Royaume-Uni
Zuora
WPP Media
Data Scientist
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de WPP Media
WPP est le partenaire de croissance de confiance des plus grandes marques mondiales. Grâce à des talents exceptionnels, des données et une intelligence fiables, et des partenariats de classe mondiale – le tout uni par notre plateforme marketing agentique pionnière, WPP Open – nous aidons nos clients à naviguer dans le changement, à saisir les opportunités et à générer une croissance transformationnelle.
WPP Media est l'unité opérationnelle média de WPP axée sur l'IA, qui réunit les médias, les données et les partenariats pour offrir une personnalisation créative à grande échelle. Connectés via WPP Open et alimentés par Open Intelligence, les clients voient exactement où, comment et pourquoi leur investissement média fonctionne.
Pour plus d'informations, visitez wppmedia.com.
2141 - Data Scientist
Rattachement : Solution Architect
Résumé du rôle et impact
Le Data Scientist relève du Solution Architect et est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions de modélisation de données et d'automatisation pour un client de premier plan sur différents marchés et portefeuilles de marques. Vous devez avoir une solide compréhension des concepts et des outils dans les domaines de l'enrichissement de données, de l'automatisation et de l'agentique. Vous vous concentrez sur la profondeur méthodologique et l'application correcte des techniques de science des données. Vous traduisez des questions commerciales complexes en modèles de données robustes et en flux de travail d'automatisation, et travaillez en étroite collaboration avec les ingénieurs pour mettre ces modèles en production de manière évolutive et maintenable. Vous ferez partie d'une équipe qui croit en l'importance de faire un travail qui compte – pour les personnes et la planète, étendant cet impact directement aux objectifs stratégiques de nos clients.
Que ferez-vous
- Explorer et identifier activement les dernières techniques liées à la DS, au ML et aux techniques d'automatisation/agentiques.
- Effectuer des tests d'hypothèses, la préparation de données et le prototypage de produits basés sur des méthodes statistiques modernes, de DS/ML et agentiques.
- Rechercher, développer et appliquer des modèles DS/ML/agentiques pour résoudre efficacement les problèmes commerciaux et clients.
- Utiliser vos connaissances pour anticiper, identifier et résoudre les problèmes de données liés aux redondances, à la qualité et aux biais. Appliquer des techniques rigoureuses de nettoyage et de prétraitement des données pour garantir des données de haute qualité pour la modélisation.
- Diriger des projets de science des données, en combinant diverses techniques de science des données selon les besoins pour obtenir des performances optimales et des informations exploitables. Explorer continuellement des approches innovantes et nouvelles pour améliorer la précision et l'efficacité de la modélisation.
- Collaborer directement avec les équipes analytiques et commerciales internes pour comprendre et documenter les exigences, et fournir des solutions de science des données qui répondent à leurs besoins commerciaux spécifiques.
- Surveiller la qualité des données, résoudre les problèmes et mettre en œuvre des améliorations pour garantir la fiabilité des données.
- Appliquer vos compétences en communication, collaboration et intelligence émotionnelle pour transmettre efficacement des concepts techniques complexes à des parties prenantes techniques et non techniques. Faciliter la collaboration interfonctionnelle avec d'autres équipes et départements.
Prérequis
Ce dont vous aurez besoin
- Expérience avérée en science des données appliquée, en analyse ou en ingénierie ML.
- Solides compétences en SQL et aisance avec les données à grande échelle et multi-sources.
- Expérience avec le contrôle de version (Git) et les flux de travail de codage collaboratif.
- Compétences avancées en Python, y compris pandas, numpy, scikit-learn, scipy, statsmodels pour la modélisation et l'analyse.
- Expérience dans la construction et l'exécution de solutions avancées pour l'analyse et les informations sur l'audience.
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, compréhension et expérience dans l'application de méthodologies d'IA pour la manipulation de données et l'obtention d'informations.
- Expérience avec des plateformes de visualisation de données au-delà de Power BI/Tableau.
- Connaissances suffisantes des pratiques de gouvernance des données, y compris l'assurance qualité des données, la taxonomie de nommage générale, l'intégration des données et des plateformes, etc.
- Capacité à communiquer clairement et de manière percutante les résultats analytiques aux parties prenantes non techniques.
- Un Bachelor ou un diplôme supérieur en statistique, économie, commerce, mathématiques ou sciences est préférable.
La vie chez WPP Media & Avantages
Notre passion pour façonner la prochaine ère des médias est alimentée par notre engagement à Être Extraordinaires, en investissant dans nos employés pour inspirer une créativité transformationnelle. Nous Dirigeons également avec Optimisme, croyant fermement en la Croissance et le Développement pour chaque individu et en les encourageant. Cet engagement permet aux employés de WPP Media de tirer parti des vastes réseaux mondiaux de WPP Media et de WPP pour poursuivre leurs passions, établir des liens professionnels essentiels et apprendre à la pointe du marketing et de la publicité.
Nous Créons un environnement Ouvert basé sur la confiance et le respect, où chacun se sent à sa place et a des opportunités de progresser. Cette culture inclusive est favorisée par une variété de groupes de ressources pour les employés et des événements fréquents au bureau présentant les succès des équipes, partageant le leadership éclairé, et célébrant les fêtes et les événements marquants. Notre ensemble complet d'avantages sociaux reflète cet engagement, comprenant des régimes de retraite collectifs et médicaux compétitifs, une assurance vision et dentaire, des congés payés importants, des réductions préférentielles chez les partenaires et des journées de sensibilisation à la santé mentale des employés.
WPP Media est un employeur garantissant l'égalité des chances et examine les candidatures pour tous les postes sans discrimination ni égard aux caractéristiques. Nous pensons que le meilleur travail se fait lorsque nous sommes ensemble, favorisant la créativité, la collaboration et la connexion dans cet environnement ouvert et solidaire. C'est pourquoi nous avons adopté une approche hybride, avec des équipes au bureau environ quatre jours par semaine. Si vous avez besoin d'aménagements ou de flexibilité, veuillez en discuter avec l'équipe de recrutement pendant le processus d'entretien. Veuillez noter que si notre philosophie est la même dans tout WPP, les avantages peuvent varier selon le bureau/le pays.
Veuillez noter qu'il s'agit d'un poste basé au Royaume-Uni et que les personnes doivent avoir le droit de travailler dans cet endroit.
Veuillez lire notre Avis de Confidentialité (wppmedia.com/pages/privacy-policy) pour plus d'informations sur la manière dont nous traitons les informations que vous fournissez.
Bien que nous apprécions toutes les candidatures reçues, seuls les candidats sélectionnés pour un entretien seront contactés.
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