Royaume-Uni
JFrog
Waymo
Ingénieur Staff Machine Learning en Simulation
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que Google Self-Driving Car Project en 2009, Waymo s'est concentrée sur la création du Waymo Driver — The World's Most Experienced Driver™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant les milliers de vies perdues chaque année dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de covoiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur les routes publiques et des dizaines de milliards en simulation à travers plus de 15 États américains.
L'équipe de simulation crée des simulations d'environnements réalistes à la pointe de la technologie pour les tests et la formation du conducteur Waymo. Nous utilisons le machine learning pour modéliser le monde réel, y compris des agents réalistes (véhicules, piétons, cyclistes, motocyclistes, etc.), des routes, des systèmes de contrôle du trafic et la météo. Pour accroître la fidélité et la contrôlabilité des simulations, nous employons de grands modèles fondamentaux, entraînés sur nos ensembles de données massifs qui nous permettent de configurer et de déployer rapidement plusieurs scénarios pour soumettre notre conducteur à l'épreuve.
Nous prévoyons de mettre en place une équipe à Londres, au Royaume-Uni, pour travailler avec les équipes de MTV et d'Oxford afin de développer ces modèles fondamentaux et de les intégrer dans plusieurs produits d'évaluation et de formation. Nous recherchons des ingénieurs chercheurs pour travailler sur ces problèmes passionnants.
Dans ce rôle hybride, vous relèverez d'un Directeur de l'Ingénierie.
#LI-Hybrid
Vous allez :
- Faire partie d'une équipe d'ingénieurs chercheurs de classe mondiale pour faire progresser l'état de l'art des simulations ultra-réalistes de véhicules autonomes en utilisant des modèles fondamentaux.
- Collaborer avec les équipes de Waymo Oxford pour utiliser de grands modèles afin d'améliorer le réalisme de la simulation.
- Concevoir des expériences qui repoussent les frontières des simulations de véhicules autonomes.
- Développer des métriques qui mesurent le réalisme des mondes simulés.
- Entraîner et évaluer de grands modèles et les intégrer dans le simulateur et ses applications en aval.
- Contribuer au recrutement d'ingénieurs chercheurs exceptionnels issus de divers horizons.
- Faire partie d'une équipe d'ingénieurs chercheurs collaborative qui prend des idées de recherche et les met en production.
Nous préférons :
- 5+ années d'expérience en Deep Learning appliquée.
- 5+ années d'expérience en codage et en conception.
- Expérience dans la résolution de problèmes de production complexes à l'aide de techniques de ML de pointe.
- Expérience dans la mise en production de la recherche.
- Expertise en analyse de données ou en science des données.
Fourchette de salaire
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein est indiquée ci-dessous. Le salaire de départ réel sera basé sur des facteurs liés au poste, notamment le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, ainsi que le niveau de compétence. Les employés de Waymo sont également éligibles pour participer au programme discrétionnaire de bonus annuel de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
£155,000—£163,000 GBP
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