États-Unis
StrideCare
Whop
Ingénieur(e) Données, Finance Stratégique
États-Unis
Palo Alto, California, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos
Whop Whop est une entreprise de technologie financière dont la mission est de fournir au monde un revenu durable. Notre vision est de créer le plus grand marché Internet au monde, où les gens peuvent créer, se connecter et effectuer des transactions, le tout depuis une seule plateforme. Whop permet aux particuliers et aux entreprises d'accepter des paiements, de lancer des projets et d'interagir avec d'autres sur le réseau. Aujourd'hui, les utilisateurs de Whop gagnent environ 4 milliards de dollars par an dans 145 pays. Pour plus d'informations, visitez whop.com.
À propos du poste
Nous recrutons notre premier(e) Ingénieur(e) Données dédié(e) au sein de la Finance Stratégique, et la mission est simple à énoncer et difficile à bien réaliser : rendre tous les employés de Whop plus avisés grâce aux informations cachées dans nos données, et transformer la manière dont l'entreprise prend ses décisions.
Whop génère une quantité énorme de données — chaque paiement, litige, remboursement et campagne publicitaire nous renseigne sur l'activité. La plupart ne répondent pas encore directement aux questions que nous nous posons réellement. Vous construirez les ensembles de données, les modèles et les métriques qui transforment ce signal brut en réponses rapides et fiables — puis vous transmettrez ces réponses aux décideurs, afin qu'une bonne décision soit le chemin le plus facile.
Il s'agit d'un rôle d'ingénierie pratique, pas d'un poste de reporting. Vous écrirez du code de production et déployerez des modifications directement dans les produits financiers de Whop. Vous construirez et gérerez les pipelines de données qui ingèrent les données de règlement des processeurs de paiement dans ce grand livre, encoderez la logique comptable dans le code (reconnaissance des créances douteuses, gains/pertes de change, catégorisation des revenus) et ferez correspondre les chiffres rapportés à la source.
Si vous combinez la rigueur de l'ingénierie avec une curiosité sincère pour l'activité et un talent pour transformer les chiffres en « voici ce que nous devrions faire », ce rôle est exceptionnellement à fort effet de levier.
Vos missions
- Transformer les données en décisions. Trouver les informations qui changent ce que Whop fait — mettre en évidence les tendances, les risques et les opportunités dans les paiements, la croissance et l'économie unitaire, et les présenter aux bonnes personnes sous une forme qu'elles peuvent utiliser immédiatement.
- Déployer le produit financier de Whop. Écrire du code de production et construire des fonctionnalités sur les Rapports Financiers de Whop afin qu'ils soient suffisamment fiables pour clôturer les livres et utiles à chaque marchand.
- Construire et gérer les pipelines d'ingestion. Ingérer et remplir rétroactivement les données de règlement des processeurs de paiement dans le grand livre, à grande échelle et dans différentes devises et zones géographiques, afin que les états financiers rapportés soient complets et précis en permanence.
- Gérer la couche sémantique financière. Définir et standardiser la logique des métriques (GMV/GTV, revenus, taux de commission, marge de contribution, COGS/GP par activité, LTV/CAC, rétention/cohortes, taux de rétrofacturation et de litige) afin qu'une métrique signifie une chose dans toute l'organisation.
- Permettre l'autosuffisance de la finance et de l'activité. Collaborer avec la direction pour déployer des tableaux de bord Metabase et des modèles de données intuitifs et fiables afin que chaque partie prenante puisse répondre à ses propres questions en toute confiance — et arrêter de vous solliciter pour un chiffre.
- Établir des normes. Définir les conventions de modélisation des données, les tests, la documentation et les contrôles d'accès, et gérer la qualité et la lignée des données sur l'ensemble de la pile technique.
Ce que vous apportez
- 3+ années d'expérience en Ingénierie Données, Ingénierie Analytique ou un rôle très similaire, idéalement dans un environnement à forte croissance ou fintech.
- Expertise approfondie en SQL et Python, ainsi qu'une pile moderne de transformation et d'entrepôt de données (dbt + BigQuery préféré ; Snowflake/équivalent Redshift acceptable).
- Expérience avérée dans la définition de métriques financières et opérationnelles et la résolution d'incohérences de données dans des pipelines complexes et multi-systèmes.
- Solides bases en contrôle de version (GitHub), CI/CD, tests et documentation comme standards par défaut, pas comme afterthought.
- Connaissances pratiques des concepts financiers : revenus, marge, LTV/CAC, rétention/attrition, et la différence entre un chiffre comptable et une métrique produit.
- Biais d'action : vous livrez des modèles de données utilisables et itératifs qui apportent de la valeur immédiatement, plutôt que d'attendre l'architecture parfaite.
- Un(e) excellent(e) communicant(e), à l'aise avec l'ambiguïté, capable de bâtir la confiance avec les partenaires Finance, Produit, GTM et la Direction.
Rémunération et avantages
Salaire de base compétitif, participation significative au capital et avantages sociaux complets.
Fourchette de salaire de base cible : $200,000-$300,000, en fonction du niveau et de l'expérience.
Ce poste peut être adapté à un niveau Senior pour le/la candidat(e) idéal(e).
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