PwrQ Holdings LLC
Waymo
Ingénieur Machine Learning, Réalisme de Simulation
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentrée sur la création du Waymo Driver — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies perdues dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de covoiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets réservés uniquement par des passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur les routes publiques et des dizaines de milliards en simulation dans plus de 15 États américains.
L'équipe Simulator chez Waymo construit des simulations d'environnements réalistes à la pointe de la technologie pour tester et entraîner le Waymo Driver. Notre équipe est un groupe diversifié, collaboratif d'ingénieurs logiciels, d'ingénieurs machine learning (ML) et de scientifiques de données. Nous développons des solutions de simulation leaders de l'industrie en utilisant des algorithmes ML avancés qui mesurent et améliorent les performances du Waymo Driver. En appliquant le machine learning, nous modélisons le monde réel, y compris les agents réalistes (véhicules, piétons, cyclistes, motocyclistes), les routes, les systèmes de contrôle du trafic et les conditions météorologiques.
Pour augmenter la fidélité et la contrôlabilité de nos simulations, nous employons les dernières technologies ML telles que les grands modèles fondamentaux entraînés sur nos ensembles de données et la technologie de diffusion. Nous investissons également dans une infrastructure performante qui nous permet de configurer et de déployer rapidement plusieurs scénarios pour tester rigoureusement nos systèmes de conduite autonome.
Dans ce rôle hybride, vous reporterez à un Senior Engineering Manager.
Vous allez :
- Faire partie d'une équipe ML appliquée de classe mondiale dédiée à l'avancement des simulations de véhicules autonomes (VA) ultra-réalistes en tirant parti des technologies d'IA générative.
- Appliquer une expertise de domaine approfondie en ML, en particulier en IA générative, pour repousser les limites du réalisme de simulation et des capacités de conduite autonome.
- Gérer de manière autonome l'ensemble du cycle de vie des innovations produit, du prototypage à la production, en mettant à l'échelle les simulations et les systèmes de traitement de données.
- Travailler au sein d'une équipe d'ingénierie ML appliquée collaborative qui transforme les idées de recherche en solutions prêtes pour la production.
Prérequis
Vous avez :
- 7+ années d'expérience en Deep Learning appliqué
- 7+ années d'expérience en codage et conception.
- 7+ années d'expérience dans la résolution de problèmes de production complexes à l'aide de techniques ML de pointe.
- 7+ années d'expérience dans la mise en production de recherches.
- Expertise en analyse de données ou en science des données.
Nous préférons :
- Doctorat en informatique ou dans une discipline similaire.
- Expérience directe en IA générative, y compris les modèles fondamentaux multimodaux et les modèles de diffusion.
Fourchette salariale
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans les différents lieux aux États-Unis est indiquée ci-dessous. Le salaire de départ réel sera basé sur des facteurs liés au poste, y compris le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu préféré, pendant le processus d'embauche.
$213,000—$263,000 USD
Les employés de Waymo sont également éligibles à participer au programme discrétionnaire de bonus annuel de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
