de la mise en œuvre de WebSockets et REST APIs.
- Expérience dans le développement d'interfaces utilisateur pour des applications techniques ou d'ingénierie.
- Expérience avec les services AWS pour le déploiement d'applications web.
IA agentique
- Expertise approfondie des grands modèles de langage modernes et des architectures d'agents.
- Expérience dans la mise en œuvre de flux de travail agentiques multi-tours.
- Maîtrise des implémentations RAG et graph-RAG.
- Expérience avec LangChain, LangGraph, AWS Strands ou des frameworks similaires.
- Solide compréhension des services d'IA AWS, en particulier AWS Bedrock.
- Expérience dans le développement de systèmes d'IA pour des applications commerciales pratiques.
Intégration de données et de systèmes
- Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de lacs de données et de processus ETL.
- Expertise approfondie des services de données AWS, notamment Glue, Aurora, DynamoDB et S3.
- Expérience dans l'intégration de systèmes et de sources de données diversifiés.
- Expérience avec la conception et la mise en œuvre d'API.
- Maîtrise de la modélisation des données et de la conception de schémas pour des charges de travail variées.
- Compréhension des meilleures pratiques en matière de sécurité et de gouvernance des données.
ML-Ops
- Expérience dans le déploiement et la surveillance d'applications dans des environnements de production.
- Connaissance des systèmes de versionnage pour le code et les dépendances.
- Expérience avec l'intégration continue et les outils DevOps.
- Compréhension des pratiques de cycle de vie de développement cloud.
- Expérience avec les frameworks de test pour les systèmes.
- Expérience avec les solutions de surveillance et d'alerte basées sur le cloud.
- Maîtrise des services de déploiement cloud et de la conteneurisation.
Gestion de produit
- Expérience en gestion de produit technique pour des logiciels ou des produits d'IA.
- Expérience dans la création de feuilles de route produit et de spécifications.
- Expérience en tant que liaison technique avec les clients.
- Connaissance de la définition et du suivi des indicateurs de produit.
- Compréhension du développement de stratégies de mise sur le marché.
- Expérience dans la création de supports de formation et de documentation.
- Familiarité avec le portefeuille de services AWS et les stratégies de sélection.
- Expérience avec l'architecture de solution AWS et la gestion des coûts cloud.
- Expérience dans la planification de l'intégration AWS pour les applications d'entreprise.
- Maîtrise de la rédaction technique et de la documentation API.
- Expérience avec les outils de conception d'architecture système et de diagrammes.
- Expérience en développement logiciel ou en programmation.
- Connaissance des principes de conception de base de données et de modélisation des données.
- Expérience dans la création de prototypes techniques ou de preuves de concept.
- Compréhension des méthodologies de test logiciel et de l'analyse comparative de performance.
- Expérience dans l'intégration de systèmes et la collecte d'exigences techniques.
- Expérience avec les tests d'acceptation techniques et la validation.
Qualifications minimales du niveau de poste
- Généralement, dix ans d'expérience dans un rôle pertinent sont requis.
Avantages sociaux
X Energy, LLC offre un ensemble complet d'avantages sociaux qui comprend un plan 401K avec une contribution de l'employeur, une assurance médicale/dentaire/vision, une assurance vie et invalidité, des congés payés et une politique de remboursement des frais de scolarité/développement professionnel qui soutient la formation continue de nos employés.
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