États-Unis
Launch Legends
Wayve
Data Scientist Senior
États-Unis
Sunnyvale, California, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE NOUS
Fondée en 2017, Wayve est le leader du développement de la technologie d'IA embarquée. Nos logiciels d'IA avancés et nos modèles fondamentaux permettent aux véhicules de percevoir, de comprendre et de naviguer dans n'importe quel environnement complexe, améliorant ainsi l'utilisabilité et la sécurité des systèmes de conduite automatisée.
Notre vision est de créer une autonomie qui propulse le monde vers l'avant. Nos produits d'IA intelligents, sans carte et indépendants du matériel sont conçus pour les constructeurs automobiles, accélérant la transition de la conduite assistée à la conduite automatisée.
Dans notre environnement au rythme rapide, les grands problèmes nous stimulent : nous acceptons l'incertitude, en abordant des défis complexes pour trouver des solutions révolutionnaires. Nous visons haut tout en restant humbles dans notre quête d'excellence, apprenant et évoluant constamment pour ouvrir la voie à un avenir plus intelligent et plus sûr.
Chez Wayve, vos contributions comptent. Nous valorisons la diversité, accueillons de nouvelles perspectives et favorisons un environnement de travail inclusif ; nous nous soutenons mutuellement pour avoir un impact.
LE POSTE
Faites de Wayve l'expérience qui définit votre carrière !
Dans le cadre de notre mission de mise à l'échelle de l'IA embarquée de bout en bout pour la conduite autonome, nous construisons une équipe de gestion des données de classe mondiale axée sur le déblocage d'une acquisition de données ciblée et de haute qualité qui stimule les performances et la prédictibilité des modèles. Nous recherchons un analyste de la compétence comportementale et ODD (Operational Design Domain) hautement analytique et orienté système pour diriger l'analyse des domaines de conception opérationnelle (ODD), des modèles de trafic et des comportements réglementaires sur nos marchés cibles. Ce rôle sera essentiel pour définir quelles données sont nécessaires, où et en quelle quantité, afin de construire des modèles avec un temps moyen entre défaillances (MTBF) élevé et des capacités de généralisation dans diverses zones géographiques.
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES
* Caractérisation de l'ODD
- Analyser et définir le domaine de conception opérationnelle (ODD) pour chaque marché ou région cible, y compris la géographie, l'infrastructure, la météo, les types de routes, la densité du trafic et les comportements de conduite locaux.
- Identifier les limites de l'ODD, les conditions limites et les déclencheurs de défaillance pour éclairer la collecte de données et la conception du système.
* Cartographie des compétences comportementales
- Construire et maintenir une taxonomie des compétences comportementales (par exemple, insertion, céder le passage, virages non protégés, interaction avec les piétons) nécessaires pour opérer en toute sécurité dans chaque ODD.
- Quantifier la complexité et la fréquence de chaque compétence en fonction des données de trafic locales, des réglementations et des observations du monde réel.
* Cadre de permutation et de mise à l'échelle de l'ODD
- Développer un cadre pour calculer et prioriser les permutations des paramètres de l'ODD et des compétences comportementales afin d'optimiser la collecte de données, la couverture des scénarios et l'efficacité de la mise à l'échelle.
- Recommander les tranches de données minimales nécessaires pour soutenir des performances système sûres et prévisibles dans une nouvelle région.
* Analyse des modèles comportementaux des modèles actuels
- Analyser les modèles actuels des KPI et les comportements de conduite courants, évaluer les différences dans le comportement système requis et les risques liés aux cas limites.
- Collaborer avec les équipes de sécurité et de produit sur les conclusions et les propositions d'amélioration comportementale.
* Collaboration interfonctionnelle
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie des données, de sécurité, de simulation, de produit et de déploiement pour transformer les informations sur l'ODD et les compétences en stratégies de données exploitables et en plans de déploiement.
- Fournir des contributions au développement de la bibliothèque de scénarios, à la génération de données synthétiques et à la priorisation des cas de test.
* Guidance sur la prédictibilité et le MTBF
- Utiliser les données historiques et les modèles statistiques pour identifier les lacunes de données ou les comportements à forte variance qui affectent les performances du MTBF. *
- Fournir des conseils sur les données supplémentaires nécessaires pour atteindre les objectifs de MTBF dans chaque segment d'ODD.
PROFIL RECHERCHÉ
Essentiel
- 7+ années d'expérience en ingénierie système, analyse de données automobile, science des données ou domaine connexe.
- Une expérience dans l'analyse ou la définition d'ODD dans le contexte des technologies AV/ADAS est un atout majeur.
- Familiarité avec les réglementations de circulation et les comportements de conduite humaine dans plusieurs régions.
- Maîtrise des outils d'analyse de données (par exemple, Python, SQL, SIG, Jupyter accédant à de grands pools de données à partir de frameworks comme DataBricks) et capacité à visualiser les métriques de couverture ODD et de scénarios.
- Capacité à travailler de manière interfonctionnelle et à traduire l'analyse de domaine en exigences techniques et produit.
- Expérience de travail dans un environnement agile et à croissance rapide avec un fort état d'esprit d'exécution.
Souhaitable
Master ou Doctorat en Physique, Statistiques ou Mathématiques avec spécialisation en modélisation de systèmes de trafic, déploiement de conduite autonome ou analyse de mobilité urbaine.
Ce poste est à temps plein
basé à Sunnyvale, CA (hybride) et le
salaire raisonnablement estimé pour ce poste varie de $209,700 à $298,200, plus un ensemble d'actions compétitif. La rémunération réelle est basée sur les compétences, les qualifications et l'expérience du candidat.
Wayve s'engage à créer une expérience d'entretien inclusive. Si vous avez besoin d'aménagements ou d'ajustements pour participer pleinement à notre processus d'entretien, veuillez nous en informer.
Nous comprenons que chacun possède un ensemble unique de compétences et d'expériences et que tout le monde ne répondra pas à toutes les exigences énumérées ci-dessus. Si vous êtes passionné par les voitures autonomes et que vous pensez avoir ce qu'il faut pour avoir un impact positif sur le monde, nous vous encourageons à postuler.
Chez Wayve, nous nous engageons à créer une culture diversifiée, équitable et respectueuse, inclusive de tous en fonction de leurs compétences et perspectives uniques, et indépendamment du sexe, de la race, de la religion ou des convictions, de l'origine ethnique ou nationale, du handicap, de l'âge, de la citoyenneté, du statut matrimonial, de partenariat domestique ou civil, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, du statut d'ancien combattant, de la grossesse ou de la condition connexe (y compris l'allaitement) ou de toute autre base protégée par la loi applicable.
Pour plus d'informations, visitez Carrières chez Wayve. wayve.ai/careers/
Pour en savoir plus sur ce qui nous motive, visitez Valeurs chez Wayve wayve.ai/careers/
Pour les candidats américains uniquement, veuillez consulter l'avis E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing et la participation et le droit de travailler ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ : Nous ne poserons aucune question sur le mariage ou la grossesse, les responsabilités de soins ou les handicaps dans nos offres d'emploi ou nos entretiens. Cependant, nous recueillons des informations sur les responsabilités de soins et les handicaps, entre autres informations sur la diversité, dans le cadre d'un formulaire de suivi DEI facultatif pour nous aider à identifier les domaines d'amélioration dans notre processus d'embauche et à garantir que le processus est inclusif et non discriminatoire.
Chez Wayve, nous voulons le meilleur des deux mondes, c'est pourquoi nous appliquons une politique de travail hybride qui combine du temps passé ensemble dans nos bureaux et ateliers pour stimuler l'innovation, la culture, les relations et l'apprentissage, et du temps passé à travailler à domicile.
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