États-Unis
The MITRE Corporation
Waymo
Ingénieur Staff Machine Learning, Architecture et Optimisation de Modèles LLM/VLM
États-Unis
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentrée sur la création du Waymo Driver — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant les milliers de vies perdues dans les accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de covoiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a assuré plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur routes publiques et des dizaines de milliards en simulation à travers plus de 15 États américains.
L'équipe Perception construit le système qui apprend la représentation spatio-temporelle et leurs significations sémantiques de l'environnement environnant du véhicule autonome (ADV), c'est-à-dire le système qui « perçoit » le monde autour de la voiture. Nous travaillons en collaboration avec les équipes en aval sur l'optimisation et l'intégration dans le Waymo Driver. Nous menons nos propres recherches pour résoudre des problèmes du monde réel et collaborons avec des équipes de recherche chez Alphabet. Nous avons accès à des millions de miles de données de conduite provenant d'un ensemble diversifié de capteurs, permettant à des ingénieurs comme vous de (1) développer des méthodes pour apprendre efficacement et en continu à partir de données du monde réel à grande échelle, de (2) développer des modèles et leur entraînement à grande échelle, de (3) analyser le comportement du monde réel et de développer des systèmes pour gérer les complexités de l'interaction avec le monde réel, et (4) d'optimiser les modèles pour notre matériel embarqué et hors-bord.
Vos missions
- Concevoir l'architecture des modèles VLM/LLM et assurer un fort alignement entre les architectures de modèles et les architectures matérielles.
- Optimiser les performances des modèles pour les cas d'utilisation sur appareil (environnements contraints en mémoire, en énergie, en calcul).
- Collaborer directement avec les équipes de recherche, d'ingénierie logicielle, d'ingénierie matérielle et de produit pour fournir des solutions de bout en bout.
Prérequis
Votre profil
- + de 7 ans d'expérience en Machine Learning, avec un accent sur le développement de modèles à grande échelle (LLM, VLM ou modèles fondamentaux similaires).
- Expertise avérée dans les techniques d'inférence sur appareil à faible latence et une compréhension approfondie de l'accélération matérielle.
- Vaste expérience avec les frameworks de deep learning (par exemple, PyTorch, JAX) et l'entraînement de modèles à grande échelle.
- Un historique de performance efficace dans l'ambiguïté, définissant une direction au milieu de recherches et de contraintes techniques en évolution rapide.
- Expérience dans l'application de grands modèles de langage ou de modèles fondamentaux dans des domaines complexes et critiques pour la sécurité (par exemple, autonomie, robotique ou autres systèmes à haute fiabilité).
- Master en informatique, génie électrique ou domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
Nous apprécions
- Familiarité avec les processus de curation de données à grande échelle et d'assurance qualité pour les ensembles de données multimodaux.
- Expérience en perception de véhicules autonomes, planification de mouvement ou systèmes de prise de décision.
- Publications dans des conférences de premier plan sur le machine learning ou la vision par ordinateur (par exemple, NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV).
- Doctorat dans un domaine pertinent.
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans les différents lieux aux États-Unis est indiquée ci-dessous. Le salaire de départ réel sera basé sur des facteurs liés au poste, y compris le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette de salaire spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette de salaire spécifique pour votre lieu préféré, pendant le processus d'embauche.
Les employés de Waymo sont également éligibles à participer au programme discrétionnaire de bonus annuel de Waymo, au plan d'incitation en actions et à un généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
Fourchette de salaire $298,000—$368,000 USD
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