Mexique
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Vonage
Data Scientist Marketing
Mexique
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PythonSQLAWSGCP
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À propos du poste
REJOIGNEZ VONAGE ET AIDEZ-NOUS À INNOVER DANS LES COMMUNICATIONS CLOUD POUR LES ENTREPRISES DU MONDE ENTIER !
Pourquoi ce rôle est important
Nous recherchons un Data Scientist pour prendre en charge nos capacités d'intelligence de la demande et des revenus. Vous serez à l'intersection de la stratégie marketing et des résultats commerciaux, en construisant les modèles prédictifs et les cadres analytiques qui nous indiquent d'où vient la croissance avant qu'elle n'arrive. Votre travail façonnera directement la manière dont nous atteignons les bonnes audiences, investissons dans les bons canaux et accélérons le pipeline - transformant l'activité marketing en un moteur de revenus mesurable et prospectif.
Vos responsabilités clés
- Analyser et modéliser la relation entre les investissements marketing, la performance des canaux et les résultats de revenus, en reliant les dépenses à la croissance
- Concevoir et maintenir des vues de reporting et des actifs d'analyse en libre-service pour les parties prenantes internes et les partenaires marketing ; rendre les sorties des modèles et les données de performance accessibles, cohérentes et exploitables par toutes les équipes
- Identifier les segments de marché et les audiences à haute valeur grâce à la modélisation de données pour éclairer comment et où nous nous positionnons
- Développer des modèles et des cadres de personnalisation qui permettent des expériences client personnalisées sur tous les canaux, des contenus et offres dynamiques aux recommandations de la prochaine meilleure action
- Collaborer avec les équipes Marketing et Ventes pour définir les méthodologies de prévision et intégrer les modèles dans les flux de travail opérationnels
- Traduire les sorties complexes des modèles en récits clairs et exploitables qui pilotent les décisions stratégiques au niveau exécutif
- Contribuer au développement de structures de données prêtes pour l'IA dans Snowflake, y compris des tables de fonctionnalités propres, des sorties de scoring et des segments d'audience qui servent d'entrées fiables pour l'automatisation du marketing et la prise de décision pilotée par l'IA
Prérequis
Ce que vous apporterez
- Compréhension approfondie de l'ensemble du cycle de vie des revenus B2B - de la notoriété et de la génération de la demande au pipeline et aux revenus clos - et de la manière dont les données circulent à travers celui-ci
- Solide sens des affaires avec la capacité de relier les sorties des modèles prédictifs aux décisions stratégiques de marketing et de revenus
- La capacité d'influencer les parties prenantes RevOps, Ventes et Marketing grâce à la narration basée sur les données
- Une approche rigoureuse mais pragmatique de la prévision - savoir quand construire un modèle sophistiqué et quand une régression bien structurée suffit
- Un esprit d'initiative avéré, à l'aise pour opérer dans des environnements commercialement dynamiques et en évolution rapide
- Une maîtrise opérationnelle des outils d'IA et des flux de travail basés sur LLM - capable de tirer parti de l'IA pour accélérer l'analyse, prototyper des modèles et opérer efficacement dans un environnement de données axé sur l'IA
Requis
- 8 années d'expérience en Data Science, Analyse des Revenus, ou un domaine connexe
- Expérience des données Salesforce : expérience pratique avérée avec les données Salesforce sur l'ensemble du modèle objet (Leads, Contacts, Comptes, Opportunités, Campagnes), et une compréhension approfondie de la manière dont les données marketing et ventes s'interconnectent au sein de Salesforce
- Expérience des entrepôts de données Snowflake : expérience démontrée dans l'interrogation, la modélisation et le travail avec des données dans Snowflake, y compris la modélisation de données basée sur SQL et le travail avec des ensembles de données analytiques structurés
- Expérience dans la modélisation de la génération de pipeline, des taux de conversion et de la vélocité des revenus sur l'ensemble du funnel
Outils et Technologies
- Salesforce - modèle objet complet (Leads, Contacts, Comptes, Opportunités, Campagnes), SOQL, administration Salesforce, Salesforce Einstein Analytics / Tableau CRM
- Python - scikit-learn, statsmodels, Prophet, pandas, NumPy pour la prévision et la modélisation
- SQL - requêtes avancées sur les sources de données CRM et marketing
- Visualisation de données - Tableau, Power BI, tableaux de bord natifs Salesforce
- Plateformes d'automatisation du marketing - Marketo, HubSpot, ou Pardot (familiarité avec la structure des données)
- Plateformes de données cloud - Snowflake, AWS, GCP, ou Azure pour l'extraction de données et le déploiement de modèles
- Contrôle de version - Git/GitHub ou GitLab
- Outils de tableur et de présentation - Excel, Google Sheets pour les sorties destinées aux parties prenantes
Ce que nous considérons comme un plus
- Expérience en modélisation de la valeur vie client (LTV) et en prédiction de l'attrition
- Familiarité avec les plateformes d'automatisation du marketing et la manière dont elles alimentent Salesforce (par exemple, Marketo, HubSpot)
- Expérience de l'analyse du funnel de génération de prospects à revenus dans un environnement B2B SaaS
- Connaissance pratique des plateformes de marketing numérique et de leurs structures de données sous-jacentes
- Diplôme d'études supérieures (Master ou Doctorat) dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, l'économie ou l'informatique
#LI-JS3
Avis de non-responsabilité : La fourchette affichée représente le salaire de bonne foi pour ce poste au moment de la publication. La rémunération finale est déterminée par des facteurs incluant (mais sans s'y limiter) l'emplacement géographique, l'expérience pertinente, les compétences spécifiques et l'équité interne.
Il n'y a pas de candidat parfait. Vous n'avez pas besoin de toutes les qualifications préférées pour avoir un impact précieux sur notre équipe. Nos employés et clients viennent d'horizons divers, donc si vous êtes passionné par ce que vous pourriez accomplir chez Vonage, nous aimerions avoir de vos nouvelles.
Pour savoir comment nous traitons vos données personnelles pendant le processus de recrutement, veuillez consulter notre Avis de confidentialité vonage.com/legal/careers-privacy-notice/.
Remarque : L'objectif de ce profil est de fournir un résumé général des responsabilités essentielles pour le poste et n'est pas destiné à être une liste exhaustive. Les affectations peuvent différer pour les individus occupant le même poste en fonction des conditions commerciales, des besoins du département ou de l'emplacement géographique.
Qui nous sommes
Vonage est un leader mondial des communications cloud. Et votre talent aidera davantage les marques - telles qu'Airbnb, Viber, WhatsApp et Snapchat - à accélérer leur transformation numérique grâce à nos solutions de communications unifiées entièrement programmables, nos solutions de centre de contact et nos APIs de communication. Prêt à innover ? Alors rejoignez-nous dès aujourd'hui.
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