États-Unis
Launch Legends
Vizient
Staff Software Engineer
États-Unis
Edina, Minnesota, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Résumé
Quand vous êtes le meilleur, nous sommes les meilleurs. Nous instaurons un environnement où les employés se sentent engagés, satisfaits et capables de contribuer avec leurs compétences et talents uniques tout en vivant et travaillant authentiquement. Nous offrons de nombreuses opportunités de développement personnel et professionnel, renforçant ainsi la compétence des employés et la capacité organisationnelle pour alimenter une performance exceptionnelle grâce à un environnement inclusif, maintenant et à l'avenir.
Dans ce rôle, vous agirez en tant que leader technique senior et architecte opérationnel pour un produit de données stratégique en cours de réimagination et de reconstruction sur Palantir Foundry et AIP. Vous dirigerez la conception et le développement de l'ontologie d'entreprise du produit, en intégrant les données EHR et ERP dans un modèle sémantique gouverné représentant les concepts clés cliniques, opérationnels, financiers et administratifs. Vous définirez l'ontologie fondamentale, le cadre d'ingénierie analytique et l'architecture technique, tout en influençant la feuille de route technique à long terme de la plateforme. Vous collaborerez étroitement avec les équipes produit, analytique, opérations, gouvernance des données, sécurité et ingénierie afin de fournir des rapports fiables, des analyses réutilisables, des flux de travail optimisés par l'IA et de futures fonctionnalités produit. En tant qu'ingénieur Staff, vous établirez des normes architecturales, stimulerez l'excellence technique, accompagnerez les ingénieurs et prendrez des décisions de conception durables, tout en restant profondément impliqué dans des initiatives complexes d'ingénierie de données et de plateforme.
Responsabilités
- Diriger l'architecture, la conception et la mise en œuvre d'un produit de données basé sur Palantir Foundry, avec la responsabilité principale de l'ontologie d'entreprise, des actifs de données curatés et du cadre d'ingénierie analytique.
- Définir et faire évoluer l'ontologie d'entreprise en utilisant les sources de données d'entreprise EHR, ERP et connexes, en traduisant des flux de travail de soins de santé complexes en types d'objets réutilisables, relations, modèles sémantiques et concepts commerciaux gouvernés.
- Modéliser et maintenir les entités et relations cliniques, opérationnelles, financières et administratives de base pour prendre en charge les analyses évolutives, les rapports, les flux de travail opérationnels et les cas d'utilisation activés par l'IA.
- Établir et gouverner les normes d'architecture, les modèles de conception d'ontologie, les contrats de données, les pratiques d'ingénierie et les cadres de modélisation sémantique qui favorisent la cohérence, l'évolutivité, la maintenabilité et la réutilisation sur toute la plateforme.
- Concevoir, implémenter et optimiser des transformations PySpark évolutives, des pipelines de données, des métriques dérivées, des KPI et des ensembles de données analytiques qui prennent en charge les rapports d'entreprise et les capacités produit.
- Promouvoir les pratiques de qualité des données, de gouvernance, de sécurité, de confidentialité, de lignage et d'auditabilité pour garantir une utilisation fiable et conforme des données de santé.
- Diriger la prise de décision architecturale et définir les stratégies techniques pour l'évolutivité, la fiabilité, la performance, l'observabilité et la maintenabilité à long terme de la plateforme.
- Collaborer avec les équipes produit, analytique, opérations, gouvernance des données et ingénierie pour traduire les exigences commerciales en solutions techniques durables et prioriser les investissements dans la plateforme.
- Évaluer les technologies émergentes, les capacités de plateforme et les tendances de l'industrie pour identifier les opportunités qui améliorent la productivité de l'ingénierie, la qualité des solutions, les capacités analytiques et l'innovation produit future.
- Encadrer les ingénieurs et les professionnels de l'analytique tout en promouvant des pratiques d'ingénierie modernes, y compris le développement assisté par l'IA et les approches d'ingénierie agentiques, pour élever l'excellence technique au sein des équipes.
Qualifications
- Diplôme pertinent préféré.
- Expérience pratique avec Palantir Foundry, y compris le développement d'ontologie, les ensembles de données, les transformations, les dépôts de code, les types d'objets, les types de liens, les fonctions, les actions, la sécurité et l'activation d'applications hautement préférée.
- Expérience avec les domaines et plateformes de données de santé, y compris EHR, ERP, FHIR, HL7, Epic, Oracle Health, les réclamations, les prestataires, les données financières, opérationnelles et cliniques préférée.
- Expérience dans la conception de couches sémantiques d'entreprise, de cadres de métriques gouvernés, d'ensembles de données certifiés, de fondations de rapports d'entreprise ou d'implémentations d'ontologie à grande échelle préférée.
Prérequis
- 7 années ou plus d'expérience pertinente requises.
- Solide expertise technique en ingénierie des données, ingénierie analytique, ingénierie logicielle, architecture des données ou ingénierie de plateforme, y compris la conception et la livraison de plateformes de données distribuées à grande échelle requises.
- Compréhension approfondie du codage agentique, du développement assisté par l'IA et des technologies d'IA émergentes dans les flux de travail modernes d'ingénierie logicielle et analytique requis.
- Expérience avec PySpark, Spark, Python, SQL, le traitement distribué des données et le développement de produits de données de qualité production, d'ensembles de données analytiques et de cadres de transformation réutilisables requis.
- Solide compréhension des concepts de modélisation des données et d'architecture sémantique, y compris la modélisation entité-relation, la modélisation dimensionnelle, le développement d'ontologie, la conception axée sur le domaine et la modélisation des données d'entreprise requises.
- Expérience dans la mise en œuvre de pratiques d'ingénierie modernes, y compris CI/CD, les tests automatisés, les revues de code, le contrôle de version, la surveillance, la documentation et la gestion des versions requises.
- Expérience dans la conception de plateformes de données évolutives, sécurisées, fiables et gouvernées, y compris les cadres de qualité des données, le lignage, l'observabilité, les contrôles d'accès, la confidentialité et les exigences de conformité réglementaire.
- Capacité avérée à diriger la prise de décision architecturale, à établir des normes d'ingénierie, à communiquer les compromis techniques et à influencer la direction technique auprès de plusieurs équipes et parties prenantes.
- Capacité à traduire des flux de travail complexes de soins de santé, opérationnels, financiers et commerciaux en modèles techniques durables qui prennent en charge les rapports, les analyses, les flux de travail activés par l'IA et les futures capacités produit.
- Solides compétences en communication écrite et verbale avec la capacité de communiquer efficacement des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques.
- Expérience dans l'encadrement des ingénieurs et la promotion d'une culture d'excellence technique, d'innovation et d'amélioration continue.
Fourchette de salaire estimée
Chez Vizient, nous prenons en compte les compétences, l'expérience et les besoins organisationnels dans notre approche de rémunération. Les facteurs géographiques peuvent ajuster l'estimation de la fourchette et les embauches se situent généralement en dessous de la fourchette supérieure. Les décisions de rémunération sont adaptées aux circonstances individuelles.
La fourchette de salaire actuelle pour ce poste est $117,600.00 à $206,000.00.
Ce poste est également éligible à une prime.
Vizient dispose d'un plan d'avantages sociaux complet ! Veuillez consulter nos avantages ici : vizientinc.com/about-us/careers
Employeur garantissant l'égalité des chances : Femmes/Minorités/Vétérans/Personnes handicapées
La Société s'engage à l'égalité des chances en matière d'emploi pour tous les employés et candidats, sans distinction de race, de religion, de couleur, d'identité de genre, d'origine ethnique, d'âge, d'origine nationale, d'orientation sexuelle, de handicap, de statut de vétéran ou de toute autre catégorie protégée par la loi applicable.
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