États-Unis
Hasbro
Waymo
Ingénieur ML Senior Staff, Compréhension et évaluation des conducteurs
États-Unis
Mountain View, California, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que Google Self-Driving Car Project en 2009, Waymo s'est concentrée sur la construction du Waymo Driver—Le conducteur le plus expérimenté au monde™—pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies perdues dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de VTC entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur routes publiques et des dizaines de milliards en simulation dans plus de 15 États américains.
L'équipe DUE Machine Learning construira et exploitera des systèmes machine learning et de données évolutifs, un flux de travail de simulation et des outils d'analyse, améliorera et accélérera les parcours des développeurs d'évaluation et d'intégration. Elle combinera des jugements humains experts et des modèles machine learning avancés pour fournir des données d'entraînement et d'évaluation pour des centaines de métriques et de composants qui composent le Waymo Driver.
Nous recherchons des chercheurs et des ingénieurs logiciels passionnés par le développement de techniques de machine learning. Ces techniques sont destinées aux systèmes d'évaluation de notre service autonome. Elles serviront de moteur constant pour améliorer les performances de notre pile technologique.
Vos missions
- Développer la stratégie de bout en bout pour notre prochaine génération de métriques d'évaluation basées sur le machine learning, en promouvant la rigueur scientifique et statistique dans nos applications d'IA incarnée.
- Concevoir et construire des systèmes évolutifs pour l'entraînement et le réglage fin de modèles génératifs à grande échelle afin de produire des comportements de conduite réalistes et intéressants pour l'évaluation.
- Diriger la conception, l'implémentation et l'itération d'algorithmes d'apprentissage par renforcement (RL) novateurs, de fonctions de récompense et de paradigmes d'entraînement adaptés à la génération de comportements de conduite de haute fidélité et perspicaces.
- Diriger le développement de modèles de Deep Learning de pointe et de solutions d'IA générative (LLM/VLM). Ces solutions amélioreront le triage humain, introduiront l'automatisation pour les flux de travail à grand volume et effectueront une analyse nuancée du comportement de conduite autonome pour détecter les anomalies critiques.
- Surveiller et assimiler de manière proactive les meilleures pratiques au sein d'Alphabet et de l'industrie au sens large pour développer un système novateur de collecte et d'évaluation de données basé sur l'apprentissage par renforcement à partir des préférences humaines (RLHF).
- Fournir du mentorat technique, des conseils et un leadership éclairé à d'autres ingénieurs au sein de l'équipe et des groupes collaboratifs.
- Guider et aligner plusieurs équipes—y compris la compréhension des conducteurs, la simulation, l'ingénierie des systèmes, la recherche et le logiciel embarqué—sur une stratégie d'évaluation cohérente, en assurant l'alignement interfonctionnel sur les objectifs et les priorités.
Votre profil
- Doctorat en informatique, Machine Learning, intelligence artificielle ou domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Plus de 10 ans d'expérience pratique dans le développement et l'application de modèles de Machine Learning, avec un accent particulier sur l'apprentissage par renforcement.
- Plus de 2 ans d'expérience en gestion d'équipe.
- Expertise démontrée en deep learning, modélisation de séquences et modèles génératifs.
- Solide dossier de publications ou historique de livraisons de projets percutants en RL ou dans des domaines connexes.
- Maîtrise de Python et des frameworks ML standard (par exemple, JAX, TensorFlow).
- Expérience de l'entraînement distribué à grande échelle et du traitement de données.
- Capacité avérée à diriger des projets techniques complexes et ambigus de la conception à la réalisation.
Nous apprécierions particulièrement
- Plus de 12 ans d'expérience pertinente en recherche et application ML/RL.
- Expérience dans le domaine des véhicules autonomes, de la robotique ou des environnements de simulation complexes.
- Compréhension approfondie des techniques RL de pointe, y compris celles utilisées pour le réglage fin de grands modèles (par exemple, à partir des retours/préférences humaines).
- Connaissance des plateformes de simulation à grande échelle et de leur intégration avec les flux de travail d'entraînement ML.
- Expérience dans la conception et l'utilisation de métriques pour l'évaluation de systèmes d'IA complexes.
- Expérience avérée en leadership technique, en influence auprès des parties prenantes seniors et en conduite de l'innovation au-delà des frontières de l'équipe.
- Excellentes compétences en communication, avec la capacité d'articuler clairement des concepts techniques complexes.
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans les différents lieux aux États-Unis est indiquée ci-dessous. La rémunération initiale réelle sera basée sur des facteurs liés au poste, notamment le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu de résidence préféré, au cours du processus d'embauche.
Les employés de Waymo sont également éligibles à participer au programme discrétionnaire de bonus annuel de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
Fourchette salariale $281,000—$356,000 USD
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