Brésil
GFT Technologies SE
Vertiv
Analyste de Données Opérationnelles Senior
Brésil
Sorocaba, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Responsabilités
- Collecter, nettoyer et valider les données opérationnelles provenant de diverses sources (ERP, CRM, systèmes logistiques, etc.).
- Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour suivre les KPIs, les SLAs et la performance opérationnelle.
- Identifier les tendances, les anomalies et les opportunités d'amélioration des processus grâce à l'analyse des données.
- Collaborer avec les responsables des opérations de commandes (Order Operations) et d'autres parties prenantes pour définir les besoins en données et les exigences de reporting.
- Soutenir les prévisions, la planification de la capacité et l'allocation des ressources grâce à des insights basés sur les données.
- Assurer la gouvernance des données et la conformité aux normes internes et externes.
- Automatiser les rapports récurrents et optimiser les flux de travail de données en utilisant des outils tels que Excel, Power BI, SQL ou Python.
- Assister dans la mise en œuvre de nouveaux systèmes ou outils liés à la gestion des données et aux opérations.
- Expérience en gestion des commandes (Order Management), en logistique ou en opérations de fabrication.
- Connaissance des méthodologies Lean et/ou Six Sigma.
- Familiarité avec les outils d'automatisation, tels qu'Alteryx et Power Automate.
Qualifications
Exigences minimales
- Diplôme universitaire ou expérience équivalente dans un domaine connexe.
- De 4 à 8 ans d'expérience professionnelle avérée.
- Anglais avancé obligatoire.
Formation et Certifications
- Licence en administration des affaires, analyse de données ou domaine connexe.
- Maîtrise des outils de données tels que Excel avancé, Power BI, Tableau, SQL ou Python.
- Expérience en gestion des commandes, en logistique ou en opérations de fabrication.
- Connaissance des méthodologies Lean et/ou Six Sigma.
- Familiarité avec les outils d'automatisation (tels qu'Alteryx et Power Automate).
- L'espagnol est considéré comme un plus.
- Expérience en analyse de données, de préférence dans des environnements opérationnels ou de chaîne d'approvisionnement (Supply Chain).
- Une expérience avec les systèmes ERP (tels que SAP ou Oracle) sera considérée comme un plus.
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