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WorldStrides
Chef de Produit Data & Plateforme
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SQL
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INTRODUCTION DE L'ENTREPRISE
WorldStrides est le leader mondial des voyages éducatifs et de l'apprentissage expérientiel. L'entreprise a été fondée en 1967 pour proposer des programmes de voyage destinés aux collégiens à destination de Washington, D.C. et s'est développée pour offrir une large gamme de programmes à plus d'un demi-million d'étudiants chaque année dans plus de 100 pays à travers le monde. WorldStrides propose des programmes d'apprentissage expérientiel dans les domaines du voyage éducatif, des arts de la scène, de l'immersion linguistique, de l'exploration de carrière, de l'apprentissage par le service, des études à l'étranger et du sport. Chacune de ces expériences aide les étudiants à voir au-delà de la salle de classe et à découvrir le monde – et eux-mêmes – sous un nouveau jour.
Description du poste
WorldStrides gère chaque année des centaines de milliers d'étudiants, de familles, d'enseignants et d'écoles à travers des transactions financières complexes – et génère à cette occasion une montagne de données opérationnelles et comportementales. Deux domaines problématiques sont sous-investis du point de vue du produit : la manière dont les familles et les institutions paient et financent les voyages éducatifs, et la manière dont l'entreprise visualise, fait confiance et agit sur ses propres données. Ces deux aspects façonnent directement la confiance des clients, l'économie de l'entreprise et la vitesse à laquelle le reste de l'organisation produit peut progresser. Nous migrons activement notre plateforme de données vers Microsoft Fabric, avec Power BI comme surface d'analyse et de reporting – un changement fondamental que ce rôle contribuera à façonner du côté produit. C'est un rôle de bâtisseur. Vous serez responsable de deux espaces problématiques adjacents – Plateforme et Données – travaillerez en partenariat avec des équipes dédiées à chacun, et serez évalué sur les résultats générés par votre travail, et non sur le volume de fonctionnalités livrées.
Comment nous construisons le produit
Ce rôle est ancré dans une vision spécifique de la manière dont le produit sera construit à l'avenir. Si c'est ainsi que vous souhaitez déjà travailler, vous vous épanouirez ici.
- La découverte est le fossé. L'IA rend la génération peu coûteuse. Le goulot d'étranglement n'est plus « quoi construire » mais « résolvons-nous le bon problème ». Un cadrage précis du problème bat dix solutions qui en poursuivent une floue.
- Portefeuilles plutôt que feuilles de route. Nous menons des expériences larges et légères en parallèle et investissons davantage dans ce qui fonctionne. Nous ne défendons pas une feuille de route à 12 mois ; nous défendons une thèse et une vélocité d'apprentissage.
- Prioriser l'attention, pas les ressources. Le jugement humain sur ce qui vaut la peine d'être testé et ce que signifient les résultats est la ressource rare. Nous la dépensons délibérément.
- Générer vite, juger lentement. Utiliser l'IA pour produire rapidement de nombreux cadres de problèmes, concepts et prototypes candidats. Appliquer une validation rigoureuse et délibérée et des paris stratégiques avant de passer à l'échelle.
- Petites équipes, grande responsabilité. Des équipes autonomes sont responsables d'espaces problématiques complets de bout en bout. Les chefs de produit sont responsables des résultats, pas du nombre de fonctionnalités.
- Relever la barre de qualité. La rapidité de génération ne doit pas remplacer la profondeur de valeur. Nous resserrons les seuils de résultats, nous ne les assouplissons pas.
- Séquençage stratégique. Les expériences peu coûteuses doivent se composer pour former une architecture défendable, et non s'accumuler comme des fonctionnalités déconnectées.
WorldStrides, organisation mondiale, s'engage à éduquer et à servir les communautés du monde entier. Notre engagement est alimenté par la passion de nos membres d'équipe et de nos partenaires pour rendre l'apprentissage expérientiel accessible, tout en étant socialement, environnementalement et éthiquement responsables. Ensemble, nous y parvenons en investissant dans des initiatives visant à promouvoir l'inclusion, la diversité et la durabilité.
Ce dont vous serez responsable
- Deux espaces problématiques adjacents, dimensionnés de manière à ce qu'un chef de produit réfléchi puisse les gérer tous les deux sans négliger l'un ou l'autre : Plateforme (paiements, plans de paiement, remboursements et rétrofacturations, facturation de groupe, aide financière, partenariats financiers tiers comme la protection de voyage et le financement) et Données (qualité des données, pipelines alimentant le reporting et la personnalisation, analyse en libre-service pour les équipes internes, instrumentation dont dépend le programme d'expérimentation).
- Propriété produit de notre migration vers Microsoft Fabric et de la surface Power BI – aider à définir ce qu'est le « bon » pour les consommateurs de données internes, quels cas d'utilisation la plateforme doit servir, et comment nous priorisons la migration afin qu'elle offre de la valeur en cours de route plutôt qu'à la fin seulement.
- La boucle complète de découverte à résultat dans les deux domaines : qui est le client (familles, écoles, finance interne, consommateurs de données internes), ce qui ne va pas, ce qui vaut la peine d'être résolu, ce que nous allons essayer, ce que nous apprenons, ce sur quoi nous investissons davantage.
- Partenariat au quotidien avec les équipes dédiées à chaque domaine – ingénieurs dédiés et collaborateurs partagés (design, recherche, ingénierie des données, partenaires commerciaux finance, conformité) dont le temps sera partagé avec d'autres chefs de produit. Gagner leur meilleur travail fait partie du poste.
- Séquençage inter-domaines. Les résultats de la plateforme dépendent souvent de la justesse de la base de données sous-jacente – vous saurez quand c'est le cas et quand ce ne l'est pas.
- Un portefeuille d'expériences en direct dans les deux domaines, avec des hypothèses explicites, des seuils de succès et des critères d'arrêt.
- Objectifs de résultats trimestriels liés à l'argent et à la confiance – succès des paiements, temps avant le premier paiement, taux de rétrofacturation, temps de réponse de l'analyse en libre-service, SLA de qualité des données – et non au volume de production.
Ce que vous ferez
- Cadrer précisément les problèmes dans deux domaines. Synthétiser la recherche client, les données transactionnelles, les conversations financières et les entretiens avec les utilisateurs internes en énoncés de problèmes suffisamment précis pour que l'équipe puisse en discuter de manière productive. Basculer le contexte entre les domaines sans perdre en profondeur dans l'un ou l'autre.
- Traiter les utilisateurs internes comme des clients. Le travail sur la plateforme de données a des clients internes à l'entreprise – analystes, équipes opérationnelles, chefs de produit, marketing, finance. Comprendre leur travail, prototyper vos solutions dans Power BI ou des outils légers, mesurer les résultats de la même manière que vous le feriez pour un utilisateur externe.
- Piloter la migration de Fabric du côté produit. Collaborer avec l'ingénierie des données sur la migration vers Microsoft Fabric – séquencer quels domaines et cas d'utilisation sont migrés en premier, définir des modèles sémantiques et des surfaces Power BI que les équipes internes adopteront réellement, et s'assurer que la migration livre des gains incrémentaux plutôt qu'une coupure brutale.
- Concevoir des expériences. Traduire les cadres de problèmes en tests les plus petits qui changeraient votre opinion. Privilégier de nombreux petits paris plutôt qu'un seul grand – même dans la finance et les données, où l'instinct est de planifier en grand.
- Utiliser l'IA comme multiplicateur de force. Rédiger des schémas, générer du SQL et du DAX, résumer des documents de politique financière, synthétiser des transcriptions d'entretiens, prototyper des outils internes et tester votre propre réflexion. Vous n'avez pas besoin d'avoir livré des fonctionnalités IA ; vous devez activement utiliser l'IA dans votre travail.
- Juger lentement et délibérément. Définir des seuils de résultats explicites avant l'exécution des tests. Être honnête sur le signal par rapport au bruit. Éliminer les idées – y compris les vôtres – qui ne franchissent pas la barre.
- Séquencer stratégiquement entre les domaines. S'assurer que chaque expérience se complète : infrastructure financière et actifs de données sur lesquels les paris futurs pourront s'appuyer, et non des gains ponctuels.
- Naviguer aux frontières réglementaires et de conformité. PCI, reporting financier, gouvernance des données, gestion des données personnelles. Vous n'avez pas besoin d'être un juriste, mais vous savez quand en faire appel – et vous intégrez des contrôles dans les décisions produit dès le début, pas après coup.
- Communiquer en amont et transversalement. Présenter à la direction, à vos équipes, à la finance, aux données et à la conformité une histoire claire et honnête sur ce que nous apprenons, sur quoi nous parions et où nous sommes bloqués.
- Faire en sorte que les ressources partagées veuillent travailler avec vous. Les designers, ingénieurs et partenaires commerciaux partagent leur attention entre les équipes. Vous gagnez leur meilleure réflexion en apportant des problèmes précis, en respectant leur métier et en étant un coéquipier généreux – pas en rivalisant pour leur temps.
Prérequis
Ce que nous recherchons
- 5+ années d'expérience en gestion de produit, incluant idéalement au moins l'un des domaines suivants : paiements ou fintech, plateformes de données ou d'analyse, produit d'opérations financières (facturation, abonnements, revenus), outils internes, ou B2B SaaS avec un client technique.
- À l'aise avec les problèmes structurés et quantitatifs. Maîtrise de SQL et des tableurs ; capable de lire un modèle financier sans sourciller ; capable de discuter avec un ingénieur de données d'un pipeline ou d'une conception de modèle sémantique et de tenir votre partie de la conversation.
- Familiarité de travail avec Power BI en tant que consommateur au minimum – suffisamment pour savoir à quoi ressemble un bon rapport, à quoi ressemble un mauvais, et où se situent les limites.
- Fortes instincts de découverte. Vous avez mené vos propres recherches clients, que ce client soit un parent, un analyste financier ou un ingénieur de données.
- Un historique de résultats clients ou commerciaux – pas seulement de livraisons. Vous pouvez pointer des paris que vous avez abandonnés et expliquer pourquoi.
- À l'aise avec le travail réglementaire et de conformité – PCI, politique financière, gouvernance des données, PII – dans le cadre des décisions produit plutôt que comme une contrainte ultérieure.
- À l'aise pour gérer un portefeuille de paris non terminés dans deux domaines à la fois sans forcer une clôture prématurée.
- Utilisation active et curieuse des outils IA dans votre travail quotidien – pour la génération de schémas et de SQL, la synthèse de recherche, la rédaction, l'analyse, ou toute autre chose. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en IA ; vous devez être le genre de personne qui aurait essayé cinq outils d'ici le mois prochain.
- Communication écrite claire. Vous pouvez rédiger un document d'une page qui fait changer les mentalités – pour un dirigeant financier, un dirigeant de données ou un client.
- À l'aise avec l'ambiguïté et une petite équipe. C'est une structure ciblée, pas une organisation hiérarchisée.
Atouts
- Expérience directe dans la livraison de produits de paiement, de facturation ou d'abonnement.
- Expérience directe en tant que chef de produit pour une plateforme de données, une équipe d'analyse ou une plateforme d'expérimentation.
- Expérience pratique avec Microsoft Fabric – OneLake, pipelines Data Factory, lakehouses, modèles sémantiques – soit en tant que développeur, soit en tant que chef de produit.
- Maîtrise plus approfondie de Power BI – modèles sémantiques, littératie DAX, espaces de travail et pipelines de déploiement, sécurité au niveau des lignes, stratégies d'adoption.
- Expérience dans la gestion ou la direction d'une migration de plateforme de données, en particulier vers une architecture moderne de type lakehouse / medallion.
- Expérience dans un modèle à deux ou trois côtés où les opérations financières touchent plusieurs personas (par exemple, familles, écoles, opérations internes).
- Familiarité avec les outils courants dans ces domaines.
- Expérience de partenariat étroit avec les unités commerciales finance ou comptabilité sur les décisions produit.
- Expérience dans le secteur EdTech ou du voyage, en particulier lorsque les transactions financières sont basées sur des groupes (écoles, équipes, tours) ainsi qu'individuelles.
Comment nous saurons que vous réussissez
- Les problèmes que vos équipes choisissent de traiter deviennent plus précis au fil du temps – mieux cadrés, plus clairement dignes d'être résolus – dans les deux domaines.
- Vos équipes mènent un rythme sain d'expériences, et une forte proportion d'entre elles produit des réponses claires oui/non sur lesquelles nous pouvons agir.
- Les résultats financiers importants – succès des paiements, taux d'approbation à la première tentative, taux de rétrofacturation, signaux de confiance financière – évoluent sur un petit nombre de métriques.
- Les résultats de données importants – temps de réponse en libre-service, qualité des données, adoption de Power BI, couverture d'instrumentation pour le reste de l'organisation produit – évoluent sur un petit nombre de métriques.
- La migration de Fabric livre de la valeur utilisable par incréments, sans être bloquée dans une replatformation pluriannuelle.
- Le reste de l'organisation produit peut progresser plus rapidement car la base de données que vous construisez les soutient.
- Les parties prenantes de la finance, des données et de la conformité font suffisamment confiance au travail pour avancer à votre rythme.
- Les collaborateurs de toute l'entreprise souhaitent travailler avec vous, et le disent.
La fourchette de salaire indiquée pour ce poste représente l'estimation de bonne foi de WorldStrides concernant la rémunération de base pour le poste au moment de la publication. La rémunération réelle sera déterminée en fonction de facteurs tels que l'expérience pertinente, les compétences et qualifications, la situation géographique, l'équité interne et les conditions du marché. La fourchette n'inclut pas d'autres formes de rémunération ou d'avantages qui pourraient être offerts dans le cadre du programme de récompenses globales.
Fourchette de rémunération $120,000—$135,000 USD
En tant qu'employeur garantissant l'égalité des chances, WorldStrides s'engage à constituer une main-d'œuvre diversifiée, soutenue par un environnement qui favorise l'inclusion et le sentiment d'appartenance. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, d'âge, de sexe, d'origine nationale, de statut de handicap, de génétique, de statut d'ancien combattant protégé, d'orientation sexuelle, d'identité ou d'expression de genre, ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
WorldStrides emploiera uniquement les personnes légalement autorisées à travailler aux États-Unis. Ce n'est pas un poste pour lequel un parrainage sera fourni. Les personnes titulaires de visas temporaires tels que E, F-1, J-1, H-1, H-2, L, B, J ou TN, ou qui ont besoin d'un parrainage pour l'autorisation de travail maintenant ou à l'avenir, ne sont pas éligibles à l'embauche. Certains postes saisonniers peuvent considérer les étudiants titulaires de visas J-1 ou F-1.
Avantages
- Avantages santé complets : assurance médicale, dentaire, vision, vie, AD&D, accident, maladie grave, invalidité, options FSA/HSA avec contributions HSA de l'employeur, et un généreux plan 401(k) avec abondement.
- Congés payés généreux comprenant 11 jours fériés payés par l'entreprise, 25 jours de congés payés la première année (au prorata), 1 jour de bénévolat payé, 4 jours de santé mentale payés, et congés pour deuil.
- Soutien au développement professionnel, y compris jusqu'à 5,250 $ par an pour le remboursement des frais de scolarité et jusqu'à 1,000 $ pour les certifications annuelles.
- Opportunités de voyages rémunérés et à prix réduit.
- Horaires de travail flexibles offrant des opportunités de travail sur site, à distance et en mode hybride.
- Participation encouragée à une grande variété de groupes de ressources pour employés.
- Programme d'aide aux employés (PAE) et ressources de bien-être, y compris des centres de fitness dans certaines succursales.
- Congés payés pour parents, aidants et en cas d'invalidité.
- Programme de réduction pour les membres de l'équipe.
- Environnement de travail stimulant, collaboratif et agréable.
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