États-Unis
Nominal
Veracyte
Manager principal, Ingénierie des données
États-Unis
San Diego, California, United States
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
Le Poste
Chez Veracyte, nous offrons des opportunités de carrière passionnantes à ceux qui souhaitent rejoindre une équipe pionnière engagée dans la transformation des soins du cancer pour les patients du monde entier. Travailler chez Veracyte permet à nos employés d'avoir un impact significatif sur la vie des patients, mais aussi d'apprendre et de grandir dans un environnement axé sur un objectif. C'est ce que nous appelons la manière Veracyte – il s'agit de la façon dont nous travaillons ensemble, guidés par nos valeurs, pour fournir aux cliniciens les informations dont ils ont besoin pour aider les patients à prendre des décisions qui changent leur vie.
Nos Valeurs
- Nous Cherchons une Meilleure Voie : Nous poursuivons des idées audacieuses, acceptons la complexité et continuons d'avancer.
- Nous Faisons Arriver les Choses : Nous agissons avec urgence, livrons avec excellence et trouvons toujours un moyen.
- Nous Sommes Plus Forts Ensemble : Nous interagissons avec empathie, nous nous alignons sur ce qui est le mieux pour Veracyte, et nous célébrons en tant qu'une seule équipe.
- Nous Avons à Cœur : Nous nous présentons avec intégrité, gentillesse et respect mutuel.
Le Poste
Le Manager principal, Ingénierie des données dirigera une équipe d'ingénieurs responsable de la construction et de l'exploitation des plateformes de données d'entreprise de Veracyte.
Ce rôle combine le leadership d'équipe avec la propriété technique directe et convient à une personne capable de naviguer aisément entre l'architecture, les détails d'implémentation, les opérations de production et le développement d'équipe.
Vous guiderez l'évolution des environnements modernes de data lake et de lakehouse, en fournissant des données fiables et exploitables aux équipes scientifiques, cliniques, opérationnelles et commerciales. Vous collaborerez étroitement avec la science des données, l'analytique, le produit, le clinique, l'ingénierie logicielle, la sécurité et l'informatique pour traduire les besoins métier et scientifiques en solutions sécurisées, évolutives et maintenables.
Ce poste est basé dans nos bureaux de San Diego avec un modèle de travail hybride ou peut être à distance aux États-Unis.
Nous savons que d'excellents candidats ne répondent pas à toutes les qualifications énumérées. Si ce poste vous intéresse et que vous pensez que votre expérience peut nous aider à faire progresser notre mission, nous vous encourageons à postuler.
Pour les candidats basés dans nos bureaux de San Diego, la fourchette est de $199,000 - $220,000.
Pour les candidats basés dans nos bureaux de South San Francisco, la fourchette est de $202,000 - $258,000.
Pour les candidats en télétravail : $192,825 - $220,000
#LI-Hybrid
Le salaire final offert à un candidat retenu dépendra de plusieurs facteurs, notamment, mais sans s'y limiter, des années d'expérience, des compétences, de la situation géographique, du secteur d'activité, de l'éducation, etc. Le salaire de base fait partie du package global qui est fourni pour rémunérer et reconnaître le travail des employés, et ce poste peut être éligible à des bonus/incitations discrétionnaires supplémentaires et à des unités d'actions restreintes.
Fourchette de salaire $199,000—$220,000 USD
Veracyte, Inc. est un employeur garantissant l'égalité des chances et examinera tous les candidats qualifiés pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le statut d'ancien combattant protégé ou le statut d'invalidité. Veracyte participe à E-Verify aux États-Unis. Consultez notre avis de divulgation CCPA
Si vous recevez des alertes ou des communications suspectes via LinkedIn ou d'autres sites d'emploi en ligne pour un poste chez Veracyte, veuillez faire preuve de prudence et signaler rapidement toute préoccupation à [email protected].
- Gérer et développer une équipe d'ingénieurs de données, en soutenant la planification des talents, le recrutement, le coaching, la gestion des performances, le développement de carrière et l'efficacité de l'équipe.
- Rester suffisamment proche du travail technique pour guider l'architecture, les revues de conception, la qualité du code, le dépannage et les décisions d'implémentation clés.
- Collaborer avec les parties prenantes métier et scientifiques pour traduire les exigences en capacités de plateforme, plans de livraison et résultats mesurables.
- Contribuer à établir et maintenir les normes de la plateforme de données, les pratiques de gouvernance, les directives architecturales et les processus opérationnels.
- Prendre des décisions architecturales pragmatiques en utilisant les services AWS tels que S3, Glue, Athena, Lambda, IAM et CloudWatch, ainsi que les technologies associées comme Snowflake.
- Soutenir l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie pour CI/CD, les tests automatisés, l'observabilité, la lignée des données, la documentation, la sécurité, la confidentialité et la qualité du code.
- Collaborer étroitement avec les équipes interfonctionnelles, y compris l'analytique, la science des données, le produit, le clinique, le laboratoire, l'ingénierie logicielle, la sécurité et l'informatique, pour soutenir les objectifs et initiatives communs.
- Garantir que les exigences de sécurité de la plateforme de données, de conformité réglementaire, de confidentialité et de gestion de la qualité sont abordées par une architecture, des contrôles, des outils, une documentation et une collaboration interfonctionnelle appropriés.
- Piloter l'excellence de la livraison et de l'exploitation de la plateforme, en aidant à garantir que les solutions répondent aux besoins métier, aux attentes de performance et aux exigences de fiabilité en production.
- Équilibrer les priorités de livraison, le support opérationnel, les améliorations de la plateforme, la réduction de la dette technique, les relations avec les fournisseurs et les considérations de ressources.
- Évaluer les technologies émergentes et recommander leur adoption en fonction des améliorations mesurables en termes de maintenabilité, d'évolutivité, de fiabilité, de performance, de sécurité et de coût.
- Communiquer clairement les décisions techniques, les alternatives, les risques, les recommandations et les compromis aux parties prenantes et aux dirigeants de plusieurs fonctions, et établir une compréhension commune dans des situations complexes ou sensibles.
- Modéliser un leadership collaboratif et inclusif en engageant les bonnes parties prenantes tôt, en recherchant des perspectives diverses, en s'engageant sur les décisions, en poursuivant de meilleures solutions et en maintenant des normes élevées de qualité et d'utilisation responsable des ressources de l'entreprise.
Qui Vous Êtes
Qualifications Requises
- Diplôme de licence en informatique, ingénierie, science des données, systèmes d'information, ou un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
- 8+ années d'expérience pertinente en ingénierie des données, ingénierie logicielle, plateformes de données ou domaines connexes.
- 5+ années d'expérience en gestion d'équipe, y compris la responsabilité des objectifs de l'équipe, la planification du travail, la gestion des performances, le développement et les décisions de dotation en personnel.
- Expérience démontrée dans la direction d'un département d'ingénierie des données ou de plusieurs disciplines connexes et dans la fourniture de résultats qui affectent les priorités fonctionnelles ou commerciales plus larges.
- Expérience démontrée dans la conception, la construction et l'exploitation de pipelines de données et de plateformes de données en production, y compris des architectures de data lake ou de lakehouse.
- Solide connaissance pratique des services AWS tels que S3, Glue, Athena, Lambda, IAM et CloudWatch, ou des technologies comparables.
- Maîtrise pratique de SQL et Python, avec la capacité de réviser le code, d'évaluer les conceptions techniques, de dépanner les problèmes de production et de guider les décisions d'implémentation.
- Expérience avec les frameworks ETL/ELT, les outils d'orchestration, le traitement distribué des données, la modélisation de données analytiques et les produits de données réutilisables ou les capacités de plateforme partagées.
- Expérience pratique dans la mise en œuvre de contrôles de qualité des données, de tests automatisés, d'observabilité, de lignée des données, de sécurité, de confidentialité et de conformité réglementaire.
- Expérience dans l'établissement d'objectifs opérationnels, de politiques, de procédures, de plans de travail, de calendriers et de priorités de ressources pour une équipe technique.
- Expérience dans la gestion de la dette technique et du risque opérationnel tout en continuant à livrer les priorités métier et produit.
- Capacité avérée à collaborer avec les équipes d'ingénierie, scientifiques, produit, clinique, métier, sécurité et informatique, y compris la capacité à influencer et à créer un alignement dans des situations complexes.
- Solides compétences en communication, y compris la capacité à expliquer clairement les décisions techniques, les alternatives, les risques et les compromis aux publics techniques et non techniques.
Qualifications Préférées
- Expérience dans la biotechnologie, les sciences de la vie, le diagnostic, la santé ou un autre environnement de données réglementé.
- Expérience de travail dans des environnements soumis aux réglementations sur les dispositifs médicaux et aux exigences de gestion de la qualité.
- Expérience de travail avec des données scientifiques, cliniques, de laboratoire, LIMS ou de bioinformatique.
- Connaissance des flux de données ML/IA et des plateformes MLOps associées.
- Expérience dans l'optimisation des coûts, de la fiabilité, de la sécurité et des performances de la plateforme de données AWS.
- Expérience dans le développement de produits de données réutilisables, de capacités de plateforme partagées ou d'architectures de données orientées domaine.
- Connaissance de la gestion des métadonnées, des catalogues de données et des plateformes de lignée des données.
- Expérience dans la gestion des budgets, des fournisseurs ou de la planification des ressources pour une équipe d'ingénierie des données ou de plateforme.
- Expérience dans l'aide à une équipe pour faire évoluer ses processus sans introduire de bureaucratie inutile.
Ce que Nous Pouvons Vous Offrir
Veracyte est une entreprise en croissance qui offre d'importantes opportunités de carrière si vous êtes curieux, motivé, orienté patient et que vous aspirez à nous aider à construire une grande entreprise. Nous offrons une rémunération et des avantages sociaux compétitifs, et nous nous engageons à favoriser une main-d'œuvre inclusive, où les divers horizons sont représentés, engagés et habilités à générer des idées et des décisions innovantes. Nous sommes ravis d'être reconnus comme un lieu de travail certifié Great Place to Work® en 2024 aux États-Unis et en Israël – un témoignage de notre environnement de travail dynamique, inclusif et inspirant où la passion rencontre le but.
À propos de Veracyte
Veracyte (Nasdaq : VCYT) est une entreprise mondiale de diagnostic dont la vision est de transformer les soins du cancer pour les patients du monde entier. Nous donnons aux cliniciens les moyens d'obtenir les informations de grande valeur dont ils ont besoin pour guider et rassurer les patients à des moments cruciaux dans la course au diagnostic et au traitement du cancer. Notre plateforme de diagnostic Veracyte fournit des tests de cancer performants qui sont alimentés par des données génomiques et cliniques étendues, de profondes capacités bioinformatiques et d'IA, et un puissant moteur de génération de preuves, qui stimule finalement un remboursement durable et l'inclusion dans les directives pour nos tests, ainsi que de nouvelles informations pour soutenir l'innovation continue et le développement de pipelines. Pour plus d'informations, veuillez visiter veracyte.com ou suivez-nous sur LinkedIn ou X (Twitter).
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