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Directeur Associé, Analyse de Données et Services Plateforme

PythonSQL
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Présentation du département

À propos de l'École d'Ingénierie et de Sciences Appliquées de l'UVA

L'École d'Ingénierie et de Sciences Appliquées (SEAS) de l'Université de Virginie accueille plus de 3 000 étudiants de premier cycle et 1 000 étudiants de troisième cycle et possède une entreprise de recherche en pleine expansion. L'école s'engage à l'excellence dans l'éducation, la recherche et le service.

Résumé du poste

L'École d'Ingénierie et de Sciences Appliquées (SEAS) de l'Université de Virginie recherche un professionnel des données expérimenté et stratégique pour occuper le poste de Directeur Associé, Analyse de Données et Services Plateforme. Ce poste dirigera une petite équipe responsable de la maintenance et de l'avancement d'une plateforme de données Microsoft Fabric de qualité production, tout en fournissant des analyses et des rapports de haute qualité qui soutiennent l'excellence opérationnelle, la planification stratégique et la prise de décision institutionnelle.

La plateforme de données du SEAS intègre actuellement des données de SIS, Workday, Slate, Airtable et d'autres systèmes institutionnels et externes via plus de 15+ pipelines de production, desservant 50+ utilisateurs dans toute l'école. Le candidat retenu héritera de cette base et s'appuiera sur elle.

À propos de l'UVA et de la communauté

L'Université de Virginie est une institution publique de classe mondiale, combinant des études rigoureuses, une recherche de pointe et une communauté dynamique. Nichée à Charlottesville, VA, l'UVA offre une haute qualité de vie avec un accès aux loisirs de plein air, une scène artistique florissante et un fort sentiment de communauté.

Responsabilités clés

Analyse de données et reporting

  1. Collaborer avec la direction de l'école et les unités académiques pour aligner l'analyse et le reporting sur les priorités institutionnelles.
  1. Créer et maintenir des tableaux de bord, des visualisations et des rapports pour les métriques stratégiques à l'aide de Power BI et d'outils connexes.
  1. Effectuer des analyses de tendances et des prévisions en utilisant de grands ensembles de données complexes couvrant les domaines de l'inscription, du corps professoral, de la recherche et des finances.
  1. Diriger les efforts de reporting institutionnel de l'école, y compris les soumissions d'enquêtes IPEDS, ASEE et US News.
  1. Soutenir la prise de décision opérationnelle grâce à des informations basées sur les données et à des analyses ad hoc.

Ingénierie des données et développement de plateformes

  1. Maintenir et améliorer la plateforme de données Microsoft Fabric de l'école, y compris l'architecture lakehouse/warehouse, les notebooks PySpark et les pipelines T-SQL.
  1. Définir et faire progresser l'architecture de données, la stratégie et la feuille de route de la plateforme à long terme de l'école.
  1. Gérer la gouvernance des données et assurer l'intégrité des données, l'optimisation des performances et la fiabilité des pipelines de données conformément aux politiques de l'université.
  1. Explorer et mettre en œuvre les technologies émergentes, y compris les outils d'IA/LLM, pour améliorer l'accès aux données et la livraison d'informations.
  1. Collaborer avec l'informatique centrale de l'UVA et les partenaires de gouvernance des données d'entreprise pour aligner les pratiques de données et intégrer les sources de données institutionnelles.
  1. Gérer les intégrations d'API et l'ingestion de données à partir de systèmes externes (par exemple, Slate SFTP, Airtable, Google Scholar).

Leadership d'équipe et gestion des parties prenantes

  1. Diriger et développer une petite équipe d'analystes et d'ingénieurs de données ; agir en tant que joueur-entraîneur qui équilibre le travail technique pratique avec le leadership des personnes.
  1. Gérer les relations avec les parties prenantes dans les départements académiques, les doyens associés, les affaires professorales et les unités administratives.
  1. Maintenir la documentation, les runbooks et les pratiques de gestion des connaissances pour assurer la continuité de la plateforme.

Qualifications minimales

  1. Expérience dans la gestion d'une équipe d'analystes ou d'ingénieurs de données.
  1. Solide maîtrise de Python (PySpark), SQL (T-SQL) et des frameworks de transformation de données.
  1. Expérience avec Microsoft Fabric, Azure ou des plateformes de données cloud modernes comparables.
  1. Capacité démontrée à concevoir et gérer des pipelines ETL/ELT et des architectures de données.
  1. Expérience dans le développement de tableaux de bord et de rapports à l'aide de Power BI ou d'outils similaires.
  1. Pensée stratégique, planification de projet et capacité à influencer l'adoption de l'analyse dans une organisation.
  1. Innovation démontrée dans les méthodologies et technologies d'analyse.

Exigences supplémentaires

Ce poste ne parrainera pas les candidats pour des visas de travail.

Qualifications préférées

  1. Expérience de travail dans l'enseignement supérieur ou dans des environnements institutionnels complexes.
  1. Connaissance des domaines de données universitaires (inscription, corps professoral, recherche, finances, développement).
  1. Expérience avec les cadres d'enquêtes et de reporting institutionnels (ASEE, US News).
  1. Expérience avec les intégrations d'API et les services Web.
  1. Exposition aux cadres de qualité des données et aux pratiques de gouvernance des données.
  1. Expérience avec les outils d'IA/LLM dans un contexte de plateforme de données.
  1. Certifications Microsoft Fabric (par exemple, DP-600) ou qualifications de plateforme cloud comparables.

Exigences physiques

Il s'agit principalement d'un poste sédentaire. L'employé devra effectuer des tâches de bureau typiques, y compris s'asseoir, se tenir debout et travailler sur un ordinateur pendant de longues périodes.

Fourchette de salaire

105 000 $ – 125 000 $

Type de poste et lieu de travail

Poste à temps plein, exempté. Lieu de travail : Charlottesville, VA (des arrangements de travail hybrides peuvent être disponibles).

Calendrier des candidatures

L'examen des candidatures commencera après que le poste aura été affiché pendant au moins cinq jours.

Comment postuler

Veuillez postuler en ligne via le site Web des carrières de l'UVA et rechercher le poste R0081957. Complétez la candidature et téléchargez les documents requis suivants :

Les candidats internes peuvent rechercher et postuler à des postes sur le site Web des carrières internes de l'UVA.

  1. Lettre de motivation
  1. Curriculum Vitae

Processus de vérification des références

Les vérifications de références seront effectuées via SkillSurvey. Un total de cinq références seront demandées, avec au moins trois réponses requises.

Contact

Pour toute question concernant ce poste, veuillez contacter le recruteur. Bill Crane à [email protected]

L'Université de Virginie est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Toutes les personnes intéressées sont encouragées à postuler, y compris les vétérans et les personnes handicapées. En savoir plus sur l'engagement de l'UVA en matière de non-discrimination et d'égalité des chances en matière d'emploi.

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