01Rédiger, structurer et standardiser l'ensemble de la documentation technique et fonctionnelle du projet de gestion des données de référence (MDM).
02Élaborer les livrables clés de la phase d'analyse et de conception, tels que le document de spécifications fonctionnelles (FSD), le document de spécifications techniques (TSD) et la matrice de traçabilité (O-D).
03Documenter en détail l'architecture cible (TO-BE), le modèle de données relationnel et la conception de la sécurité cryptographique.
04Créer les manuels opérationnels, les manuels de maintenance et les guides utilisateur, spécifiquement pour la console des Data Stewards.
05Structurer le plan de déploiement et le runbook opérationnel de la solution, incluant les procédures de retour arrière (rollback).
06S'assurer que tous les documents respectent les formats institutionnels officiels requis ainsi que les normes du projet.
07Travailler en étroite collaboration avec l'architecte MDM, les ingénieurs de données et l'équipe de sécurité pour extraire et retranscrire avec précision les connaissances techniques.
Exigences techniques
01Expérience solide et démontrable dans la rédaction de documentation technique pour des projets d'ingénierie de données, d'intégration de systèmes ou d'architecture cloud.
02Familiarité générale avec l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), incluant les concepts de bases de données, de microservices et de flux d'ingestion (Batch et Streaming).
03Connaissance de la documentation des contrats d'interface et des APIs (tels que le standard OpenAPI/Swagger).
04Capacité à interpréter et documenter les flux de gouvernance des données, le lignage des données, ainsi que les règles de qualité ou de survivance.
05Capacité à traduire des composants techniques complexes (tels que les algorithmes de matching et de masquage de données) en manuels opérationnels clairs et faciles à suivre.
06Excellente orthographe, grammaire et capacité de synthèse technique.
07Expérience d'au moins 3 ans dans les domaines suivants :
08Projets liés au Master Data Management, à la création de Data Lakehouse et de Data Warehouse, ainsi qu'aux référentiels optimisés pour l'analytique.
09Gestion de bases de données relationnelles
10Optimisation de code pour l'intégration de données
11Mise en œuvre de solutions de données dans des environnements de production
12Conception d'architecture de données de bout en bout sur GCP
Nous exigeons une disponibilité de 2 jours par semaine pour travailler sur site avec le client à Mexico