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Valence
Staff Software Engineer, Applied AI
Le Poste
Valence a développé la seule plateforme de coaching native IA, pionnière sur le marché pour les entreprises, offrant des conseils et un soutien personnalisés, experts et similaires à ceux d'un humain à tout dirigeant ou employé. Nous ne parlons pas seulement de l'avenir du travail — nous le construisons maintenant, avec les entreprises les plus innovantes du Fortune 500 dans les secteurs de la santé, des services financiers, de l'industrie manufacturière et de la technologie.
Apprenez-en davantage sur notre collaboration avec Microsoft : Valence intègre le coaching IA plus profondément dans le flux de travail avec Microsoft 365
Notre objectif est de résoudre les problèmes qui déterminent réellement si l'IA change la façon dont les organisations fonctionnent — ceux pour lesquels il n'y a pas de manuel, pas de réponses évidentes et aucune garantie de succès. Si vous souhaitez faire partie du petit groupe qui définit comment l'IA transforme l'avenir à l'échelle mondiale, c'est votre chance.
Et ce n'est pas pour tout le monde. Nous ne recherchons pas les personnes qui veulent de la prévisibilité ou des progrès incrémentiels. Nous voulons seulement ceux qui sont agités aux limites du possible, qui s'ennuient quand les choses semblent « terminées », et qui sont motivés à redéfinir ce que l'IA peut signifier pour les dirigeants, les entreprises et le monde. Parce que chez Valence, le travail qui vaut la peine est celui qui redéfinit le travail lui-même.
En tant qu'Ingénieur IA Appliquée fondateur chez Valence, vous contribuerez à définir et à construire l'avenir du coaching de leadership alimenté par l'IA, en travaillant directement avec notre Responsable IA et les équipes produit et ingénierie interfonctionnelles. Vous serez à l'intersection de la recherche en IA générative et de l'exécution produit — aidant à concevoir, construire et affiner des systèmes intelligents qui fournissent un coaching personnalisé et conscient du contexte à l'échelle de l'entreprise. Ce rôle est délibérément large et adaptable : nous ne nous attendons pas à ce qu'un seul candidat coche toutes les cases techniques, mais nous recherchons des ingénieurs désireux d'apprendre, d'itérer rapidement et de contribuer de manière significative à un éventail de défis, du comportement des modèles aux systèmes de production.
Vous aborderez des problèmes d'IA du monde réel — de la transformation des données d'entreprise en contexte exploitable, à l'optimisation des expériences conversationnelles, en passant par la façon dont l'IA interagit avec les utilisateurs de manière significative et responsable. Votre travail aura un impact direct sur les performances de notre plateforme dans des déploiements d'entreprise à enjeux élevés et sur la manière dont les dirigeants du monde entier se développent grâce à des informations facilitées par l'IA.
En savoir plus sur nous et rencontrer notre équipe ici
À propos de Valence
Nous sommes la seule entreprise à innover dans le coaching de leadership pour les grandes entreprises d'une manière axée sur l'IA. Notre mission est de transformer l'approche de l'apprentissage et du développement des plus grandes entreprises mondiales, en aidant les équipes à mieux travailler ensemble grâce à une personnalisation alimentée par l'IA qui s'adapte aux objectifs individuels et à la culture organisationnelle en utilisant les dernières avancées en machine learning et en traitement du langage naturel.
Nous avons été présentés dans le Harvard Business Review, TIME, World Economic Forum, Financial Times, Forbes et Inc. comme l'une des 5000 entreprises privées à la croissance la plus rapide en Amérique. Nos clients représentent les implémentations d'IA d'entreprise les plus diverses et les plus sophistiquées au niveau mondial, notamment Coca-Cola, Delta, Nestlé, General Mills, Schneider Electric, Deutsche Telekom, AstraZeneca, Prudential, CVS et Bristol Myers Squibb.
Travailler chez Valence signifie que vous travaillerez directement avec des leaders technologiques du Fortune 500, développant votre expertise à travers les déploiements d'entreprise les plus complexes tout en acquérant une compréhension des diverses approches organisationnelles de la transformation de l'IA. Il ne s'agit pas de n'importe quels clients d'entreprise — ce sont les entreprises qui définissent ce à quoi ressemble la transformation des entreprises axée sur l'IA dans tous les grands secteurs.
Ce que vous ferez
- Concevoir et construire des systèmes d'IA et conversationnels de niveau entreprise qui alimentent les flux de travail de coaching et les expériences utilisateur.
- Développer, évaluer et affiner des composants basés sur LLM — en équilibrant performance, évolutivité et fiabilité dans des cas d'utilisation réels.
- Intégrer et gérer diverses sources de données structurées et non structurées pour améliorer la compréhension contextuelle et la qualité des résultats.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, ingénierie et design pour traduire les besoins des utilisateurs en solutions techniques percutantes.
- Prototyper et itérer rapidement sur des systèmes couvrant les services backend, les pipelines de données et les interactions frontend selon les besoins.
- Construire des outils, des tests et de l'automatisation pour soutenir le déploiement fiable des modèles, l'observabilité et l'amélioration continue.
- Contribuer à rationaliser les flux de travail de données et de science, permettant une expérimentation rapide et des décisions basées sur les données.
Nous reconnaissons que tous les candidats n'auront pas d'expérience dans tous les domaines ci-dessus — nous valorisons le potentiel de croissance, la curiosité et la capacité d'apprendre sur le tas.
Ce que nous recherchons
- Fondation technique : 8+ années d'expérience en ingénierie logicielle, IA/ML, systèmes intensifs en données, développement IA/ML (idéalement incluant un Master ou un Doctorat en Informatique, ML, Science des Données, ou un domaine connexe).
- Esprit de systèmes IA : Familiarité avec les systèmes linguistiques (par exemple, NLP, interfaces conversationnelles, IR) et aisance à raisonner sur le comportement des modèles, le contexte et l'évaluation — connaissances théoriques et pratiques.
- Outils et analyse de données : Expérience avec les outils de base de la science des données tels que NumPy, scikit-learn, Pandas, PySpark, ainsi que SQL et les outils de visualisation courants (par exemple, matplotlib, Seaborn, Plotly, ou outils BI) pour explorer et communiquer des informations.
- Expérience Cloud et déploiement : Aisance à développer et déployer des services dans des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et à travailler avec la conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes).
- Excellence en ingénierie : Solides compétences en ingénierie logicielle, y compris l'écriture de code maintenable, le débogage de systèmes distribués et la collaboration au sein d'équipes interfonctionnelles.
- Orientation croissance : Désir de relever des problèmes inconnus, d'apprendre de nouvelles technologies et de contribuer à façonner notre plateforme et notre culture.
- Communication : Capacité à expliquer clairement des idées techniques et à travailler efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
- Atouts (mais pas obligatoires) : expérience avec les outils du cycle de vie ML (par exemple, MLflow, Weights & Biases), familiarité avec les services ML Cloud, ou expérience passée dans la création d'applications d'IA générative.
Ce que vous obtiendrez
Responsabilité et croissance rapide
- Missions importantes dès le premier jour, avec une responsabilité directe sur des projets définissant l'entreprise
- Travaillez directement avec l'équipe exécutive avec une transparence sur la stratégie et la prise de décision
- Influence sur l'orientation grâce aux retours clients en temps réel et aux informations du marché
Opérateur IA-First
- Travaillez directement avec des modèles d'IA de pointe et des plateformes de nouvelle génération
- Développez une expertise dans l'implémentation d'IA d'entreprise au sein d'entreprises Fortune 500 et dans plusieurs secteurs
- Établissez-vous comme un leader reconnu parmi vos pairs dans la façon dont l'IA transforme le travail à l'échelle mondiale
Rémunération
- Salaire compétitif incluant salaire de base + primes
- Couverture santé complète (médicale, dentaire, vision) dès le premier jour
- Congés payés généreux, pauses R&R à l'échelle de l'entreprise et congé parental payé
- Soutien au régime de retraite pour les employés américains et mondiaux
Capital
- Propriété significative dans une entreprise financée par capital-risque à un point d'inflexion de croissance
- Potentiel financier découlant d'une croissance rapide
- Octrois supplémentaires à mesure que nous évoluons et que vous fournissez des performances exceptionnelles — votre rémunération évolue parallèlement à votre impact
Culture de haute performance
Une culture conçue pour les meilleurs talents : intensité pour gagner, croissance sans limites, et une équipe qui résout des problèmes difficiles et célèbre de grandes victoires ensemble
Lieu et environnement de travail
Si les candidats sont basés à New York ou à Toronto, ils peuvent travailler en mode hybride dans nos bureaux, sinon ce rôle peut être à distance. Les candidats doivent être à l'aise pour travailler avec des collègues dans différents fuseaux horaires (Royaume-Uni) et avoir des documents de voyage valides sans restrictions d'autorisation de travail aux États-Unis.
Diversité et Inclusion
Nous nous engageons à créer un environnement diversifié et inclusif où chacun se sent valorisé et soutenu. Nous encourageons les candidatures de personnes de tous horizons et offrons des aménagements sur demande tout au long du processus d'embauche. Si vous avez des questions, veuillez contacter Allison Langille, Responsable des Ressources Humaines, à [email protected].
Vérification de l'emploi et engagement
Nous utilisons des services tiers pour vérifier l'historique d'emploi, l'éducation et d'autres informations pertinentes pour votre candidature. L'emploi est conditionné à la réussite de ces vérifications. Il s'agit d'un poste à temps plein qui exige un niveau élevé de concentration, de disponibilité et d'engagement. Les employés ne peuvent pas occuper simultanément un emploi à temps plein dans une autre organisation tout en étant employés chez Valence. Tout conseil externe, consultation, travail indépendant ou autre travail professionnel doit être divulgué et approuvé à l'avance et ne doit pas interférer avec les responsabilités du poste, la disponibilité, les performances, ou créer un conflit d'intérêts — y compris les risques liés à la confidentialité, à la propriété intellectuelle ou à la concurrence.
Valence prend la fraude des candidats au sérieux. Nous vérifions l'identité, les profils LinkedIn, l'historique d'emploi et les références ; toute fausse déclaration pendant le processus d'embauche est un motif de retrait d'une offre ou de fin d'emploi. Toutes les offres sont conditionnées à la réussite de ces vérifications.
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