États-Unis
StrideCare
Waymo
Ingénieur Logiciel Staff, Évaluations Quantitatives
États-Unis
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
PythonSQLC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que Google Self-Driving Car Project en 2009, Waymo s'est concentrée sur la création du Waymo Driver — Le conducteur le plus expérimenté au monde™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies perdues aujourd'hui dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de covoiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets réservés uniquement par des passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur des routes publiques et des dizaines de milliards en simulation à travers plus de 15 États américains.
L'équipe d'évaluation du planificateur travaille sur l'un des défis clés de la conduite autonome : mesurer et améliorer la qualité du logiciel qui conduit la voiture. Nous recherchons des ingénieurs logiciels et des scientifiques de données expérimentés et axés sur les données pour nous aider à améliorer la façon dont nous caractérisons et évaluons les changements apportés à la pile logicielle embarquée (planificateur, perception, etc.). Si vous êtes passionné par les véhicules autonomes et la manière d'utiliser des données riches et complexes pour orienter la prise de décision, ce poste est fait pour vous !
Ce poste suit un horaire de travail hybride et relève d'un responsable d'ingénierie principal.
#LI-Hybrid
Fourchette de salaire $251,000—$310,000 USD
Vos missions
- Développer des indicateurs pour mesurer les performances et les qualités de conduite du conducteur Waymo, en utilisant une gamme de techniques incluant les statistiques, les mathématiques, la physique, les algorithmes et le machine learning.
- Utiliser la simulation de manière créative et exploiter les journaux de conduite du monde réel pour mesurer les performances de conduite.
- Concevoir et implémenter des méthodes pour établir un lien plus solide entre les changements de logiciels embarqués et les résultats simulés.
- Promouvoir la santé du code et les meilleures pratiques dans une base de code vaste et complexe.
- Analyser les données et faire des recommandations sur la manière d'améliorer la qualité et l'interprétabilité des métriques.
- Collaborer avec d'autres ingénieurs, scientifiques de données, statisticiens et l'équipe de direction pour livrer des produits d'évaluation et aider à prendre des décisions basées sur les données.
Votre profil
- Diplôme de BS en informatique, robotique, statistiques, physique, mathématiques ou autre domaine quantitatif.
- Forte autonomie pour naviguer dans des systèmes complexes et mener à terme des problèmes ouverts.
- 4-7 années d'expérience professionnelle avec
- Navigation et modification d'une grande base de code contenant une variété de langages, tels que C++, Python et SQL.
- Réalisation d'analyses statistiques.
- Construction de pipelines de traitement de données.
- Rédaction, révision et fusion de code selon les normes de l'industrie pour la santé et la maintenabilité du code.
- La maîtrise des données/quant est une exigence primordiale.
Nous apprécions
- Expérience en codage en C++.
- Expérience avec le ML.
- Expérience avec l'infrastructure d'expérimentation A/B.
- Expérience dans la création et la validation de métriques pour mesurer la qualité dans des systèmes complexes.
- Exposition aux outils d'analyse de données ad hoc pour la modélisation et le prototypage rapides.
- Expérience de travail dans l'industrie des véhicules autonomes.
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans les différents lieux aux États-Unis est indiquée ci-dessous. La rémunération de départ réelle sera basée sur des facteurs liés au poste, notamment le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, ainsi que le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu préféré, au cours du processus d'embauche.
Les employés de Waymo sont également éligibles à participer au programme discrétionnaire de bonus annuel de Waymo, au plan d'incitation en actions et à un généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
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