Royaume-Uni
JFrog
WPP Media
Lead Architect, Data & AI Platforms
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
PythonSQLAWSGCPTerraform
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À propos de WPP Media
WPP est le partenaire de croissance de confiance des plus grandes marques mondiales. Grâce à des talents exceptionnels, des données et une intelligence fiables, et des partenariats de classe mondiale – le tout uni par notre plateforme marketing agentique pionnière, WPP Open – nous aidons nos clients à naviguer dans le changement, à saisir les opportunités et à générer une croissance transformationnelle.
WPP Media est l'unité opérationnelle média axée sur l'IA de WPP, qui réunit les médias, les données et les partenariats pour offrir une personnalisation créative à grande échelle. Connectés via WPP Open et alimentés par Open Intelligence, les clients voient exactement où, comment et pourquoi leur investissement média fonctionne.
Pour plus d'informations, visitez wppmedia.com [wppmedia.com].
309 - Lead Architect, Data & AI Platforms – Choreograph Consulting
À propos de WPP Media
WPP est la société de transformation créative. Nous utilisons le pouvoir de la créativité pour bâtir de meilleurs avenirs pour nos employés, notre planète, nos clients et nos communautés. Pour plus d'informations, visitez wpp.com.
WPP Media est le collectif média mondial de WPP. Dans un monde où les médias sont partout et dans tout, nous réunissons les meilleures plateformes, personnes et partenaires pour créer des opportunités de croissance illimitées. Pour plus d'informations, visitez wppmedia.com
À propos de Choreograph : Une marque leader de WPP Media
Choreograph est la société mondiale de produits de données et de technologie de WPP. Notre mission est de transformer le marketing en construisant la plateforme de données la plus rapide et la plus connectée qui relie la stratégie marketing à l'activation à grande échelle.
Nous travaillons avec des agences et des clients pour transformer la valeur des données en combinant des capacités technologiques, de données et d'analyse. Nous livrons cela via l'Open Media Studio, une plateforme média et données activée par l'IA pour la prochaine ère de la publicité.
Nous sommes infiniment curieux. Notre équipe de penseurs, bâtisseurs, créateurs et solutionneurs de problèmes compte plus de 1,000 personnes, réparties dans 20 marchés à travers le monde.
Résumé et impact du rôle
Nous recherchons un Architecte Principal pour superviser la conception technique des plateformes de données et d'IA Azure-first. Vous définirez les modèles réutilisables, les architectures de référence et les concepts de solution de bout en bout à partir desquels nos équipes de livraison construiront, et vous les prouverez dans le code plutôt que dans des présentations.
Il s'agit d'un rôle d'architecte-développeur axé sur l'ingénierie : environ 70–80% de la conception de solutions, de la construction et de l'empaquetage de modèles réutilisables, et du prototypage de nouveaux concepts dans le code, et 20–30% de conseil client.
En tant qu'autorité technique senior, vous ferez le pont entre la stratégie client et le code pratique, en définissant l'architecture de référence et en la prouvant vous-même, puis en collaborant avec les équipes d'ingénierie de données, de plateforme/DevOps, de sécurité et de livraison client qui l'industrialiseront pour une livraison résiliente, en libre-service, rentable et conforme à grande échelle. En remplaçant les opérations informatiques traditionnelles et la gouvernance manuelle par une automatisation logicielle moderne, vous encadrerez les ingénieurs, examinerez le code/IaC, et prendrez des décisions techniques clés et des compromis.
Ce que ce rôle n'est pas : Ce n'est pas un poste d'infrastructure informatique, d'opérations cloud ou de gestion d'environnement. Il n'y a pas de support récurrent, de file d'attente de tickets ou de configuration manuelle de portail. Les candidats dont l'expérience récente consiste à exécuter et à prendre en charge l'infrastructure cloud, plutôt qu'à concevoir et à construire des plateformes de données et d'IA dans le code, ne conviendront pas. De même, ce n'est pas un rôle de conception sans intervention directe : vous prototyperez et prouverez vos propres modèles avant qu'une équipe de livraison ne les mette à l'échelle.
Domaine d'expertise
- Infrastructure-as-Code (IaC) & Automatisation : Maîtrise de la production avec Terraform ; traiter l'IaC comme du code logiciel en utilisant des conceptions modulaires, la politique-as-code, des bases de référence réutilisables et des tests automatisés via CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps).
- Conception et empaquetage de modèles d'architecture de solution : Définir des concepts de solution de bout en bout et des architectures de référence, puis les empaqueter sous forme d'actifs déployables et versionnés que d'autres équipes peuvent reprendre et exécuter, plutôt que sous forme de documents.
- Plateformes de données Azure-First : Expérience approfondie en architecture et en construction sur Microsoft Azure (modèles Data Lake/Lakehouse, ADLS Gen2, Synapse Analytics, Azure Databricks, Delta Lake), avec suffisamment d'expérience pratique sur AWS ou la plateforme Google Cloud (GCP) pour concevoir des modèles portables pour des environnements clients mixtes.
- Orchestration et pipelines de données : Ingestion par lots et en flux continu à l'aide de Azure Data Factory (pipelines, flux de traitement, runtimes d'intégration), Event Hubs, Kafka, et optimisation des performances (Spark/Synapse SQL).
- Conception et construction de solutions IA : Concevoir et construire des solutions IA sur la plateforme de données : flux de travail IA agentiques, modèles RAG (Retrieval-Augmented Generation), recherche vectorielle et orchestration LLM, aux côtés des charges de travail analytiques standard.
- Sécurité en tant que code : Réseaux, points de terminaison privés, identités managées, Key Vault, RBAC, gouvernance Purview et masquage de données, le tout défini dans Terraform et versionné comme du code d'application.
- Observabilité, FinOps & Opérations : Azure Monitor, Log Analytics, télémétrie de coût/performance, SLA/SLO pour les pipelines, et conception cloud axée sur FinOps.
- API & Intégration de services : Conception de services de données utilisant Azure Functions, Logic Apps et API Management.
Compétences et expérience
Chez WPP Media, nous croyons au pouvoir de notre culture et de nos employés. C'est ce qui nous permet d'offrir des expériences exceptionnelles à nos clients et entre nous. Dans ce rôle, il sera essentiel d'adopter les valeurs fondamentales partagées par WPP & WPP Media :
- Être Extraordinaire en menant collectivement pour inspirer la Créativité transformationnelle.
- Créer un environnement Ouvert en équilibrant les expériences des personnes et des clients en cultivant la confiance.
- Mener avec Optimisme en favorisant la Croissance et le Développement pour mobiliser l'Entreprise.
- État d'esprit Architecte-Développeur : Un bâtisseur pratique qui définit les architectures et les modèles de référence, dirigeant par l'exemple par des contributions directes au code et des revues rigoureuses de code/IaC.
- Partage Conception-Conseil 70/30 : Passe 70–80% du temps à concevoir des solutions, à écrire du code, à empaqueter des modèles répétables et à prototyper de nouveaux concepts, en s'appuyant sur une compréhension de bout en bout de la plateforme de données utilisée, et 20–30% devant les clients, en traduisant les objectifs commerciaux en feuilles de route techniques et en expliquant les compromis aux parties prenantes non techniques dans leur propre langage.
- Obsession du code et de l'automatisation : Solides compétences en scripting/programmation (Python, SQL, Terraform) ; automatise tout ce qui est possible via IaC et CI/CD, privilégiant la répétabilité aux processus informatiques hérités.
- Profondeur Azure, Conscience Cross-Cloud : Expert sur Azure et à l'aise sur AWS et GCP, concevant pour l'opérabilité, la sécurité et le coût tout en préparant les plateformes pour les architectures IA émergentes.
- Communicateur clair & Mentor : Capable d'animer des ateliers clients, de rédiger des documents de conception/runbooks concis, d'aligner des équipes interfonctionnelles et de mentorer des ingénieurs pour créer une propriété partagée des résultats.
- Axé sur les résultats : Mesure le succès par la fréquence de déploiement, le délai de mise en production des changements, les SLA des pipelines de données, l'efficacité des coûts et les métriques de fiabilité de la plateforme.
Responsabilités
- Diriger l'architecture de plateforme Azure-First : Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données Azure pour les clients, y compris les zones d'atterrissage, le réseau, l'identité et les services de plateforme de données (Azure Data Lake Storage, Synapse, Databricks), en étendant les modèles à AWS ou GCP si l'environnement d'un client l'exige.
- Concevoir et construire des pipelines de données : Concevoir, mettre en œuvre des modèles clés d'ingestion de données sur les plateformes de données. L'accent principal serait mis sur les pipelines Azure Data Factory et les flux de données pour l'ingestion, la transformation et l'orchestration ; établir des modèles pour la paramétrisation, les tentatives et la gestion des erreurs afin de respecter les SLA des pipelines, puis travailler avec l'équipe d'ingénierie de données pour étendre ces modèles à la livraison en production.
- Mettre en œuvre IaC & CI/CD modernes : Concevoir, mettre en œuvre des modèles IaC clés. Livrer l'infrastructure-as-code en utilisant Terraform ; créer des modules réutilisables et des garde-fous de politique-as-code. Établir des stratégies de dépôt, des branches, des pull requests, des pipelines multi-étapes, des approbations et des portes de promotion automatisées.
- Empaqueter des solutions réutilisables : Transformer les conceptions éprouvées en actifs déployables et empaquetés (modules Terraform, modèles de pipeline, implémentations de référence et accélérateurs) avec la documentation et les exemples de travail dont les équipes de livraison ont besoin pour les réutiliser sur différents clients.
- Architecturer pour l'IA & DataOps : Introduire les pratiques DataOps (tests unitaires/d'intégration automatisés, vérifications de la qualité des données) et construire la couche IA par-dessus : recherche vectorielle, flux de travail RAG et capacités agentiques.
- Prototyper et présenter de nouveaux concepts : Construire des prototypes fonctionnels de nouveaux concepts de données et d'IA (RAG, flux de travail agentiques, modèles de streaming et en temps réel) et les présenter aux clients pour orienter la demande, tester la faisabilité et réduire les risques de livraison avant qu'une équipe complète ne soit engagée.
- Conseil client & Leadership technique : Assumer la relation technique avec les parties prenantes du client et de l'agence. Animer des ateliers de découverte et de conception, présenter lors des autorités de conception, et traduire les objectifs commerciaux en feuilles de route phasées, coûts et compromis qu'un public non technique peut comprendre.
- Mettre en œuvre des contrôles sécurisés par défaut : Coder les points de terminaison privés, les identités managées, les secrets basés sur Key Vault, le RBAC, l'isolation réseau, le chiffrement des données et le catalogue/la lignée Purview en tant que modules réutilisables, afin que la sécurité soit intégrée à la plateforme plutôt qu'appliquée après coup.
- Optimiser les performances et les coûts (FinOps) : Optimiser le calcul et le stockage sur les clusters Spark, l'auto-scaling, le partitionnement et les options serverless ; suivre, rapporter et piloter les économies de coûts cloud.
- Observabilité et fiabilité : Intégrer la surveillance dans les pipelines et les plateformes à l'aide de Azure Monitor et Log Analytics, et définir les SLO et les alertes que l'équipe d'ingénierie responsable doit respecter.
- Guider les architectures événementielles : Diriger les modèles de streaming et de micro-batch (Event Hubs, Kafka sur Azure, Structured Streaming) lorsque les cas d'utilisation client l'exigent.
- Soutenir l'équipe d'ingénierie de données : Mentorer les ingénieurs, examiner les pull requests/IaC, et transmettre les modèles et accélérateurs dans un état que l'équipe d'ingénierie de données peut utiliser, afin que les constructions plus importantes soient livrées par l'équipe plutôt que d'être un goulot d'étranglement pour vous.
Exigences
- Expérience pratique d'Architecte-Développeur : Solide expérience en plateforme cloud et en ingénierie de données, avec une expertise approfondie de Microsoft Azure et une exposition pratique à la plateforme AWS et/ou Google Cloud (GCP).
- Maîtrise de l'IaC en production : Solide maîtrise de Terraform appliquée avec un état d'esprit d'ingénierie logicielle (modules réutilisables, tests, structures de code modulaires).
- Cœur de la plateforme de données : Expérience pratique avec Azure Data Factory, Synapse Analytics et Azure Databricks (Spark).
- Maîtrise de CI/CD : Solide expérience en CI/CD utilisant GitHub Actions ou Azure DevOps pour les charges de travail IaC et de données.
- Fondamentaux de l'ingénierie logicielle : Solides capacités de codage en Python et SQL ; optimisation des performances pour Spark/Databricks ; modélisation des données pour les charges de travail analytiques et IA.
- Preuve de travail livré : Capacité à présenter du code de plateforme de données, des modules Terraform ou des pipelines que vous avez personnellement rédigés. Les candidats présélectionnés seront invités à discuter de leur propre code et de leurs décisions de conception lors de l'entretien.
- Modèles adoptés par d'autres : Exemples d'architectures de référence, de modules réutilisables ou d'accélérateurs que vous avez conçus, empaquetés et fait adopter par des équipes autres que la vôtre.
- Compétences en conseil client : Capacité démontrée à consulter directement les parties prenantes seniors du client et de l'agence, y compris les publics commerciaux non techniques, à présenter des solutions techniques pragmatiques et à animer des ateliers d'architecture de manière autonome. Vous serez la voix technique dans la pièce, sans être soutenu par un responsable d'engagement distinct.
- Sécurité en tant que code : Capacité à implémenter des VNets, des points de terminaison privés, des identités managées, Key Vault, RBAC et des modèles de gouvernance en tant que Terraform, plutôt que par configuration de portail ou processus de demande de changement.
Atouts
- Expérience de production dans la livraison de charges de travail IA RAG ou agentiques à des utilisateurs réels (bases de données vectorielles, frameworks d'orchestration LLM).
- Architectures événementielles avec Event Hubs, Kafka, Stream Analytics ou Functions ; modèles CDC.
- Modèles Lakehouse/Delta sur Databricks ; connaissance de MLflow et des feature stores.
- Outils et frameworks de qualité des données (Great Expectations, Deequ) et dbt pour la gouvernance de la transformation.
- Gouvernance des données : Expérience du suivi de la lignée des données, de la définition des politiques et procédures de qualité des données, et de leur application à l'exécution.
- Expérience avec API Management, Logic Apps ou Azure Functions.
- Expérience avec les zones d'atterrissage à l'échelle de l'entreprise Azure et la politique Azure.
- Certifications pertinentes : Microsoft Certified Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, ou équivalents AWS / GCP.
Les certifications sont les bienvenues mais sont pondérées en dessous des preuves démontrables de code livré.
La vie chez WPP Media & Avantages
Notre passion pour façonner la prochaine ère des médias inclut l'investissement dans nos employés pour les aider à faire leur meilleur travail, et nous sommes aussi engagés dans la croissance des employés que dans l'investissement média responsable. Les employés de WPP Media peuvent accéder aux réseaux mondiaux de WPP Media & WPP pour poursuivre leurs passions, développer leurs réseaux et apprendre à la pointe du marketing et de la publicité. Nous avons une variété de groupes de ressources pour les employés et organisons fréquemment des événements en personne présentant les succès des équipes, partageant le leadership éclairé et célébrant les fêtes et les événements marquants. Nos avantages comprennent des régimes médicaux, de retraite collective, de vision et de soins dentaires compétitifs, des congés payés importants, des réductions préférentielles pour les partenaires et des journées de sensibilisation à la santé mentale des employés.
WPP Media est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances et examine les candidats pour tous les postes sans discrimination ni égard à des caractéristiques particulières. Nous nous engageons à favoriser une culture de respect dans laquelle chacun se sent à sa place et a les mêmes opportunités de progresser dans sa carrière.
Nous pensons que le meilleur travail se fait lorsque nous sommes ensemble, en favorisant la créativité, la collaboration et la connexion. C'est pourquoi nous avons adopté une approche hybride, avec des équipes au bureau environ quatre jours par semaine. Si vous avez besoin d'aménagements ou de flexibilité, veuillez en discuter avec l'équipe de recrutement pendant le processus d'entretien.
Veuillez noter qu'il s'agit d'un poste basé au Royaume-Uni et que les personnes doivent avoir le droit de travailler dans cet endroit.
Veuillez lire notre Avis de confidentialité (wppmedia.com/pages/privacy-policy) wppmedia.com/pages/privacy-policy pour plus d'informations sur la manière dont nous traitons les informations que vous fournissez.
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