États-Unis
Nominal
Wayve
Ingénieur Principal, Plateforme de Développement de Modèles
États-Unis
Sunnyvale, California, United States
ReactKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE NOUS
Fondée en 2017, Wayve est le leader du développement de la technologie d'IA incarnée. Nos logiciels d'IA avancés et nos modèles fondamentaux permettent aux véhicules de percevoir, de comprendre et de naviguer dans n'importe quel environnement complexe, améliorant ainsi l'utilisabilité et la sécurité des systèmes de conduite automatisée.
Notre vision est de créer une autonomie qui propulse le monde vers l'avant. Nos produits d'IA intelligents, sans carte et indépendants du matériel sont conçus pour les constructeurs automobiles, accélérant la transition de la conduite assistée à la conduite automatisée.
Dans notre environnement au rythme rapide, les grands problèmes nous stimulent : nous acceptons l'incertitude, en abordant des défis complexes pour trouver des solutions révolutionnaires. Nous visons haut tout en restant humbles dans notre quête d'excellence, apprenant et évoluant constamment pour ouvrir la voie à un avenir plus intelligent et plus sûr.
Chez Wayve, vos contributions comptent. Nous valorisons la diversité, accueillons de nouvelles perspectives et favorisons un environnement de travail inclusif ; nous nous soutenons mutuellement pour avoir un impact.
Faites de Wayve l'expérience qui définit votre carrière !
En tant qu'Ingénieur Principal pour la Plateforme de Développement de Modèles,
vous serez responsable de l'architecture de bout en bout du cycle de vie des modèles d'IA de Wayve, de l'ingestion des données et de l'entraînement à la planification des expériences et aux tests sur route. En travaillant à l'intersection de la recherche en IA, des systèmes distribués à grande échelle et des opérations robotiques, vous maintiendrez la plateforme fiable, évolutive et cohérente afin que nos chercheurs et ingénieurs puissent itérer rapidement et déployer en toute sécurité des modèles de conduite autonome.
En partenariat avec le Responsable de la Plateforme de Développement de Modèles, vous définirez et exécuterez la vision technique, en alignant l'infrastructure et les outils sur les objectifs de l'entreprise. Vous dirigerez par l'exemple, en approfondissant les applications web, le calcul distribué, le ML Ops, les pipelines de données et les algorithmes d'optimisation, et grâce à l'architecture et au mentorat, vous permettrez aux équipes de construire des capacités de plateforme qui accélèrent mesurablement le développement de modèles et l'apprentissage de flotte.
Ce dont vous serez responsable
- Architecture et fiabilité du système - Concevoir et faire évoluer l'architecture globale de la plateforme en termes de fiabilité, d'observabilité et d'évolutivité. Définir les objectifs de performance, de latence et de disponibilité, et piloter les normes d'ingénierie pour les atteindre.
- Leadership technique inter-domaines - Unifier la plateforme à travers les disciplines, des interfaces utilisateur front-end à l'entraînement distribué en passant par les pipelines de données Spark et la planification d'expériences basée sur l'optimisation, en veillant à l'interopérabilité propre des systèmes.
- Résolution de problèmes pratique - Plonger dans les défis les plus difficiles au sein des sous-équipes, diriger les revues d'architecture et proposer des solutions pragmatiques qui équilibrent l'innovation et la simplicité opérationnelle.
- Systèmes d'expérimentation et de planification - Construire des systèmes qui optimisent la manière dont les modèles sont testés en simulation et sur route, en utilisant des techniques telles que la programmation linéaire et l'optimisation heuristique pour équilibrer les priorités matérielles, de sécurité et de recherche tout en améliorant le débit et le temps de réponse.
- Infrastructure de données et de calcul - Concevoir des pipelines qui ingèrent, transforment et enrichissent des pétaoctets de données de capteurs de flotte, et piloter une utilisation efficace du calcul sur GPU, CPU, cloud et edge pour le prototypage et l'entraînement à grande échelle.
- Collaboration stratégique - Collaborer avec les équipes Produit, Recherche et Opérations pour aligner l'architecture sur les besoins des utilisateurs et co-détenir la feuille de route à long terme de la plateforme.
PROFIL RECHERCHÉ
Essentiel
- Leadership technique à grande échelle - 10+ années d'expérience dans la conception et la construction de systèmes distribués à grande échelle, d'infrastructures ML/IA, d'applications web full stack ou de plateformes de développement, dont au moins 3 années en tant qu'ingénieur de niveau staff ou principal.
- Profondeur et étendue architecturales - Capacité avérée à concevoir des systèmes couvrant les plateformes web, les pipelines ML et l'orchestration de calcul à grande échelle (par exemple, Spark, Ray, Kubernetes, Airflow, MLflow).
- Fiabilité et performance - Expérience dans l'amélioration de la fiabilité des plateformes, la définition de SLA/SLO, et la construction de systèmes auto-réparateurs et observables fonctionnant avec une disponibilité de « quatre neuf » ou mieux.
- Conception de systèmes pratique - Compréhension approfondie du calcul distribué, de l'orchestration des flux de travail, de la modélisation des données et de la conception d'API, avec la capacité d'écrire et de réviser du code de qualité production.
- Influence collaborative - Excellentes compétences en communication et en collaboration interfonctionnelle ; capacité à guider les ingénieurs, les managers et les chercheurs vers une direction technique unifiée.
- Mentorat et culture - Succès avéré dans le mentorat d'ingénieurs de différents niveaux et la culture d'une excellence en ingénierie.
Souhaitable
- Expertise en optimisation et planification - Expérience dans l'application de l'optimisation algorithmique ou mathématique (par exemple, programmation linéaire, algorithmes de graphes) à des problèmes opérationnels ou de planification.
- Systèmes ML Ops et d'expérimentation - Familiarité avec les outils du cycle de vie complet des modèles, de l'ingestion des données et de l'intégration continue de l'entraînement aux flux de travail d'évaluation et de suivi des artefacts de modèles.
- Expérience du domaine - Exposition préalable aux systèmes autonomes, à la robotique ou à d'autres domaines critiques pour la sécurité.
- Maîtrise du Full-Stack - Expérience avec les frameworks web modernes (par exemple, React, Flask, FastAPI) et leur intégration dans les systèmes backend.
- Gouvernance des données - Compréhension de la confidentialité des données, de la conformité et des pratiques de manipulation sécurisée pour les données de capteurs à grande échelle.
#LI-HH1
Ce poste est à temps plein et basé à Sunnyvale, CA (hybride) et le
salaire estimé raisonnablement pour ce poste varie de $295,500 à $335,300, plus un ensemble d'actions compétitif.
La rémunération réelle est basée sur les compétences, les qualifications et l'expérience du candidat.
Wayve s'engage à créer une expérience d'entretien inclusive. Si vous avez besoin d'aménagements ou d'ajustements pour participer pleinement à notre processus d'entretien, veuillez nous en informer.
Nous comprenons que chacun possède un ensemble unique de compétences et d'expériences et que tout le monde ne répondra pas à toutes les exigences énumérées ci-dessus. Si vous êtes passionné par les voitures autonomes et que vous pensez avoir ce qu'il faut pour avoir un impact positif sur le monde, nous vous encourageons à postuler.
Chez Wayve, nous nous engageons à créer une culture diversifiée, juste et respectueuse, inclusive de tous en fonction de leurs compétences et perspectives uniques, et indépendamment du sexe, de la race, de la religion ou des croyances, de l'origine ethnique ou nationale, du handicap, de l'âge, de la citoyenneté, du statut matrimonial, de partenariat domestique ou civil, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, du statut d'ancien combattant, de la grossesse ou de la condition connexe (y compris l'allaitement) ou de toute autre base protégée par la loi applicable.
Pour plus d'informations, visitez Carrières chez Wayve. wayve.ai/careers/
Pour en savoir plus sur ce qui nous motive, visitez Valeurs chez Wayve wayve.ai/careers/
Pour les candidats américains uniquement, veuillez consulter l'avis E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing et la participation et le droit au travail ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ : Nous ne poserons aucune question sur le mariage ou la grossesse, les responsabilités de soins ou les handicaps dans nos offres d'emploi ou nos entretiens. Cependant, nous cherchons à recueillir des informations sur les responsabilités de soins et les handicaps, entre autres informations sur la diversité, dans le cadre d'un formulaire de suivi DEI facultatif pour nous aider à identifier les domaines d'amélioration dans notre processus d'embauche et à garantir que le processus est inclusif et non discriminatoire.
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