Royaume-Uni
JFrog
WorldQuant
Développeur Quantitatif
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
WorldQuant développe et déploie des stratégies financières systématiques sur un large éventail de classes d'actifs et de marchés mondiaux. Nous cherchons à produire des signaux prédictifs de haute qualité (alphas) grâce à notre plateforme de recherche propriétaire afin d'employer des stratégies financières axées sur les inefficacités du marché. Nos équipes travaillent en collaboration pour piloter la production d'alphas et de stratégies financières – le fondement d'une plateforme d'investissement mondiale équilibrée.
WorldQuant est fondée sur une culture qui allie sensibilité académique et responsabilité des résultats. Les employés sont encouragés à réfléchir ouvertement aux problèmes, en équilibrant intellectualisme et pragmatisme. Les excellentes idées viennent de n'importe qui, n'importe où. Les employés sont encouragés à remettre en question la pensée conventionnelle et à adopter une attitude d'amélioration continue.
Notre objectif est d'embaucher les meilleurs et les plus brillants. Nous valorisons avant tout la puissance intellectuelle et les personnes qui font preuve d'un talent exceptionnel. Il n'y a pas de feuille de route pour le succès futur, nous avons donc besoin de personnes qui peuvent nous aider à la construire.
Les technologues chez WorldQuant recherchent, conçoivent, codent, testent et déploient des projets tout en travaillant en collaboration avec les chercheurs et les gestionnaires de portefeuille. Notre environnement est détendu mais intellectuellement stimulant. Nous recherchons des personnes qui pensent en code et qui sont motivées par le fait d'être entourées de personnes partageant les mêmes idées.
Le rôle
Nous recherchons un ingénieur logiciel exceptionnellement solide pour rejoindre notre organisation technologique chez WorldQuant. Vous ferez partie d'une équipe orientée métier, responsable de la construction et de l'évolution des systèmes centraux qui alimentent nos stratégies Quant. C'est une équipe axée sur l'IA : les grands modèles de langage (LLMs) et les agents IA font partie de notre flux de travail quotidien – de la rédaction et de la révision du code, à l'automatisation des tâches opérationnelles, en passant par la construction de copilotes internes et d'outils d'agents sur lesquels toute l'équipe s'appuie. Vous n'utiliserez pas seulement l'IA pour aller plus vite ; vous contribuerez à façonner la manière dont elle est appliquée dans notre pratique d'ingénierie.
- Concevoir et construire des pipelines de données et la couche de données.
- Développer et maintenir les frameworks et l'infrastructure de calcul qui exécutent nos stratégies quantitatives à grande échelle.
- Implémenter et améliorer les systèmes logiciels liés à la finance quantitative pour les données, la recherche, la construction de portefeuille et le trading.
- Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs et les Quants en tant que partenaire d'ingénierie pratique, en les aidant à transformer les idées en solutions de production robustes.
- Acquérir une exposition au cycle de vie complet de l'activité systématique/quant, de l'ingestion des données à la recherche et à l'implémentation.
- Construire et intégrer des outils basés sur l'IA – agents LLM, copilotes et automatisation – dans les flux de travail d'ingénierie et de recherche.
- Utiliser des assistants de codage IA et des outils de développement basés sur des agents pour livrer un logiciel de meilleure qualité plus rapidement.
Ce que vous apporterez
- Diplôme dans une discipline technique ou quantitative d'une institution de premier plan.
- 3 à 8 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle.
- Capacité démontrée à programmer en Python (préféré) ou en C++ sur des plateformes Linux/Unix, familiarité avec les langages de script.
- Expérience avec le contrôle de version de code efficace, ainsi qu'avec l'intégration et le déploiement continus.
- Compétences exceptionnelles en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.
- Excellentes capacités de résolution de problèmes et de jugement, avec une grande attention aux détails.
- Mature et réfléchi, avec la capacité d'opérer dans une culture collaborative et orientée vers le travail d'équipe.
- Motivé par les effets transformationnels de la technologie à grande échelle.
- Expérience avec les technologies d'IA, telles que les agents LLMs et l'IA agentique, ainsi que leurs cas d'utilisation serait bénéfique.
- L'expérience dans la finance est un plus, mais pas une exigence.
#LI-DN1
En soumettant cette candidature, vous reconnaissez et consentez aux termes de la politique de confidentialité de WorldQuant. worldquant.com/privacy-policy/ La politique de confidentialité offre une explication sur la manière et la raison pour lesquelles vos données seront collectées, comment elles seront utilisées et divulguées, comment elles seront conservées et sécurisées, et quels droits légaux sont associés à ces données (y compris les droits d'accès, de rectification et de suppression). La politique décrit également les limitations légales et contractuelles de ces droits. Les droits et obligations spécifiques des personnes vivant et travaillant dans différentes régions peuvent varier selon la juridiction.
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