États-Unis
Siemens
Warner Bros. Discovery
Sr. Principal Data Scientist (Agentic AI)
À distanceÉtats-Unis
Atlanta, Georgia, United States
PythonSQLAWSGCPGo
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Votre nouveau rôle
La narration est, et sera toujours, au cœur de ce que nous faisons chez Skydance.
Notre vision est de bâtir un écosystème de divertissement prospère où les histoires et les mondes sont imaginés, prennent vie et sont vécus. Nous créons pour tous les âges et tous les publics, en nous appuyant sur la force de nos contenus et de nos expériences, ainsi que sur la profondeur de notre lien avec les fans. Nous sommes axés sur les créateurs, centrés sur le public, tournés vers la technologie et déployés à l'échelle mondiale.
Ici, vous travaillerez avec des équipes talentueuses qui avancent rapidement, pensent avec audace et collaborent avec détermination pour obtenir des résultats. Nous visons haut, défendons les meilleures idées et gagnons ensemble, en gagnant chaque jour la confiance de nos employés, créateurs, partenaires et publics.
Si l'opportunité de contribuer à bâtir la prochaine génération d'entreprise mondiale de médias et de divertissement, propulsée par la créativité et la technologie, vous stimule, nous serions ravis de vous accueillir à bord. C'EST PARTI!
En tant que Sr. Principal Data Scientist, vous opérerez au plus haut niveau technique de contributeur individuel chez Warner Bros. Discovery, en agissant en tant qu'autorité à l'échelle de l'entreprise en Data Science avancée, Machine Learning et IA appliquée.
Ce rôle est conçu pour un praticien d'élite avec 15–18+ années d'expérience, incluant 10–14 années d'expertise approfondie et pratique en Data Science, ML et systèmes d'IA à l'échelle de l'entreprise. Contrairement aux rôles de leadership ou de gestion, ce poste est purement un rôle de contributeur individuel, axé sur la profondeur technique, la rigueur architecturale et l'excellence scientifique, sans responsabilités formelles de gestion d'équipe.
Il s'agit d'un rôle pratique à fort impact pour un technologue qui s'épanouit dans la résolution de problèmes complexes, repoussant les limites du ML appliqué et traduisant la science avancée en un avantage commercial durable.
Concevoir et construire des systèmes d'IA agentique de niveau entreprise, incluant des flux de travail autonomes et multi-agents qui exploitent le raisonnement, l'utilisation d'outils, la planification, la mémoire et l'orchestration pour exécuter des processus métier complexes. Établir des modèles évolutifs pour l'architecture des agents, l'évaluation, l'observabilité, les garde-fous et les contrôles avec intervention humaine pour permettre un déploiement fiable et responsable des agents d'IA en production.
Vous concevrez, architecturerez et livrerez certains des systèmes d'IA les plus complexes et critiques pour l'activité de WBD, influençant directement la manière dont l'entreprise crée, distribue, personnalise, monétise et optimise le contenu sur les plateformes de streaming, de télévision linéaire, de publicité et de vente directe aux consommateurs.
1. Leadership en IA appliquée et ML de niveau entreprise (contributeur individuel)
- Agir en tant que l'un des contributeurs individuels techniques les plus seniors de WBD en Data Science et Machine Learning.
- Diriger la conception et la mise en œuvre de bout en bout de systèmes de ML avancés dans les domaines suivants :
- Intelligence de contenu et enrichissement des métadonnées
- Modélisation et personnalisation de l'audience
- Prévision, optimisation et expérimentation
- Intelligence publicitaire et analyse de la monétisation
- Définir l'orientation technique et les normes pour des implémentations de ML complexes sans gestion directe d'équipe.
2. Modélisation avancée et excellence scientifique
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles de pointe, notamment :
- Systèmes de recommandation à grande échelle
- Prévision de séries temporelles et modèles probabilistes
- Inférence causale, expérimentation et modélisation d'uplift
- NLP, IA générative et systèmes de ML multimodaux
- Vision par ordinateur et pipelines d'intelligence vidéo
- Appliquer une réflexion statistique rigoureuse, une discipline d'expérimentation et une validation scientifique à toutes les solutions.
- Agir en tant que réviseur technique final pour les solutions de ML à haut risque ou à fort impact.
3. Architecture de systèmes de ML évolutifs
- Architecturer des systèmes de ML de qualité production intégrés à l'écosystème de données cloud de WBD (AWS, Snowflake, GCP).
- Définir les meilleures pratiques pour :
- Ingénierie des caractéristiques et magasins de caractéristiques (feature stores)
- Gestion du cycle de vie des modèles et MLOps
- CI/CD pour le ML, surveillance des modèles et détection de dérive
- Reproductibilité, gouvernance et IA responsable
- Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie des données, de plateforme et d'ingénierie produit pour assurer une livraison évolutive et résiliente.
4. Résolution de problèmes métier à fort impact
- Prendre en charge et livrer des solutions d'IA critiques pour la mission dans les domaines suivants :
- Prédiction de la performance du contenu et intelligence des audiences
- Attribution marketing et analyse du cycle de vie
- Systèmes de recherche, de découverte et de classement
- Optimisation de la charge publicitaire et intelligence tarifaire
- Prévision opérationnelle et automatisation
- Traduire les résultats de modélisation complexes en insights clairs et exploitables par la direction pour orienter les décisions.
5. Influence exécutive et transversale (sans gestion hiérarchique)
- Agir en tant que conseiller technique de confiance auprès des hauts dirigeants dans les domaines du streaming, du contenu, de la vente publicitaire, du marketing et de la technologie.
- Communiquer des concepts de ML complexes avec clarté et crédibilité aux parties prenantes non techniques.
- Influencer les feuilles de route de l'IA d'entreprise, les décisions architecturales et les priorités d'investissement grâce à l'expertise, et non à la hiérarchie.
6. Mentorat technique et leadership communautaire
- Encadrer des data scientists seniors et de niveau staff par le biais de conseils techniques, de revues de conception et de résolution de problèmes approfondie.
- Contribuer aux communautés de pratique internes en IA, aux forums techniques et aux organismes de normalisation.
- Élever la rigueur globale en ingénierie et en science au sein de l'organisation Data Science.
Qualifications et expériences
- Master ou doctorat en informatique, Machine Learning, Data Science, statistiques, mathématiques, recherche opérationnelle ou disciplines connexes.
- 18–20 années d'expérience totale, dont 13–15 années en Data Science/ML, incluant un leadership technique pratique.
- Expertise approfondie dans :
- Modélisation prédictive, optimisation et techniques de ML avancées
- MLOps et déploiement de modèles à grande échelle
- Écosystèmes cloud modernes (AWS/GCP/Snowflake)
- Python, PyTorch, TensorFlow, SQL, frameworks de ML
- Conception d'expériences, inférence causale et modélisation statistique
- Expérience démontrée dans les médias et le divertissement, le streaming, la publicité numérique ou l'intelligence consommateur.
- Solide expérience dans la livraison d'impact commercial via des solutions d'IA.
- Compétences en communication exceptionnelles, incluant la capacité à influencer les cadres et à inspirer les équipes techniques.
Souhaité
- Expérience dans le développement ou la personnalisation de grands modèles de langage (LLM) ou de modèles de fondation multimodaux.
- Brevets, publications ou expérience de participation à des conférences en ML/IA.
- Expérience avec l'intelligence vidéo, la vision par ordinateur pour les flux de travail médiatiques ou les systèmes de métadonnées de contenu.
- Expérience de partenariat avec des organisations produit et ingénierie dans un environnement en évolution rapide.
À propos de Skydance
Skydance est une entreprise mondiale de médias et de divertissement de nouvelle génération, composée de trois segments d'activité : Studios, Direct-to-Consumer et TV Media.
Le portefeuille de Skydance réunit des marques légendaires, notamment Paramount, Warner Bros., HBO et HBO Max, Paramount+, Pluto TV, CBS, CNN, CBS Sports, TNT Sports, Nickelodeon, Cartoon Network, MTV, Food Network, BET, HGTV et Comedy Central.
Quelques détails importants
Nous saisissons l'opportunité de bâtir une main-d'œuvre qui reflète un large éventail de perspectives, d'horizons et d'expériences. Être un employeur garantissant l'égalité des chances signifie que nous prenons au sérieux notre responsabilité de considérer les candidats qualifiés sur la base du mérite. Conformément aux lois du pays ou de la région où le rôle est basé, cela inclut une considération sans distinction de race, couleur, ethnicité, origine nationale, statut de citoyenneté, religion ou croyance, sexe, genre, identité ou expression de genre, orientation sexuelle, âge, état civil, grossesse, parentalité, handicap physique ou mental, informations génétiques, statut militaire ou de vétéran protégé, statut syndical ou toute autre catégorie protégée par la loi applicable.
Si vous êtes un candidat qualifié en situation de handicap et que vous avez besoin d'ajustements ou d'aménagements pendant le processus de candidature et/ou de recrutement, veuillez visiter notre page d'accessibilité careers.wbd.com/global/en/accessibility pour obtenir des instructions sur la façon de soumettre votre demande.
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