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Annotateur de contrôle qualité vidéo IA
À propos du poste
Nous recherchons un réviseur de contrôle qualité soucieux du détail pour garantir la qualité et la cohérence des annotations vidéo de manipulation robotique produites par notre équipe d'annotation. Vous examinerez des segments vidéo étiquetés en vous référant à un guide de style détaillé et à des exemples de référence, vous détecterez les erreurs ou les incohérences et vous fournirez des commentaires clairs et constructifs aux annotateurs. Ce rôle est essentiel pour maintenir la précision et la fiabilité des données d'entraînement utilisées pour les modèles d'IA en robotique.
Détails du projet
Intitulé du poste : Projet Cursa - Contrôle qualité de l'annotation vidéo de manipulation robotique
Lieu : À distance en Inde/Philippines/Égypte/Mexique/Indonésie/Malaisie/Brésil
Type d'emploi : Freelance
Taux horaire : US$4.03/heure
Vos missions
- Examiner les annotations terminées de vidéos de manipulation robotique selon trois niveaux de détail d'étiquetage (mouvement atomique, compétence/sous-tâche, tâche/objectif).
- Vérifier les descriptions des annotateurs par rapport aux trois angles de caméra (vue aérienne et deux caméras montées sur poignet) pour confirmer l'exactitude des actions décrites, de l'identification des objets et des détails de contact/préhension.
- Vérifier la couverture complète de chaque vidéo — confirmer qu'il n'y a pas de lacunes dans l'étiquetage, y compris pendant les moments d'inactivité ou de pause.
- Vérifier que les descriptions reflètent fidèlement ce qui s'est réellement passé dans la vidéo, y compris les échecs, les chutes ou les prises glissées — en signalant tout cas où les résultats ont été décrits de manière inexacte ou « lissés ».
- Évaluer les annotations pour vérifier leur conformité au guide de style : utilisation correcte du vocabulaire, précision spatiale/directionnelle, terminologie cohérente pour les objets et les actions, et variation linguistique appropriée (en évitant les formulations répétitives).
- Identifier les erreurs récurrentes ou les modèles de confusion parmi les annotateurs et les signaler au chef d'équipe à des fins de calibration.
- Fournir des commentaires spécifiques et exploitables sur les annotations rejetées ou révisées, en se référant au guide de style et aux exemples de référence.
- Participer à des sessions de calibration périodiques avec l'équipe et le client pour aligner les normes de contrôle qualité sur l'évolution des directives ou la résolution de cas particuliers.
- Tenir un journal ou une feuille de suivi du contrôle qualité documentant les résultats des examens, les types d'erreurs courants et les tendances de performance des annotateurs (selon les besoins du projet).
Profil recherché
Requis
- Excellente maîtrise de l'anglais écrit et forte capacité de compréhension de lecture — vous évaluerez des choix linguistiques précis et nuancés, et ne vous contenterez pas de vérifier les fautes de frappe.
- Sens exceptionnel du détail — capable de détecter des décalages subtils entre le contenu vidéo et la description écrite (par exemple, un type de préhension mal étiqueté, une partie d'objet incorrecte, un événement d'échec manqué).
- Forte compréhension de la description spatiale/mécanique (gauche/droite, au-dessus/en dessous, parties d'objets comme les poignées, couvercles, bords) pour vérifier l'exactitude de l'annotateur.
- Capacité à appliquer un guide de style détaillé et structuré de manière cohérente et à prendre des décisions judicieuses dans des scénarios ambigus ou complexes.
- Aisance à fournir des commentaires clairs, spécifiques et constructifs aux annotateurs (commentaires écrits, pas seulement des notes de réussite/échec).
- Habitudes de travail fiables et autonomes, avec la capacité de travailler indépendamment tout en respectant les délais de révision attendus.
Souhaitable
- Expérience préalable dans un rôle de contrôle qualité, d'édition, de relecture ou de révision d'annotations.
- Expérience spécifique en annotation vidéo, étiquetage de données ou assurance qualité de transcription.
- Connaissance de la terminologie robotique (préhenseurs, effecteurs terminaux, manipulation).
- Expérience avec des outils d'annotation tels que Label Studio, y compris les flux de travail de révision/approbation.
