États-Unis
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Waymo
Ingénieur logiciel principal, Intervention terrain sur systèmes embarqués
États-Unis
Mountain View, California, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentrée sur la création du conducteur Waymo — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies perdues dans les accidents de la route. Le conducteur Waymo alimente le service de covoiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le conducteur Waymo a effectué plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur les routes publiques et des dizaines de milliards en simulation dans plus de 15 États américains.
L'équipe logicielle embarquée développe les logiciels critiques et les modèles de machine learning qui alimentent le conducteur Waymo. Nos systèmes permettent au véhicule de percevoir son environnement, de prendre des décisions de conduite sûres et de transporter les passagers à leur destination. Avec la flotte de Waymo parcourant des millions de miles chaque semaine, nous opérons à une échelle qui expose notre technologie à un vaste éventail de scénarios réels complexes.
En tant que responsable de la réponse sur le terrain embarquée, vous jouerez un rôle clé dans notre cycle d'amélioration continue. Votre responsabilité principale sera de diriger l'analyse technique et la réponse aux événements nouveaux, rares ou inattendus rencontrés par la flotte sur le terrain. Cela comprend l'amélioration rapide du conducteur Waymo dans certaines des situations de conduite les plus difficiles que nous rencontrons, la participation à des décisions à fort jugement compte tenu des nouvelles situations de conduite, et l'évolution proactive du système logiciel embarqué pour améliorer sa robustesse et son adaptabilité à ces situations vraiment difficiles. Ce rôle unique mêle la complexité technique de l'IA à la complexité et à l'impact du monde réel de la conduite à grande échelle. Les défis liés à la garantie des performances sur le terrain pour un système distribué, mobile et réel comme le nôtre sont sans précédent.
Si vous êtes un leader en ingénierie logicielle avec une expérience dans la direction d'un système de production à grande échelle, passionné par la résolution de problèmes inédits ayant un impact réel significatif et que vous aimez être sur le terrain, nous aimerions vous rencontrer.
Ce poste suit un horaire de travail hybride et relève du responsable du raffinement et de la validation du conducteur au sein de l'organisation embarquée.
Vous allez :
- Diriger l'analyse technique et la réponse aux événements nouveaux, rares ou inattendus rencontrés par la flotte sur le terrain.
- Contribuer à l'architecture logicielle embarquée pour aider à améliorer sa robustesse et sa débogabilité.
- Renforcer les logiciels, développer des guides, améliorer les métriques d'astreinte et les flux de travail post-atténuation, et améliorer la robustesse du système logiciel fonctionnant à l'intérieur du véhicule autonome.
- Collaborer avec les responsables d'organisation et d'autres personnes au sein de l'organisation embarquée pour améliorer les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle à grande échelle.
- Organiser et participer aux rotations d'astreinte pour répondre aux problèmes de conduite sur le terrain.
- Si nécessaire : demander, embaucher et gérer des ingénieurs supplémentaires pour contribuer aux responsabilités ci-dessus.
Prérequis
Vous avez :
- Master ou Doctorat en informatique, ingénierie ou un domaine technique connexe
- 10+ années d'expérience dans la direction de systèmes logiciels de production à grande échelle, en particulier les systèmes machine learned
- 5+ années d'expérience en tant que leader organisationnel, gérant un groupe de personnes et collaborant avec d'autres leaders organisationnels.
- Excellentes compétences en influence sans autorité.
- Expérience dans l'organisation et la gestion de rotations d'astreinte.
- Conscience organisationnelle, extrêmement collaboratif, solides compétences en communication, axé sur la valeur ajoutée pour l'entreprise et pour l'équipe.
Nous préférons :
- Expérience dans la direction de systèmes de production hybrides matériel/logiciel.
- Expérience dans la direction d'équipes travaillant sur des modèles deep ML / à grande échelle modernes
- Expérience avérée dans la mise en œuvre de changements dans des organisations d'ingénierie de plus de 1000 personnes.
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans les différents lieux aux États-Unis est indiquée ci-dessous. La rémunération initiale réelle sera basée sur des facteurs liés au poste, notamment le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu préféré, pendant le processus d'embauche.
Les employés de Waymo sont également éligibles à participer au programme discrétionnaire de bonus annuel de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
Fourchette salariale
$349,000 — $431,000 USD
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