États-Unis
Roku
Waymo
Ingénieur Staff Machine Learning, Réalisme de Simulation
États-Unis
Mountain View, California, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentrée sur la création du conducteur Waymo — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant les milliers de vies perdues aujourd'hui dans des accidents de la route. Le conducteur Waymo alimente le service de covoiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le conducteur Waymo a effectué plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur les routes publiques et des dizaines de milliards en simulation à travers plus de 15 États américains.
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentrée sur la création du conducteur Waymo — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant les milliers de vies perdues aujourd'hui dans des accidents de la route. Le conducteur Waymo alimente le service de covoiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le conducteur Waymo a effectué plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur les routes publiques et des dizaines de milliards en simulation à travers plus de 15 États américains.
L'équipe de Simulation chez Waymo crée des simulations d'environnements réalistes à la pointe de la technologie pour tester et entraîner le conducteur Waymo. Notre équipe est un groupe diversifié et collaboratif d'ingénieurs logiciels, d'ingénieurs machine learning (ML) et de scientifiques de données. Nous développons des solutions de simulation leaders de l'industrie en utilisant des algorithmes ML avancés qui mesurent et améliorent les performances du conducteur Waymo. En appliquant le machine learning, nous modélisons le monde réel, y compris des agents réalistes (véhicules, piétons, cyclistes, motocyclistes), des routes, des systèmes de contrôle de trafic et des conditions météorologiques.
Un aspect clé de notre effort de simulation est la génération de données fondamentales qui permettent une simulation réaliste et des évaluations fiables. Cela implique la production de représentations mondiales de haute fidélité à partir de jeux de données multi-modaux complexes et à grande échelle. Les défis clés que nous abordons incluent la garantie des plus hauts niveaux de qualité et de précision dans ces ensembles de données. Nous innovons également constamment pour construire des systèmes évolutifs et efficaces afin de gérer le volume et l'intrication de ces données.
Dans ce rôle hybride, vous rapporterez à un TLM Staff Sr.
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans les différents lieux aux États-Unis est indiquée ci-dessous. Le salaire de départ réel sera basé sur des facteurs liés au poste, y compris le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette de salaire spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette de salaire spécifique pour votre lieu préféré, pendant le processus d'embauche.
Fourchette de salaire $251,000—$310,000 USD
Vous allez
- Appliquer l'expertise ML pour améliorer la qualité et la précision des données étiquetées dérivées de capteurs multi-modaux.
- Développer et implémenter des modèles pour identifier et corriger les problèmes dans les données basées sur la perception pour la simulation.
- Analyser la qualité des données, enquêter sur les anomalies et améliorer nos pipelines d'étiquetage de données.
- Collaborer avec les équipes de perception et de simulation pour affiner les exigences et les normes de qualité des données.
- Mener des efforts pour relever des défis complexes en matière de qualité des données et définir des stratégies ML pour la génération de données de haute fidélité.
Vous avez
- MS ou BS en informatique ou dans un domaine connexe.
- 5+ (L5) / 7+ (L6) années d'expérience en Deep Learning/Machine Learning appliquée.
- Solide expérience en vision par ordinateur, fusion de capteurs ou perception.
- Maîtrise de Python et des frameworks ML courants (par exemple, TensorFlow, PyTorch).
- Expérience en analyse de données et en évaluation de la qualité.
- Solides compétences en codage et en conception.
Nous préférons
- Doctorat en informatique ou dans une discipline similaire.
- Expérience avec les données de capteurs de véhicules autonomes.
- Connaissance des processus et des défis d'étiquetage des données.
- Expérience dans la mise en production de modèles ML issus de la recherche.
Les employés de Waymo sont également éligibles à participer au programme discrétionnaire de bonus annuel de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
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