États-Unis
Launch Legends
UnitX
Ingénieur Machine Learning
États-Unis
Milpitas, California, United States
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Intitulé du poste
Ingénieur Machine Learning
Comment postuler
À propos de nous
UnitX développe les systèmes d'IA physique leaders mondiaux pour automatiser les tâches visuelles répétitives dans les usines. UnitX est une startup en évolution rapide avec une équipe issue de Stanford, MIT, Google et d'ailleurs. Depuis sa création, UnitX a déployé plus de 1,000 systèmes critiques pour la mission sur les lignes de production de plus de 190 des plus grands fabricants mondiaux. Chaque année, des produits d'une valeur de 15 milliards de dollars passent par le système d'inspection IA d'UnitX pour garantir la qualité.
Rejoignez-nous pour cette opportunité rare de travailler sur des produits pilotés par la vision par ordinateur qui vont au-delà de l'état de l'art et qui améliorent l'efficacité de la fabrication mondiale.
Ce que vous ferez
- Développer et optimiser les modèles Machine Learning : Concevoir, entraîner et optimiser les modèles de deep learning pour la détection de défauts et la segmentation en utilisant des images haute résolution et des entrées de capteurs 3D. Vous implémenterez des techniques avancées de vision par ordinateur (y compris Stable Diffusion, Segment Anything Model (SAM) et des architectures basées sur des transformeurs) pour garantir une précision au niveau du pixel et une inférence en temps réel.
- Construire des pipelines automatisés : Développer et maintenir des pipelines automatisés pour le prétraitement des données, l'augmentation et l'entraînement des modèles afin d'optimiser continuellement les solutions déployées.
- Déployer et maintenir des logiciels prêts pour la production : Développer des pipelines ML évolutifs pour le déploiement sur des appareils edge et des systèmes basés sur le cloud. Vous optimiserez l'inférence des modèles pour la prise de décision en temps réel, en garantissant que les temps de traitement restent inférieurs à 20 millisecondes.
- Collaborer de manière interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs logiciels, les spécialistes en robotique et les équipes matérielles pour intégrer de manière transparente les solutions ML dans des flux de travail industriels entièrement automatisés.
- Surveiller et assurer la fiabilité : Mettre en œuvre des systèmes automatisés de surveillance et d'alerte pour suivre la dérive des modèles, identifier les défaillances et assurer une tolérance aux pannes 24/7 dans un environnement de fabrication.
- Développer des outils d'évaluation et d'interprétabilité : Créer des frameworks pour évaluer la précision, la justesse, le rappel et l'efficacité des modèles. Vous concevrez des tableaux de bord de visualisation, réaliserez des tests A/B et utiliserez l'IA explicable (XAI) pour améliorer la transparence de l'assurance qualité.
- Piloter la R&D et les solutions de pointe : Rechercher les techniques émergentes d'IA/CV, y compris l'apprentissage auto-supervisé, l'adaptation de domaine et la fusion de données multimodales. Vous développerez de nouvelles architectures intégrant l'apprentissage par renforcement et l'IA générative, et contribuerez à des publications académiques, des brevets et des projets open-source.
Qui vous êtes
- Formation : Diplôme de licence (ou équivalent étranger) en informatique, mathématiques, statistiques ou une discipline étroitement liée.
- Expérience : 3+ années d'expérience dans le poste offert ou un poste connexe.
- Expertise technique : Doit posséder au moins 3 années d'expérience pratique dans les domaines suivants :
- Deep Learning et réseaux neuronaux
- Développement de pipelines Machine Learning
- Fusion de capteurs et traitement du signal
- Vision par ordinateur et optimisation de l'inférence en temps réel
- Modélisation statistique et tests A/B
Rémunération et avantages
Fourchette salariale : 174,304 $ – 200,000 $ par an. (La rémunération finale est basée sur l'expérience).
- Assurance médicale, dentaire, vision complète, 401k
- Congés payés illimités
- Repas quotidiens fournis
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