Wayve

Staff Data Scientist

PythonSQL
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À PROPOS DE NOUS

Fondée en 2017, Wayve est le leader dans le développement de la technologie d'IA incarnée. Nos logiciels d'IA avancés et nos modèles fondamentaux permettent aux véhicules de percevoir, de comprendre et de naviguer dans n'importe quel environnement complexe, améliorant ainsi l'utilisabilité et la sécurité des systèmes de conduite automatisée.

Notre vision est de créer une autonomie qui propulse le monde vers l'avant. Nos produits d'IA intelligents, sans carte et indépendants du matériel sont conçus pour les constructeurs automobiles, accélérant la transition de la conduite assistée à la conduite automatisée.

Dans notre environnement au rythme rapide, les grands problèmes nous passionnent : nous acceptons l'incertitude, en nous engageant dans des défis complexes pour trouver des solutions révolutionnaires. Nous visons haut tout en restant humbles dans notre quête d'excellence, apprenant et évoluant constamment pour ouvrir la voie à un avenir plus intelligent et plus sûr.

Chez Wayve, vos contributions comptent. Nous valorisons la diversité, accueillons de nouvelles perspectives et favorisons un environnement de travail inclusif ; nous nous soutenons mutuellement pour avoir un impact.

Faites de Wayve l'expérience qui définit votre carrière !

En tant que Data Scientist soutenant les ingénieurs IA, vous collaborerez avec une ou plusieurs équipes d'ingénierie, en développant des insights exploitables qui guideront les améliorations de l'IA Driver de Wayve. En utilisant des analyses expérimentales et observationnelles de conduite réelle et simulée, vous aiderez les équipes à faire progresser la fonctionnalité, la sécurité et les performances de l'IA Driver de Wayve, contribuant ainsi à positionner Wayve comme leader de l'IA de bout en bout pour la mobilité autonome.

Cela signifie que vous pourriez :

  1. Formuler et itérer sur les métriques de performance qui organisent nos efforts d'ingénierie et guident le progrès vers le succès commercial
  1. Concevoir des expériences et des mesures ciblées hors route pour garantir que nous livrons les exigences du produit aux clients tout en maintenant la sécurité et les performances
  1. Investiguer les facteurs d'entraînement et d'inférence des modèles entraînant des goulots d'étranglement dans la fonctionnalité et les performances, en identifiant et en validant des hypothèses pour débloquer des améliorations

CE QUE NOUS RECHERCHONS CHEZ NOTRE CANDIDAT

ESSENTIEL

  1. 3+ années d'expérience dans un rôle de Data Scientist.
  1. Maîtrise de l'interrogation et de la construction de grands ensembles de données, rédaction de SQL de niveau production pour une utilisation dans des pipelines de transformation de données.
  1. Expérience préalable dans la conception d'expériences robustes dans le monde réel (par exemple, A/B) et l'évaluation critique des statistiques de test
  1. Fondations solides en statistiques : test de distributions appropriées, test des hypothèses derrière les statistiques fréquentistes
  1. Maîtrise de l'utilisation d'un langage de script statistique et de packages de science des données/ML (par exemple, python tels que pandas, sklearn, statsmodels, scipy ou R tels que dplyr, caret, stats)
  1. Excellente capacité à résumer, visualiser et communiquer les résultats de manière accessible et convaincante
  1. Expérience avérée dans l'orientation de la direction de l'équipe par vos découvertes
  1. Une inclination à dériver des insights exploitables qui peuvent être utilisés pour orienter la priorisation et la stratégie des autres.
  1. Confortable à travailler de manière asynchrone entre les fuseaux horaires avec des partenaires interfonctionnels
  1. Vous êtes profondément curieux de construire quelque chose de nouveau et appréciez l'idée de contribuer à définir l'AV2.0 et la manière dont nous le construisons.

SOUHAITABLE

  1. Expérience pratique avec le machine learning (par exemple, pytorch). Passion pour la mise en production d'idées de recherche.
  1. Expérience avérée dans la promotion de la rigueur statistique et des meilleures pratiques expérimentales dans vos rôles précédents.
  1. Expérience préalable dans l'utilisation de techniques d'inférence causale/économétriques et de méthodologies bayésiennes pour le test d'hypothèses.
  1. Expérience préalable dans l'utilisation de grands ensembles de données avec le calcul distribué (par exemple, spark, hadoop ou autre technologie map-reduce)
  1. Expérience de travail dans une entreprise technologique ou une startup en évolution rapide.

Ce poste est à temps plein et basé à Sunnyvale, CA (hybride). Le salaire raisonnablement estimé pour ce poste varie de 276,100 $ à 311,400 $, plus un package d'actions compétitif. La rémunération réelle est basée sur les compétences, les qualifications et l'expérience du candidat.

Wayve s'engage à créer une expérience d'entretien inclusive. Si vous avez besoin d'aménagements ou d'ajustements pour participer pleinement à notre processus d'entretien, veuillez nous en informer.

Nous comprenons que chacun possède un ensemble unique de compétences et d'expériences et que tout le monde ne répondra pas à toutes les exigences énumérées ci-dessus. Si vous êtes passionné par les voitures autonomes et pensez avoir ce qu'il faut pour avoir un impact positif sur le monde, nous vous encourageons à postuler.

Chez Wayve, nous nous engageons à créer une culture diversifiée, équitable et respectueuse, inclusive de tous en fonction de leurs compétences et perspectives uniques, et indépendamment du sexe, de la race, de la religion ou des convictions, de l'origine ethnique ou nationale, du handicap, de l'âge, de la citoyenneté, du statut matrimonial, de partenariat domestique ou civil, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, du statut d'ancien combattant, de la grossesse ou de la condition connexe (y compris l'allaitement) ou de toute autre base protégée par la loi applicable.

Pour plus d'informations, visitez Carrières chez Wayve. wayve.ai/careers/

Pour en savoir plus sur ce qui nous motive, visitez Valeurs chez Wayve wayve.ai/careers/

Pour les candidats américains uniquement, veuillez consulter l'avis E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing et la participation et le droit de travailler ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf

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AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ : Nous ne poserons aucune question sur le mariage ou la grossesse, les responsabilités de soins ou les handicaps dans nos offres d'emploi ou nos entretiens. Cependant, nous cherchons à recueillir des informations sur les responsabilités de soins et les handicaps, entre autres informations sur la diversité, dans le cadre d'un formulaire de suivi DEI facultatif pour nous aider à identifier les domaines d'amélioration dans notre processus d'embauche et à garantir que le processus est inclusif et non discriminatoire.

Chez Wayve, nous voulons le meilleur des deux mondes, c'est pourquoi nous appliquons une politique de travail hybride qui combine du temps passé ensemble dans nos bureaux et ateliers pour stimuler l'innovation, la culture, les relations et l'apprentissage, et du temps passé à travailler à domicile. Nous appliquons des horaires de travail de base afin que vous puissiez déterminer le planning qui vous convient le mieux, à vous et à votre équipe.

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