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GFT Technologies SE
Valtech
Analyste de Données Senior
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Pourquoi Valtech ?
Nous sommes la société d'innovation expérientielle - un partenaire de confiance pour les marques les plus reconnues au monde. Pour nos collaborateurs, nous offrons des opportunités de développement, une culture axée sur les valeurs, des carrières internationales et la chance de façonner l'avenir de l'expérience.
L'opportunité
Chez Valtech, vous trouverez un environnement conçu pour l'apprentissage continu, l'impact significatif et la croissance professionnelle. Que vous développiez de nouvelles solutions numériques, que vous remettiez en question les idées reçues ou que vous construisiez la prochaine génération d'expériences client, votre travail contribuera à transformer des industries.
Nous sommes fiers de :
- Du travail que nous accomplissons et de l'innovation que nous impulsons
- De nos valeurs : partager, prendre soin et oser
- D'une culture de travail qui favorise la créativité, la diversité et l'autonomie
- De notre cadre mondial et sans frontières, qui permet une collaboration fluide
Le rôle
En tant qu'Analyste de Données Senior, vous êtes passionné par l'innovation expérientielle et désireux de repousser les limites du possible. Vous apportez 4+ ANNÉES d'expérience, un état d'esprit de croissance et une volonté d'avoir un impact durable.
Engagement à atteindre toutes sortes de personnes
Nous concevons des expériences qui fonctionnent pour toutes sortes de personnes - et cela commence par nos propres équipes. Chez Valtech, nous nous efforçons intentionnellement de construire une culture inclusive où chacun se sent soutenu pour grandir, prospérer et atteindre ses objectifs. Quelle que soit votre origine, vous avez votre place ici. Explorez notre site Diversité et Inclusion pour découvrir comment nous créons un Valtech plus équitable pour tous.
Prérequis
Vous réussirez dans ce rôle si vous êtes :
- Un résolveur de problèmes curieux qui remet en question le statu quo
- Un collaborateur qui valorise le travail d'équipe et le partage des connaissances
- Passionné par l'intersection de la technologie, de la créativité et des données
- Expérimenté dans les méthodologies Agiles et le conseil (un plus)
Qualifications requises
Pour être considéré pour ce rôle, vous devez satisfaire aux qualifications essentielles suivantes :
- Connaissance approfondie du fonctionnement de l'analyse numérique, de la stratégie de mesure, de la stratégie de reporting, de la création de tableaux de bord et de la mesure de la performance.
- Solide capacité à définir des cadres de mesure et d'indicateurs clés de performance (KPI), une logique de reporting et des approches analytiques dans des environnements commerciaux complexes.
- Expertise pratique en gestion des balises et collecte de données, y compris Google Tag Manager, conception de la couche de données, taxonomies d'événements et flux de travail de validation.
- Connaissance pratique des concepts de marquage côté serveur, de collecte de données de première partie, d'identité et de comportement des cookies, et des compromis impliqués dans chacun.
- Compréhension de la gestion du consentement et des attentes en matière de confidentialité telles qu'elles s'appliquent à la collecte de données et à la précision du reporting.
- Compétence avancée pour traduire les données en récits clairs, exploitables et pertinents pour l'entreprise, destinés à divers groupes de parties prenantes.
- Solide compréhension de la modélisation sémantique et de la manière dont les définitions de métriques garantissent la cohérence et la confiance entre les rapports et les tableaux de bord.
- Solide jugement analytique, y compris la capacité à identifier les causes profondes, les moteurs commerciaux, les risques et les opportunités.
- Capacité à opérer de manière autonome dans des situations ambiguës et à structurer des besoins analytiques peu définis.
- Solides compétences en communication écrite et verbale en anglais, y compris la capacité de présentation au niveau exécutif et de gestion des parties prenantes.
- Capacité à influencer sans autorité directe et à élever la qualité de la livraison dans les équipes.
- Grande attention aux détails tout en équilibrant rapidité, praticité et utilité commerciale.
- Capacité à collaborer efficacement au sein d'équipes distribuées dans les Amériques et à travers plusieurs disciplines.
Maîtrise de l'IA / Attentes en matière d'analyse assistée par IA
On attend de vous que vous adoptiez activement les outils d'analyse et de productivité approuvés par l'IA qui améliorent la vitesse, la clarté et la qualité du reporting, de la génération d'insights, de la documentation et de la communication avec les parties prenantes. Vous utilisez des flux de travail assistés par l'IA pour explorer les modèles, résumer les découvertes, rédiger des récits d'analyse, valider les hypothèses, améliorer la documentation des métriques et accélérer les tâches de reporting répétitives, tout en maintenant la responsabilité humaine pour le jugement analytique, la précision des données, l'interprétation commerciale et les recommandations finales.
Vous comprenez que les analyses, résumés ou recommandations générés par l'IA doivent être vérifiés par rapport aux données sources, aux définitions des métriques, au contexte commercial et aux attentes de gouvernance avant d'être partagés ou utilisés pour la prise de décision. Vous faites preuve de curiosité et d'enthousiasme pratique quant à la manière dont l'IA peut améliorer la qualité, la productivité et le support décisionnel de l'analyse, sans remplacer l'analyse disciplinée ou le raisonnement des parties prenantes.
Vous appliquez la même discipline au travail de mesure : les brouillons assistés par l'IA de plans de suivi, de configurations de balises ou de scripts d'assurance qualité sont examinés par rapport à la couche de données, au cadre de mesure et aux attentes de confidentialité avant la mise en œuvre.
À ce niveau, la maîtrise de l'IA signifie un jugement senior et une influence sur les normes au sein de la famille de rôles. On attend de vous que vous façonniez des méthodes assistées par l'IA plus solides, des modèles réutilisables, des attentes de qualité, des pratiques d'examen et des conseils aux parties prenantes, tout en préservant la responsabilité humaine, la gouvernance et la rigueur de la famille de rôles.
Outils / Plateformes
Analyse et Reporting
- Google Analytics 4 (GA4)
- Adobe Analytics
- Autres plateformes d'analyse numérique selon les besoins
Gestion des Balises et Collecte de Données
- Google Tag Manager, web et côté serveur
- Adobe Experience Platform Tags, anciennement Launch
- Tealium iQ et autres gestionnaires de balises d'entreprise pertinents
- Outils de routage de données client et d'événements tels que Segment, lorsqu'ils sont présents dans la pile client
- Modèles et spécifications de la couche de données, y compris les modèles d'événements e-commerce
- Outils de débogage et d'assurance qualité tels que GTM Preview, Tag Assistant, GA4 DebugView, outils de développement de navigateur et inspection réseau
Outils de Consentement et de Confidentialité
- Plateformes de gestion du consentement telles que OneTrust, Didomi, Cookiebot, ou la plateforme utilisée par le client
- Mode Consentement et configuration régionale du consentement dans la pile d'analyse et de publicité
Visualisation et BI
- Looker
- Power BI
- Tableau
- Looker Studio
Données et Interrogation
- SQL
- BigQuery
- Snowflake
- Excel
- Google Sheets
Écosystème d'Optimisation / Expérience / CDP
- Optimizely
- Adobe Target
- Dynamic Yield
- Outils CDP et d'optimisation pertinents pour l'environnement client
Intégrations de Mesure Média et Marketing
- Google Ads, Meta et autres plateformes média payantes dans la mesure où elles se connectent à l'analyse et à la mesure des conversions
- Conversions APIs, importations de conversions hors ligne et modèles de conversion améliorés le cas échéant
- Search Console et autres sources de données au niveau du canal soutenant les flux de travail SEO et GEO
Responsabilités du rôle
- Diriger des flux de travail complexes de reporting, de création de tableaux de bord et d'analyse de performance sur plusieurs domaines d'activité, canaux ou groupes de parties prenantes.
- Définir des stratégies de mesure et de reporting qui alignent les questions commerciales, les cadres d'indicateurs clés de performance (KPI), la logique sémantique et les sorties de tableaux de bord.
- Être responsable du cadre de mesure pour les comptes assignés, y compris les plans de mesure et de suivi, les références de conception de solutions, les taxonomies d'événements et les conventions de nommage.
- Définir la direction technique pour la collecte de données et la gestion des balises, y compris Google Tag Manager, les spécifications de la couche de données avec l'ingénierie, et le marquage côté serveur lorsque cela améliore la qualité des données, la performance ou la posture de confidentialité.
- Définir les normes d'assurance qualité (QA) et de validation pour le travail de suivi, maintenir un inventaire de martech et de balises par compte, et recommander des remédiations lorsque des lacunes ou des défauts sont constatés.
- Définir les approches de mesure de la conversion, de l'expérimentation et de l'attribution en partenariat avec les équipes CRO, de personnalisation et média.
- Assurer la continuité de la mesure lors des replatforming et des migrations grâce à des bases de référence avant migration, des vérifications de parité et une validation post-lancement.
- Être responsable et guider la modélisation de données prêtes pour les tableaux de bord, la logique de transformation légère et les pratiques de modélisation sémantique nécessaires pour soutenir des sorties analytiques évolutives et cohérentes.
- Établir et renforcer les meilleures pratiques pour la conception des KPI, la logique de reporting, les définitions de métriques et la documentation analytique.
- Identifier les tendances, les anomalies, les moteurs de performance et les opportunités commerciales grâce à une analyse avancée des données structurées, et fournir des insights prêts pour la direction qui relient les données à l'action commerciale.
- Agir en tant que conseiller principal auprès des clients et des parties prenantes internes concernant les implications en matière de mesure, les compromis de reporting et la stratégie de dashboard, et servir de point d'escalade lorsque les chiffres rapportés sont remis en question.
- Modéliser une discipline de gouvernance solide en matière de confidentialité, de consentement, de qualité des données et de normes de reporting, en confirmant l'interprétation des obligations réglementaires avec le propriétaire client ou Valtech concerné.
- Collaborer avec les analystes d'implémentation de mesure, les analystes CRO, les spécialistes SEO/GEO, les ingénieurs analytiques, les ingénieurs de données et les architectes pour aligner les solutions de mesure et de reporting sur les besoins commerciaux et les réalités techniques.
- Examiner et améliorer les livrables analytiques existants, et créer des actifs réutilisables tels que des modèles de cadre de mesure, des modèles de plan de suivi et des listes de contrôle d'assurance qualité.
- Soutenir le travail de proposition, la définition du périmètre et l'estimation, le développement des capacités et le leadership intellectuel interne là où une expertise analytique est nécessaire.
Collaboration / Attentes des Parties Prenantes
- Agit en tant que conseiller analytique senior auprès des parties prenantes internes et clientes.
- Mène des conversations analytiques qui relient la mesure, le reporting, le contexte commercial et la prise de décision.
- Collabore avec les praticiens adjacents AIO, DSAI et DEPA pour définir des approches analytiques évolutives et résoudre des questions de reporting complexes.
- Travaille avec les équipes d'ingénierie, CMS et de plateforme pour sécuriser la couche de données et les exigences de collecte dont dépend le reporting.
- Coordonne avec les propriétaires marketing, juridiques et de confidentialité des clients sur les décisions de consentement et de collecte de données, et confirme les positions faisant autorité auprès du propriétaire concerné plutôt que de les supposer.
- Participe activement dans des contextes clients, y compris des ateliers, des sessions de travail et des présentations exécutives où des conseils analytiques sont nécessaires.
- Contribue à élever les normes au sein de l'équipe en encadrant d'autres, en améliorant la documentation et en partageant les meilleures pratiques.
Attentes en matière de gestion des personnes
- Aucune responsabilité formelle de gestion directe des personnes.
- On attend de vous que vous encadriez des praticiens juniors et intermédiaires et que vous fournissiez une revue de qualité sur les livrables majeurs, y compris les plans de mesure et les implémentations de suivi.
- Peut diriger des flux de travail, guider la dotation en personnel pour les tâches analytiques et façonner la manière dont la livraison est exécutée au sein d'une équipe.
- Sert de praticien senior et de modèle pour la qualité analytique, la rigueur de la mesure, l'engagement des parties prenantes et la résolution structurée de problèmes.
Certifications
Préférable, mais pas obligatoire
- Certification Google Analytics ou parcours d'apprentissage GA4 équivalent
- Formation Google Tag Manager ou expérience appliquée équivalente en gestion des balises
- Formation sur la plateforme Adobe Analytics, et formation Adobe Experience Platform Tags le cas échéant
- Certification Tealium ou autre gestionnaire de balises d'entreprise le cas échéant
- Certification Looker, Tableau, ou Power BI
- Certification SQL ou cours appliqués équivalents
- Formation sur la confidentialité ou la gestion du consentement, par exemple OneTrust ou un cours de base sur la confidentialité équivalent
- Formation supplémentaire sur les plateformes d'analyse, d'optimisation ou d'expérimentation pertinente
Si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ou si vous avez des lacunes dans votre expérience, nous vous encourageons toujours à postuler. Chez Valtech, nous reconnaissons que les talents peuvent prendre de nombreuses formes, et nous valorisons la diversité des perspectives et la volonté d'apprendre.
Votre processus de candidature
Une fois que vous postulez, notre équipe d'acquisition de talents examinera votre candidature. Si vos compétences et votre expérience correspondent au rôle, nous vous contacterons pour les prochaines étapes. Votre CV doit couvrir les informations clés sur les expériences et l'expertise pertinentes. Nous ne demandons pas d'informations telles que l'âge, le sexe, l'état civil ou une photo de profil dans votre candidature. Nous examinons tous les candidats en fonction de leurs compétences, de leur expérience et de leur potentiel.
⚠️ Attention aux fraudes au recrutement : N'interagissez qu'avec des adresses e-mail officielles de Valtech.
Nous nous engageons en faveur de l'inclusion et de l'accessibilité. Si vous avez besoin d'aménagements raisonnables pendant le processus d'entretien, veuillez l'indiquer dans votre candidature ou en informer votre Partenaire Talent.
Pour les candidats en Californie, veuillez consulter l'Avis de Confidentialité CPRA de Valtech ici.
Les avantages
Au-delà d'un package de rémunération compétitif, nous offrons :
- Flexibilité, avec des options de travail à distance et hybride (selon le pays)
- Avancement de carrière, avec mobilité internationale et programmes de développement professionnel
- Apprentissage et développement, avec accès à des outils de pointe, des formations et des experts du secteur
- Assurance médicale, dentaire et optique pour vous et votre famille, plus les contributions de l'employeur aux comptes d'épargne santé
Nos avantages sont adaptés à chaque emplacement. Votre Partenaire Talent fournira tous les détails pendant le processus d'embauche.
À propos de Valtech
Valtech est la société d'innovation expérientielle qui existe pour débloquer une meilleure façon de vivre le monde. En mélangeant métiers, catégories et cultures, nous aidons les marques à libérer une nouvelle valeur dans un monde de plus en plus numérique.
À l'intersection des données, de l'IA, de la créativité et de la technologie, nous pilotons la transformation pour des organisations de premier plan, notamment L'Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby, et plus encore.
Chez Valtech, nous ne parlons pas seulement de transformation. Nous la réalisons. Nos collaborateurs sont le cœur de notre succès, et nous favorisons un lieu de travail où chacun a le soutien nécessaire pour prospérer, grandir et innover.
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