États-Unis
Roku
Waymo
Responsable Technique Manager, Ingénieur Données
États-Unis
Mountain View, California, United States
PythonJavaSQLC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentré sur la création du conducteur Waymo — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies perdues dans des accidents de la route. Le conducteur Waymo alimente le service de covoiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le conducteur Waymo a effectué plus de dix millions de trajets réservés par des passagers uniquement, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur les routes publiques et des dizaines de milliards en simulation dans plus de 15 États américains.
Ce rôle suit un horaire de travail hybride et relève du Sr. Staff TLM.
Fourchette de salaire $251,000—$310,000 USD
Vos missions
- Diriger, encadrer et développer une équipe d'ingénieurs données responsables du Data Lake de commercialisation de Waymo et des pipelines de données associés.
- Définir et piloter la vision technique, la stratégie et la feuille de route de l'équipe d'ingénierie données, en accord avec les objectifs de Waymo.
- Superviser la conception, le développement et l'exploitation de pipelines de données, de stockages de données et de modèles de données évolutifs et fiables pour ingérer, traiter et servir les données de commercialisation.
- Établir et appliquer les meilleures pratiques en matière de qualité des données, de gouvernance, de sécurité et d'optimisation des performances au sein de l'écosystème de données.
- Collaborer étroitement avec les équipes de scientifiques de données produit, d'ingénierie et d'exploitation pour comprendre les besoins en données, définir les exigences et fournir des solutions de données robustes.
- Favoriser une culture d'excellence en ingénierie, d'innovation et d'amélioration continue au sein de l'équipe.
Prérequis
Votre profil
- Diplôme de BS/MS/PhD en informatique ou dans un domaine connexe.
- 7+ années d'expérience en ingénierie données, ingénierie logicielle ou dans un rôle similaire, avec un accent sur les systèmes de données à grande échelle.
- Expérience avérée (2+ années) dans la gestion et la direction d'équipes d'ingénierie, y compris le recrutement, le coaching et la gestion des performances.
- Leadership technique démontré dans la conception, l'architecture et la livraison de systèmes et de pipelines de données complexes à grande échelle, y compris la définition de la direction technique, la prise de décisions clés en matière de conception et le mentorat d'autres ingénieurs.
- Solide compréhension des concepts d'entreposage de données, de modélisation de données et des processus ETL/ELT.
- Expertise en SQL et maîtrise d'au moins un langage de programmation tel que Python, Java ou C++.
Nous apprécierions
- Expérience dans la construction et la mise à l'échelle de data lakes ou de plateformes de données à grande échelle.
- Expertise avec les technologies big data et les systèmes distribués (par exemple, Spark, Flume, Kafka, BigQuery, etc.).
- Connaissance de la gouvernance des données, des cadres de qualité des données et des meilleures pratiques en matière de sécurité des données.
- Expérience de travail dans un environnement dynamique axé sur le produit.
- Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec la capacité de collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
- Connaissance du domaine du covoiturage, de la mobilité ou des véhicules autonomes.
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans les différents lieux aux États-Unis est indiquée ci-dessous. La rémunération initiale réelle sera basée sur des facteurs liés au poste, y compris le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu préféré, pendant le processus d'embauche.
Les employés de Waymo sont également éligibles à participer au programme de bonus annuel discrétionnaire de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
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