StrideCare
Waymo
Directeur/Directrice, Science des données produit - Optimisation et Orchestration de flotte
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que Google Self-Driving Car Project en 2009, Waymo s'est concentré sur la création du Waymo Driver — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies perdues aujourd'hui dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de voiture de tourisme entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur les routes publiques et des dizaines de milliards en simulation dans plus de 15 États américains.
L'équipe de Science des données produit de Waymo travaille en collaboration avec l'ingénierie, le produit et les opérations pour aider l'entreprise à prendre les décisions les plus éclairées à l'aide de données. Notre équipe collabore sur des projets à fort impact dans toute l'entreprise — de la qualité de conduite et de l'efficacité opérationnelle à l'analyse de marché et aux scores de satisfaction des passagers — nous aidons à faire évoluer le Waymo Driver de manière sûre et efficace. Nous sommes axés sur les données, curieux, ouverts d'esprit et nous nous adaptons rapidement aux nouvelles informations.
Fourchette salariale
Ce poste suit un horaire de travail hybride et vous reporterez à un Directeur/une Directrice, Science des données produit.
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans les lieux d'emploi américains est indiquée ci-dessous. Le salaire de départ réel sera basé sur des facteurs liés au poste, notamment le lieu de travail exact, l'expé- rience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu préféré, pendant le processus d'embauche.
$272,000—$336,000 USD
Vos missions : *
- Définir la vision d'une équipe de scientifiques des données produit
- Fournir un leadership à l'équipe pour exécuter la vision à mesure que l'entreprise étend ses opérations commerciales, et être responsable des résultats en matière d'optimisations, de modélisation statistique, d'analyse de données et d'algorithmes de ML
- Analyser des données opérationnelles et commerciales complexes pour améliorer les performances à mesure que Waymo développe son activité AV
- Agir en tant que partenaire de réflexion auprès de la direction et des parties prenantes, et aligner les parties prenantes autour de la vision pour obtenir un soutien interfonctionnel
- Gérer la priorisation des ressources de l'équipe pour collaborer avec des équipes interfonctionnelles telles que le marketing, l'ingénierie, le produit, la stratégie, la finance
Votre profil : *
- 15+ années d'expérience dans un domaine technique connexe ou expérience pratique équivalente
- 8+ années d'expérience en gestion d'équipe
- 5+ années d'expérience dans l'optimisation et la création de modèles OR en production
- Connaissances statistiques / intuition des données
- Capacité à structurer et à résoudre des problèmes ambigus
- Compétences en codage et expérience : Python, SQL et expérience en codage lié à la science des données
Nous apprécions : *
- Expérience préalable dans la création et la gestion de scientifiques OR/Optimisation
- Expérience dans le domaine des places de marché
- Expérience d'interaction avec les équipes de gestion de produit
Les employés de Waymo sont également éligibles pour participer au programme discrétionnaire de bonification annuelle de Waymo, au plan d'incitation à l'équité et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
