États-Unis
StrideCare
Waymo
Ingénieur Principal Senior TLM, Extraction et Échantillonnage de Données pour ML et Évaluation
États-Unis
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
PythonSQLC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentrée sur la création du conducteur Waymo — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies perdues dans des accidents de la route. Le conducteur Waymo alimente le service de covoiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le conducteur Waymo a effectué plus de dix millions de trajets réservés par des passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur les routes publiques et des dizaines de milliards en simulation à travers plus de 15 États américains.
Le conducteur Waymo fonctionne de mieux en mieux dans de plus en plus de villes, notre échelle s'accélérant rapidement. Le travail de notre équipe consiste à garantir que nous pouvons continuer à évaluer la sécurité et la qualité du service dans de nouvelles villes et de nouveaux pays, chacun avec ses défis uniques. Nous avons besoin d'un responsable d'ingénierie expérimenté et techniquement impliqué, doté de solides compétences quantitatives, pour diriger une petite équipe et travailler avec des partenaires afin de faire évoluer l'évaluation et le développement ML en explorant de nouvelles méthodes et en fournissant des outils pour l'extraction et l'échantillonnage de données. Dans ce rôle hybride, vous relèverez d'un responsable principal senior.
Vos missions
- Développer des outils pour l'extraction facile de situations nouvelles susceptibles d'impacter la sécurité à partir de nos journaux de conduite, à utiliser dans les ensembles de données d'évaluation et ML, en utilisant un mélange de ML et de données structurées
- Techniques d'échantillonnage avancées et réglage des simulations pour obtenir un signal fort pour les métriques et les modèles à partir de nos ensembles de données
- Construire une automatisation pour notre écosystème d'extraction et d'échantillonnage afin que Waymo puisse rapidement s'adapter à de nouvelles villes
- Apporter des contributions techniques pratiques aux projets d'ingénierie et de science des données
- Fournir un solide leadership managérial et technique à une petite équipe d'ingénieurs orientés science des données
- Collaborer avec les responsables et les équipes de Waymo pour définir et exécuter la stratégie, y compris le produit, l'ingénierie, la science des données, le frontend et le backend
Prérequis
Votre profil
- Solides compétences en conception d'ingénierie et en programmation
- Solides compétences en matière de fluidité des données et d'analyse
- Familiarité avec les méthodes statistiques, y compris les tests d'hypothèses, la conception d'expériences et l'échantillonnage
- Familiarité avec les concepts et pratiques fondamentaux et contemporains du ML
- Expérience dans la gestion d'équipes allant jusqu'à 8 personnes
- Diplôme de Licence/Master en informatique, robotique, statistiques, physique, mathématiques ou autre domaine quantitatif
- 7+ années d'expérience professionnelle avec :
- Expérience en C++, SQL et Python
- Navigation et modification d'une base de code volumineuse contenant du C++, du SQL et du Python
- Construction de pipelines de traitement de données
Nous apprécions
- Expérience en évaluation, telle que la création et la validation de métriques pour mesurer la qualité dans des systèmes complexes
- Solide formation statistique (niveau Master en statistiques ou expertise similaire issue de l'expérience professionnelle)
- Solide formation en ML (niveau Master en ML ou expertise similaire issue de l'expérience professionnelle)
- Expérience dans l'industrie des véhicules autonomes et/ou avec des simulations
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans les différents lieux aux États-Unis est indiquée ci-dessous. La rémunération initiale réelle sera basée sur des facteurs liés au poste, y compris le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu de préférence, au cours du processus d'embauche.
Les employés de Waymo sont également éligibles à participer au programme discrétionnaire de bonus annuel de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
Fourchette de salaire $281,000—$356,000 USD
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