États-Unis
The MITRE Corporation
Vi
Ingénieur IA Appliquée Senior - Operate
États-Unis
United States
TypeScriptPythonAWSGCPGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Vi Operate intègre des agents IA dans les opérations quotidiennes de grands systèmes de santé, de prestataires et d'organisations pharmaceutiques. Nos agents communiquent en temps réel par téléphone avec les patients et les prestataires, lisent les documents sur lesquels ces organisations fonctionnent et agissent dans les systèmes où le travail se déroule réellement. Ce rôle consiste à construire et à déployer ces agents sur le terrain.
Vous serez responsable des missions de bout en bout. Vous vous assierez avec les équipes opérationnelles, cliniques et informatiques d'un client pour comprendre comment le travail est effectué aujourd'hui, puis vous concevrez l'agent qui le fera, le construirez, l'intégrerez dans leurs systèmes et le suivrez pendant les premiers mois en production. Il ne s'agit pas d'une démo qui fonctionne dans une salle de conférence. Elle s'exécute sur de vrais patients sous HIPAA.
La mesure de ce travail est de savoir s'il fonctionne sans vous. Un agent qui performe lors d'un projet pilote est un bon résultat ; celui qui tient bon après que vous soyez passé au client suivant est le produit. Vous serez souvent le seul ingénieur dans la pièce, et nous attendons de vous que vous preniez la décision sur place plutôt que de la reporter à quelqu'un d'autre.
Ce que vous gérerez
- L'agent complet. De la découverte à la production et aux premiers mois de son fonctionnement. La conception, les intégrations, les prompts et les outils, et tout ce qui se passe lorsqu'un appel échoue au milieu de la nuit.
- La logique métier du client. Chaque client gère ses opérations différemment. Vous apprenez comment leur flux fonctionne, et c'est vous qui le transformez en système. Quelques semaines après le début d'une mission, vous devriez connaître leur processus suffisamment bien pour repérer ce qu'ils ont oublié de vous dire.
- Voix en temps réel. Téléphonie, audio en streaming, entrée et sortie vocales, latence et comportement sensé lorsque quelque chose échoue au milieu d'un appel en direct.
- Entrées non structurées. Obtenir des données structurées fiables à partir des documents sur lesquels une organisation de soins de santé fonctionne réellement, dont aucun n'arrive propre.
- Le chemin d'écriture. Agir dans les systèmes d'enregistrement des clients (CRM, EHR/EMR, gestion de cabinet, réclamations, pharmacie spécialisée), y compris les cas où une action ne réussit pas proprement.
- Qualité après le lancement. Comment le système est testé, ce qui est mesuré et comment quelqu'un découvre quand il cesse de se comporter. C'est vous qui définissez cela, pas le client.
- Blocs de construction pour le terrain. Les modèles et les composants qui rendent le déploiement suivant plus rapide que le précédent, ainsi que ce que vous apprenez sur le terrain en retournant à l'ingénierie Produit et Plateforme.
Prérequis
Ce que nous recherchons
- Intégration des LLMs dans les flux de travail. Vous avez de l'expérience dans la prise d'un modèle linguistique et sa construction dans un flux de travail réel, où il doit gérer des entrées réelles et passer correctement à ce qui suit.
- Systèmes en temps réel. WebSockets, médias en streaming, architectures pilotées par événements, ou services API à haut débit en production.
- Intégration avec des systèmes que vous ne contrôlez pas. CRM, EHR/EMR, réclamations, pharmacie spécialisée ou similaires, y compris les écritures et pas seulement les lectures. Vous avez traité avec l'API de quelqu'un d'autre selon le calendrier de quelqu'un d'autre.
- Propriété de bout en bout. Vous avez possédé un système entier plutôt qu'un seul service à l'intérieur d'un autre, et vous êtes à l'aise pour être responsable de quelque chose avec de vrais patients à l'autre bout.
- Ingénierie orientée client. Vous pouvez animer une session de travail avec les personnes techniques et non techniques d'un client et en ressortir avec quelque chose que vous pouvez construire. Ensuite, vous le construisez.
- Python et la pile de travail. Solide Python plus TypeScript ou Node, et expérience dans la livraison d'applications de production.
- Cloud. Vous n'avez pas besoin de passer la main à un ingénieur dédié. Vous pouvez faire fonctionner ce que vous construisez à grande échelle sur AWS ou GCP : conteneurs, CI/CD, surveillance et bonnes pratiques de sécurité.
- Environnements réglementés par HIPAA. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en conformité, mais vous comprenez pourquoi certaines données ne peuvent pas être enregistrées et comment construire des systèmes qui les appliquent.
Atouts
- Infrastructure vocale ou de téléphonie à grande échelle : Twilio, LiveKit, Pipecat, Amazon Connect ou similaire
- IA documentaire, en particulier l'extraction à partir d'entrées numérisées de faible qualité
- Connaissance du domaine de la santé ou de la pharmacie : services aux patients, pharmacie spécialisée, pharmacovigilance, opérations cliniques, accès et planification des patients, ou cycle de revenus
- Moteurs de flux de travail, moteurs de règles ou architectures de machines à états
- Expérience préalable en déploiement sur site ou en services professionnels au sein d'une entreprise spécialisée dans l'IA ou les données Responsabilités null Exigences null Avantages null Pourquoi choisir Vi ? null Pourquoi choisir Muuv ? null
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