Brésil
Orange Business
UL Solutions
Ingénieur en Machine Learning
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
L'Ingénieur en IA est responsable de la création de valeur par la mise en œuvre de solutions d'IA pour les fonctions clés de l'entreprise. Ce rôle se concentre sur l'application des techniques, outils et plateformes d'IA de l'industrie pour développer des systèmes évolutifs et prêts pour la production qui résolvent de réels problèmes commerciaux.
En tant que contributeur très collaboratif et axé sur la livraison, vous gérerez des initiatives définies de bout en bout, en assurant un impact mesurable tout en travaillant en étroite collaboration avec les équipes produit, les équipes d'ingénierie élargies et les parties prenantes commerciales. Vous équilibrerez l'excellence technique avec de solides méthodes de travail, contribuant à une culture de responsabilité, de confiance et d'amélioration continue.
Ce rôle exige de solides compétences en ingénierie d'IA appliquée dans l'architecture, le développement logiciel et le MLOps, combinées à la capacité de communiquer efficacement et de générer des résultats alignés sur les objectifs commerciaux.
Notre science est votre avantage.
Responsabilités
- Être responsable et livrer des fonctionnalités ou des initiatives basées sur l'IA (1–3 personnes) qui apportent une valeur commerciale mesurable
- Livrer conformément aux critères d'acceptation définis tout en équilibrant vitesse, qualité, maintenabilité et prévisibilité
- Contribuer au raffinement du backlog pour traduire les problèmes commerciaux en solutions d'IA appliquées et s'assurer que les résultats sont liés à un impact mesurable
- Contribuer à l'architecture de la solution en tenant compte de l'évolutivité, de la sécurité et des coûts
- Travailler avec des architectures de référence, en contribuant à des modèles réutilisables et à des améliorations
- Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour les services d'IA et l'infrastructure de support
- Mettre en œuvre des pratiques MLOps pour l'entraînement, le déploiement, la surveillance et la gestion du cycle de vie
- S'assurer que les solutions répondent aux exigences de sécurité, de conformité et d'exploitation
- Concevoir et construire des systèmes d'IA prêts pour la production en utilisant des pratiques modernes de développement logiciel
- Développer du code Python propre, maintenable et bien testé, en suivant les meilleures pratiques (TDD, modularité, réutilisation)
- Appliquer des solutions de l'industrie telles que :
- Génération Augmentée par Récupération (RAG)
- Intelligence documentaire / pipelines de document vers données
- Systèmes de flux de travail basés sur des agents
- Intégrer les capacités d'IA dans des applications évolutives et des systèmes d'entreprise
- Appliquer des méthodes d'expérimentation et d'évaluation structurées aux systèmes d'IA
- Concevoir et appliquer des mécanismes d'évaluation de production pour supporter les tests A/B et équivalents
- Utiliser des métriques pour valider la performance, la qualité et l'impact commercial
- Améliorer continuellement les solutions par le biais de retours d'information, de surveillance et d'itération
- Communiquer clairement les concepts techniques, les compromis et les résultats aux parties prenantes techniques et non techniques
- Participer aux démonstrations, aux discussions de conception et à la collaboration interfonctionnelle
- Cadrer le travail en termes de valeur commerciale et de résultats mesurables
- Contribuer activement à une culture de confiance, de sécurité psychologique et de responsabilité
- Collaborer efficacement au sein de l'équipe et entre les équipes pour atteindre des objectifs communs
- Soutenir et encadrer les membres juniors de l'équipe par le partage de connaissances et des conseils
- Fournir et rechercher des retours constructifs pour améliorer la performance de l'équipe
- Accomplir d'autres tâches selon les directives.
Qualifications
- Diplôme de licence en analyse de données, science des données, informatique ou domaine connexe (Master de préférence).
- Expérience dans la livraison de logiciels de production ou de solutions d'IA dans un environnement d'équipe
- Solides compétences en programmation Python avec un accent sur le code de qualité production
- Expérience de travail avec :
- Systèmes d'IA/ML (LLMs, NLP ou similaire)
- APIs et intégration de systèmes
- Plateformes cloud (de préférence Azure)
- Expérience avec les pratiques DevOps et CI/CD axées sur l'IaC
- Expérience dans l'évaluation de systèmes d'IA et probabilistes par des expériences basées sur des mesures
- Connaissance des pipelines MLOps et de la gestion du cycle de vie des modèles
- Expérience dans la conception d'architectures évolutives pour les solutions d'IA
- Compréhension de l'IA responsable, de la sécurité, du réseau et des considérations de conformité
- Fort esprit de collaboration et d'équipe, contribuant au succès collectif de l'équipe plutôt qu'à la production individuelle
- Communication claire et efficace entre diverses équipes et parties prenantes
- Capacité à prendre en charge des problèmes de bout en bout et à fournir des résultats avec une supervision minimale
- Esprit proactif axé sur l'amélioration continue et l'apprentissage
- Capacité à équilibrer l'excellence technique avec les priorités commerciales
- Responsabilité et appropriation démontrées des engagements
- Adaptabilité et ouverture au changement dans un environnement d'IA en évolution rapide
- Forte capacité à coordonner et communiquer avec des collègues dans diverses régions géographiques, cultures et fuseaux horaires.
Leader mondial en sciences appliquées de la sécurité, UL Solutions (NYSE : ULS) transforme les défis de sécurité, sûreté et durabilité en opportunités pour les clients dans plus de 110 pays. UL Solutions fournit des services de test, d'inspection et de certification, ainsi que des produits logiciels et des offres de conseil, qui soutiennent l'innovation produit et la croissance commerciale de nos clients. La marque UL sert de symbole reconnu de confiance dans les produits de nos clients et reflète un engagement indéfectible à faire progresser notre mission de sécurité. Nous aidons nos clients à innover, à lancer de nouveaux produits et services, à naviguer sur les marchés mondiaux et les chaînes d'approvisionnement complexes, et à croître de manière durable et responsable à l'avenir.
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