Vallen

30 oct. 2026

Ingénieur Plateforme IA

Mexique

León, Guanajuato, Mexique

PythonSQLAWSC#

Traduction automatique. Consultez l’original.

OBJECTIF

Ce poste sera l'architecte essentiel des processus de données, responsable de l'extraction, de la transformation et du chargement des données dans des formats exploitables pour l'analyse, les rendant indispensables aux initiatives d'entreposage de données et de BI.

Ce rôle polyvalent nécessite une combinaison de compétences techniques, de capacités analytiques et de compétences relationnelles telles que la communication et la gestion de projet pour garantir l'exactitude, l'intégrité et l'efficacité des flux de données.

Vous devez maîtriser les outils et concepts techniques, acquérir une expérience pratique grâce à des projets et rester à jour avec les tendances du secteur.

RESPONSABILITÉS

Concevoir, développer et maintenir des processus ETL pour prendre en charge les besoins d'intégration, de transformation et de chargement de données.

Extraire, transformer et charger (ETL) des données provenant de diverses sources pour créer des ensembles de données cohérents et précis.

Collaborer avec les partenaires commerciaux, le directeur informatique senior et l'analyste de données informatiques PowerBi pour comprendre les besoins de l'entreprise et les traduire en solutions techniques.

Garantir l'exactitude, la cohérence et l'intégrité des données à travers les systèmes et les applications.

Optimiser les pipelines ETL pour la performance et l'efficacité tout en minimisant le temps de traitement.

Surveiller, dépanner et résoudre les problèmes liés aux ETL pour maintenir des opérations de données fluides.

Documenter les processus ETL, les flux de données et les solutions pour référence future et évolutivité.

Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et des processus de validation pour maintenir des normes élevées de gouvernance des données.

Travailler en étroite collaboration avec les architectes de données, les analystes et les développeurs pour aligner les solutions de données sur les objectifs commerciaux.

Rester informé des tendances et des outils du secteur pour recommander des améliorations aux solutions existantes.

Toute autre activité requise et dépendant de votre poste ou département.

Se conformer au programme de conformité et au code de conduite de l'entreprise. Se conformer aux procédures actuelles de santé, de sécurité et d'environnement de l'entreprise.

Connaître et respecter les procédures de la zone enregistrées dans le QSM.

Qualifications

FORMATION

Ingénierie (Informatique, Logiciel)

EXPÉRIENCE

1-2 ans d'expérience en intégration de données, développement ETL ou ingénierie de données. Expérience dans les langages : Python, Bash, Powershell, C#, (exposition à Clojure souhaitable). Expérience pratique avec des outils ETL tels que Conexiom, PowerBi ou des plateformes similaires.

CONNAISSANCES

Outils : Airflow, Azure Data Factory (le plus important), devops, (SSIS et/ou ODI préférés, mais seules des connaissances suffisantes pour convertir les tâches ETL vers Azure Data Factory sont nécessaires)

Données : SQL (MSSQL, Oracle)

Systèmes d'exploitation : Linux, Windows

Gestion de contrôle de source : Git

Mise en œuvre de processus Agile

Maîtrise des outils et techniques ETL, y compris les processus d'extraction, de transformation et de chargement de données.

Solide connaissance de SQL, Oracle et des concepts de bases de données relationnelles.

Familiarité avec les solutions d'intégration de données basées sur le cloud (par exemple, Azure Data Factory, AWS Glue).

Compréhension de la modélisation des données, de l'entreposage de données et des principes d'architecture de données.

Connaissance des normes de gouvernance des données, de qualité des données et de sécurité des données.

Esprit d'équipe avec la capacité de travailler en collaboration entre les départements et les pays (anglais et espagnol parlés).

Langues

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