États-Unis
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Ventura Foods
Principal Data Platform Engineer
États-Unis
Irvine, California, United States
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À propos du poste
Type de poste : Salarié
Mode de travail : Hybride
*La « fourchette de salaire de base » fournie ci-dessus est une estimation de bonne foi de ce que nous prévoyons de payer pour ce poste dans les marchés spécifiés. Ventura Foods se réserve le droit de payer en dehors de la fourchette donnée en fonction d'une variété de facteurs, y compris, mais sans s'y limiter : les compétences et l'expérience du candidat, la complexité du poste, les facteurs budgétaires et l'emplacement/la géographie. Ventura Foods effectue des examens réguliers des fourchettes de rémunération et se réserve donc le droit de modifier cette fourchette à tout moment.
RÉSUMÉ DU POSTE
L'architecte principal de plateforme de données définit et pilote la stratégie et la feuille de route de la plateforme de données d'entreprise de la société. Ce rôle conçoit une architecture de lakehouse moderne sur Snowflake, permet la BI en libre-service, fait progresser l'intégration entre les systèmes et les domaines de données, et établit les bases pour les plateformes de machine learning et d'IA, garantissant que l'écosystème est évolutif, sécurisé et fournit des données fiables pour la valeur commerciale.
Pourquoi nous rejoindre
Ventura Foods innove et fabrique des solutions alimentaires pour les entreprises de restauration et de vente au détail. Nous créons des produits exclusifs pour les restaurants et les détaillants les plus emblématiques du monde, nous fournissons des solutions de produits prêtes à l'emploi pour les cuisines professionnelles, et nous fabriquons des marques de consommation que tout le monde connaît et aime. Lorsque vous travaillez pour Ventura Foods, vous bénéficiez d'une solide base de formation, d'un manager qui se soucie de vous et célèbre votre succès, d'un environnement sûr et d'un travail stimulant. En tant que membre de notre équipe, votre avenir n'est limité que par votre volonté de vous dépasser pour y parvenir. Nous investissons dans votre croissance parce que vous investissez dans la nôtre.
Diversité et Inclusion
Notre engagement envers un environnement diversifié et inclusif dans lequel tous les employés sont traités avec respect est évident dans notre culture d'entreprise et nos valeurs. Nous pensons que la promotion d'un environnement d'inclusion et l'accent mis sur la diversité au sein de notre organisation sont essentiels pour attirer les meilleurs talents, stimuler l'innovation et répondre aux attentes élevées de nos clients dans un marché mondial en évolution rapide.
Ventura Foods est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, de statut de handicap, de statut d'ancien combattant protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
PRINCIPALES TÂCHES ET RESPONSABILITÉS : *
- Définir et posséder la stratégie et la feuille de route de la plateforme de données d'entreprise : *
- Développer la vision architecturale pour les plateformes de données, d'intégration, d'analyse et d'IA. *
- Aligner les capacités de la plateforme sur les besoins commerciaux évolutifs tels que la croissance, l'efficacité, la conformité et l'innovation. *
- Établir les principes architecturaux, les normes et la gouvernance. *
- Concevoir et gouverner l'architecture de lakehouse basée sur Snowflake (modèle médaillon) : *
- Concevoir les modèles de données logiques pour les couches bronze, argent et or. *
- Assurer la qualité, la lignée et la sécurité des données à travers les données structurées et semi-structurées. *
- Optimiser les performances, la gestion des coûts et l'évolutivité multi-locataire. *
- Diriger l'architecture d'intégration entre les systèmes et les domaines de données : *
- Définir les modèles pour le mouvement de données piloté par API, événementiel et par lots. *
- Standardiser la gestion des erreurs, la surveillance et la capture des métadonnées. *
- Assurer l'interopérabilité entre les applications d'entreprise, l'entrepôt de données et les plateformes opérationnelles. *
- Activer et étendre la BI et l'analyse en libre-service : *
- Architecturer les couches sémantiques et les jeux de données gouvernés pour les plateformes d'analyse. *
- Définir les politiques pour les analyses certifiées par rapport aux analyses exploratoires. *
- Fournir des cadres pour les catalogues de données, les dictionnaires de données et les guides utilisateurs. *
- Jeter les bases des plateformes de machine learning et d'IA : *
- Assurer que les pipelines de données prennent en charge l'ingénierie des caractéristiques ML et l'entraînement des modèles. *
- Collaborer avec les équipes de science des données pour établir les meilleures pratiques MLOps. *
- Permettre la réutilisation des actifs de données pour les cas d'utilisation d'IA prédictive et générative.
FORMATION ET EXPÉRIENCE
Formation *
- Diplôme de licence en informatique, systèmes d'information, ingénierie des données ou dans un domaine connexe requis. *
Expérience *
- 10+ années d'expérience en architecture de données, ingénierie des données ou plateformes de données d'entreprise. *
- 5+ années dans un rôle d'architecte senior/principal pilotant la stratégie de plateforme, les normes et la gouvernance à l'échelle de l'entreprise. *
- Expertise avérée dans la conception et l'exploitation de plateformes de données basées sur le cloud (Snowflake ou similaire), y compris les architectures lakehouse/médaillon. *
- Expérience pratique des outils ELT/ETL, de la modélisation des données et de la gestion des métadonnées (dbt, Fivetran ou équivalent). *
- Solide expérience en intégration d'entreprise (modèles pilotés par API, événementiels ou par lots). *
- Succès démontré dans l'activation de plateformes de BI et d'analyse en libre-service avec des couches sémantiques gouvernées. *
- Exposition aux plateformes de machine learning/IA et aux pratiques MLOps pour l'opérationnalisation des modèles. *
- Expérience avérée dans la collaboration avec les dirigeants d'entreprise pour aligner les plateformes de données sur les besoins stratégiques de l'entreprise (croissance, efficacité, conformité, innovation). *
- Excellentes compétences en leadership, communication et gestion des parties prenantes ; expérience dans l'influence auprès des publics techniques et exécutifs.
CONNAISSANCES ET COMPÉTENCES : *
- Architecture et Modélisation de Données – Expert dans la conception d'architectures lakehouse (bronze/argent/or) et de modèles de données d'entreprise qui prennent en charge les charges de travail analytiques et IA/ML. *
- Plateformes de Données Cloud – Connaissance pratique approfondie de Snowflake (ou de plateformes cloud natives équivalentes), y compris l'optimisation des performances, la gestion des coûts, la conception multi-locataire et la gouvernance. *
- Ingénierie des Données et ELT – Forte maîtrise de dbt ou de cadres de transformation similaires, d'orchestration ELT/ETL, de gestion des métadonnées et d'automatisation des pipelines de données. *
- Modèles d'Intégration – Compréhension avancée de l'intégration pilotée par API, événementielle et par lots ; compétence dans la conception de cadres d'intégration réutilisables. *
- Activation de l'Analyse et de la BI – Compétence dans l'architecture d'environnements de BI en libre-service, de couches sémantiques et de jeux de données gouvernés ; expérience avec les outils de BI d'entreprise. *
- Activation du Machine Learning et de l'IA – Familiarité avec les pipelines ML, les magasins de caractéristiques et les pratiques MLOps pour opérationnaliser les modèles d'IA. *
- Sécurité, Conformité et Gouvernance – Connaissance approfondie des cadres de sécurité des données, de confidentialité et de gouvernance, y compris les modèles RBAC/ABAC et la conformité réglementaire. *
- Leadership et Communication – Forte capacité à traduire des concepts techniques complexes en valeur commerciale, à influencer les cadres supérieurs et à guider les équipes interfonctionnelles. *
- Pensée Stratégique – Capacité à équilibrer la vision à long terme de la plateforme avec la livraison à court terme, en assurant l'évolutivité, l'adaptabilité et la rentabilité.
- Master en informatique, gestion de l'information ou dans une discipline commerciale/technologique préféré.
Ventura Foods offre des opportunités de croissance professionnelle ainsi qu'une rémunération et des avantages sociaux compétitifs : *
- Couverture médicale, pharmaceutique, dentaire et de vision – à partir de votre 1er jour pour les employés éligibles *
- Partage des bénéfices et abondement 401(k) (après que les critères d'éligibilité soient remplis) *
- Congés payés, jours de maladie et jours fériés *
- Événements d'appréciation des employés et programmes d'aide aux employés *
- Fourchette de salaire de base de 150 000 $ - 200 000 $*
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